Introdução: As Desordens Temporomandibulares têm interpretação muito ampla e descrevem uma população geral de pacientes sofrendo de disfunção dos músculos e articulações da mandíbula, usualmente dolorosa¹. Além da queixa de dor nos maxilares, dores de ouvido, cabeça e face, os pacientes com essas desordens muitas vezes têm movimentos mandibulares limitados ou assimétricos, e os sons da Articulação Temporomandibulares (ATM) mais descritos são os estalos. Objetivo: Com o intuito de fazer uma análise qualitativa e quantitativa do uso de um instrumento de auxílio diagnóstico, foi aplicado o "Questionário para Triagem para Dor Orofacial e DTM", recomendado pela Academia Americana de Dor Orofacial (Anexo 1), ainda não testado no Brasil. A população alvo foi de pacientes com queixas de dor não-dental na região orofacial, cefaléia, otalgia e/ou nas ATM que procuraram o ambulatório médico e odontológico (CSS/CECOM) mantido pela Unicamp para o atendimento de sua comunidade interna. Forma de estudo: Prospectivo clínico randomizado. Método: O questionário foi aplicado em 46 pacientes (40 mulheres e 6 homens), e posteriormente foi realizado um exame clínico específico para diagnóstico das DTM. Resultados: A análise estatística revelou que este questionário apresenta uma sensibilidade de 85.37% e uma especificidade de 80% para pacientes portadores de desordens musculares da região orofacial (Kappa = 0,454) e uma baixa sensibilidade e especificidade para desordens intra-articulares (Kappa = 0,043). Conclusão: O questionário é útil e viável para uma pré-triagem das chamadas DTM, principalmente para os distúrbios miogênicos, mas não deve ser o único recurso utilizado para diagnóstico.
Traditional receiver operating characteristic (ROC) analysis is widely utilized to evaluate diagnostic tests but it is restricted to dichotomous results. The aim of this study is to develop the "fuzzy receiver operating characteristic" methodology combining the fuzzy sets theory and the traditional ROC methodology, and to utilize this new tool to evaluate a diagnostic test. We review traditional ROC analysis in mathematical language that utilizes crisp sets and rewrites it based on fuzzy sets. Fuzzy ROC analysis is used to evaluate a fuzzy-rule-based system (FRBS) developed to predict the pathological stage of a prostate cancer in its ability to discriminate between two states: organ-confined and non-confined. Traditional ROC analysis is insufficient to evaluate this system because the result is given in possibilistic terms. The methodology developed in this work is a generalization of the dichotomous ROC analysis, and appears to better represent the performance of diagnostic tests that include a degree of uncertainty similar to the one presented here.
A deterministic mathematical model which includes impulses occurring at fixed time periods is proposed in the study of the effects of different dosages on the population dynamics of resistant fungi. The model includes the following parameters which characterize the phenomenon: rS and rR (the apparent infection rates in the sense of Vanderplank for susceptible and resistant fungi), α (change rate from susceptible to resistant populations) and F (the rate by which the population is reduced by fungicide application). As a preliminary step, the model is solved in the absence of fungicide, in order to establish the resistance frequency in the initial population. Numerical simulations have been carried out considering low dosages and high dosages and varying the parameters α, rS, rR. According to the simulations, smaller dosages result in a lower reduced efficacy and delay the instant for total population resistance.
AgradecimentosÀ DEUS, por estar sempre ao meu lado, iluminando meus caminhos.Aos meus queridos pais Nilson e Nilma, pelo apoio em todas as etapas de minha vida, pelo amor e confiança que sempre tiveram em mim e, principalmente, pelo exemplo de força e de luta, me ensinando a nunca desistir dos meus sonhos.Ao grande amigo e orientador Prof. Dr. Laércio Luis Vendite, por ter me proposto um tema tão interessante e com o qual tanto me identifiquei, pela paciência, ajuda e orientação durante a realização deste trabalho e do curso.Ao meu co-orientador e amigo Dr. Wagner Eduardo Matheus, pela orientação, disponibilidade com que sempre me atendeu nas inúmeras vezes que necessitei de sua ajuda e pelas sugestões no decorrer desta dissertação. Ao Prof. Dr. Laécio Carvalho de Barros, pelas sugestões dadas durante o exame de qualificação.Ao Dr. Ubirajara Ferreira, pela atenção e pelo tempo que me dedicou para discutir partes deste trabalho. Ao Prof. Paulo Roberto Mendes Guimarães, por ter nos sugerido a análise multivariada do segundo modelo que foi tão importante para a atribuição do peso às regras que compoem a base de regras. À Graciele, pela disposição sempre presente em sanar minhas dúvidas nas diversas vezes que precisei e pelas valiosas dicas que foram tão importantes para a concretização desta dissertação. vii Aos médicos do Hospital A.
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