This paper proposes an integer linear programming (ILP) formulation and an effective heuristic based on genetic algorithm (GA) for static routing and spectrum allocation (RSA) problem in spectrum-sliced elastic optical path network (SLICE� The RSA problem belongs to the class of problems called NP-Hard, and then approaches to achieve optimal solutions are limited to solve only small instances. For real networks optimal methods cannot give a solution in viable time, hence heuristic approaches are required. Then, we propose an ILP model and Genetic Algorithm (GA) to optimize the RSA problem in SLICE network. In spite of scalability problem an integer linear programming (ILP) formulation is presented, with the goal of attaining optima solutions for small networks andascertaining our heuristic's efficiency. In addition, it is presented a detailed analysis for G A's parameters.
Este trabalho realizou uma análise das músicas mais tocadas nas rádios brasileiras em 6 décadas, de 1960 à 2019. O objetivo foi avaliar se houve diferença nas características das letras das músicas ao longo das décadas em relação ao nível de repetições de palavras e quantidades de palavras. Foram desenvolvidos componentes capazes de coletar as letras das músicas mais tocadas para o período determinado, realizar a tarefa de limpeza e processamento dos dados. Os resultados obtidos indicam uma grande variação nos estilos musicais ao longo das décadas, bem como um aumento significativo no número de palavras e no número médio de palavras repetidas nas letras. Foi possível perceber que as músicas brasileiras ficaram mais repetitivas nas últimas duas décadas, e que eram bem mais curtas na década de 60.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.