Uso de interpoladores espaciais na estratificação estatística de Pinus taeda

Abstract

Este estudo buscou verificar a eficiência dos interpoladores espaciais ponderação do inverso da fistância e krigagem ordinária sobre três variáveis dendrométricas: volume, área basal e altura dominante, na estratificação de um povoamento de Pinus taeda L. com idade de 19 anos. Os resultados foram comparados aos gerados por amostragem casual simples e amostragem casual estratificada. Para a krigagem, a interpolação da área basal foi a mais eficiente, reduzindo 73,42% da variância do volume e 28,59% do erro de amostragem do inventário. Para a ponderação pelo inverso da distância, a interpolação mais eficiente foi sobre o volume, a qual reduziu 79,21% da variância e 54,23% do erro de amostragem do inventário. Conclui-se que volume, área basal e altura dominante, apresentaram moderada dependência espacial. Além disso, ambos os interpoladores analisados se mostraram eficientes na estratificação florestal de povoamentos de Pinus taeda.

Site Index in Eucalyptus Stands Applying Ordinary Kriging: An Approach With Different Models and Methods of Classification

“…This characteristic was also observed in stands of other forest species, such as Tectona grandis (PELISSARI et al, 2015) and Pinus sp. (ZECH et al, 2018). The most accentuated nugget effect values were obtained in the initial growth phase of the stands, between 24 and 48 months, ages in which a greater variability was observed in the stands.…”

“…The criteria used to select the best semivariance model were: Akaike's information criterion (AIC), reduced mean error (RME) and standard deviation of the reduced error (SDRE) obtained by cross-validation (ARAÚJO et al, 2019). The spatial dependence index (SDI) was obtained for each of the theoretical models adjusted to semivariograms, classified as weak (SDI ≤ 0.25), moderate (0.25 < SDI ≤ 0.75), and strong (IDE > 0.75) spatial dependence (ZIMBACK, 2003). Once the spatial dependence of the site index was confirmed, ordinary kriging was applied to obtain the spatial estimates of the site index in the non-sampled locations.…”

“…stands, as well as to other species, for example, Pinus sp. and Tectona grandis (MELLO et al, 2005;PELISSARI et al, 2014;GUEDES et al, 2015;PELISSARI et al, 2015;LUNDGREN et al, 2017;ZECH et al, 2018;ATAÍDE et al, 2020). Even with numerous studies evaluating the spatial structuring of dendrometric variables, few use the site index variable, mainly when obtained by mathematical models.…”

Dependência espacial de variáveis dendrométricas em diferentes idades e intensidades amostrais em povoamento de eucalipto

“…A Geoestatística é frequentemente aplicada para compreender a estrutura de dependência espacial de variáveis dendrométricas em povoamentos de eucalipto (MELLO et al, 2009;LUNDGREN;SILVA;FERREIRA, 2016;GOERGEN et al, 2020). Essa técnica permite auxiliar na estratificação do inventário florestal (ALVARENGA et al, 2012;GUEDES et al, 2012;ZECH et al, 2018), mapear a capacidade produtiva por meio da espacialização da altura dominante (PELISSARI et al, 2015) e, também, mapear a produção (SANTOS et al, 2017).…”