Este estudo buscou verificar a eficiência dos interpoladores espaciais ponderação do inverso da fistância e krigagem ordinária sobre três variáveis dendrométricas: volume, área basal e altura dominante, na estratificação de um povoamento de Pinus taeda L. com idade de 19 anos. Os resultados foram comparados aos gerados por amostragem casual simples e amostragem casual estratificada. Para a krigagem, a interpolação da área basal foi a mais eficiente, reduzindo 73,42% da variância do volume e 28,59% do erro de amostragem do inventário. Para a ponderação pelo inverso da distância, a interpolação mais eficiente foi sobre o volume, a qual reduziu 79,21% da variância e 54,23% do erro de amostragem do inventário. Conclui-se que volume, área basal e altura dominante, apresentaram moderada dependência espacial. Além disso, ambos os interpoladores analisados se mostraram eficientes na estratificação florestal de povoamentos de Pinus taeda.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.