Telah dilakukan penelitian di Daratan Pesisir Kecamatan Wangi-Wangi Selatan Kabupaten Wakatobi. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui sebaran nilai GSS pada daerah penelitian tersebut dengan menggunakan data sekunder mikrotremor. Data mikrotremor dianalisis menggunakan metode HVSR dimana pada metode ini akan dihasilkan kurva H/V untuk mengetahui nilai frekuensi dominan (f0), faktor amplifikasi (A0) dan periode dominan (T0). Selanjutnya dilakukan penentuan nilai indeks kerentanan seismik dan nilai PGA. Kedua nilai ini akan digunakan dalam penentuan sebaran nilai GSS. Berdasarkan hasil perhitungan nilai GSS diketahui berkisar antara 3,5 x 10-6 hingga 3,1 x 10-4. Adapun hasil analisis pergerakan tanah bila terjadi gempabumi, fenomena yang mungkin terjadi di sepanjang pesisir Kecamatan Wangi-wangi Selatan Kabupaten Wakatobi berdasarkan nilai GSS adalah fenomena getaran dan retakan tanah. Fenomena getaran akan terjadi di daerah Matahora sampai Desa Liya Togo, Desa Liya Mawi, Desa Liya One Melangka dan Kelurahan Mandati I. Sedangkan fenomena retakan tanah akan terjadi di daerah antara Liya Togo dan Desa Liya Bahari Indah serta pada daerah Numana. Untuk dinamika tanah, daerah pesisir Kecamatan Wangi-wangi Selatan Kabupaten Wakatobi hanya bersifat elastis dan elasto-plastis.
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kedalaman Basement di Kecamatan Wangi-Wangi Selatan Kabupaten Wakatobi berdasarkan sebaran spektrum HVSR data mikrotremor. Kedalaman Basement dapat diestimasi dengan menggunakan metode geofisika, salah satunya adalah dengan memanfaatkan data gelombang mikrotremor. Data mikrotremor dapat dianalisis dengan menggunakan metode Horizontal to Vertical Spectral Ratio (HVSR) yang merupakan sebagai indikator struktur bawah permukaan tanah yang memperlihatkan hubungan antara rasio spektrum Fourier dari sinyal mikrotremor komponen horisontal terhadap komponen vertikalnya. Nilai kedalaman Basement yang diperoleh dengan nilai terdangkal sebesar 6.23 m yang berada pada TP2 dan terdalam sebesar 140.80 m yang berada pada TP7. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa berdasarkan nilai kedalaman Basement secara kualitatif daerah yang memiliki resiko tinggi mengalami kerusakan akibat gempabumi adalah kelurahan Kelurahan Liya Logo, Liya Mawi, Numana dan Kelurahan Mandati III.Kata kunci: Mikrotremor, HVSR, kedalaman Basement
Citra satelit yang mampu memetakan anomali gravitasi dengan cakupan yang luas, cepat, dan gratis. Data gravitasi citra satelit GGMPlus spasi titik pengukuran 220 meter. Penggunaan data citra gravitasi telah dimanfaatkan dalam penelitian ini untuk memodelkan struktur bawah permukaan daerah panas bumi lombongo kabupaten Bone Bolango. Data yang diperoleh dari citra satelit berupa data anomali udara bebas dan data topografi. Selanjutnya dilakukan koreksi Bouguer dan koreksi medan dengan memasukkan nilai densitas rata – rata 2,67 gr/cm3 menggunakan metode Nettleton Analitik. Anomali Bouguer Lengkap pada topografi diproyeksikan pada bidang datar dengan ketinggian rata – rata 416 meter. Pemisahan anomali dengan menggunakan moving average. Berdasarkan pemodelan yang dibuat, penampang A-A’ terdapat 6 lapisan yaitu endapan danau, Batuan gunungapi pinogu, Diorit bone, Batuan gunungapi bilungala, Formasi tinombo fasies sedimen, Formasi tinombo fasies gunungapi. Sedangkan penampang B-B’ terdapat 7 lapisan yaitu Endapan danau dengan nilai densitas 1,9 gr/cm3, Batuan gunungapi pinogu dengan densitas 2,4 gr/cm3, Diorit bone densitas 2,6 gr/cm3, Anggota batugamping formasi tapadaka dengan densitas 2,68 gr/cm3, Batuan gunungapi bilungala densitas 2,71 gr/cm3, Formasi tinombo fasies sedimen 2,8 gr/cm3, Formasi tinombo fasies gunungapi 2,99 gr/cm3. Munculnya mata air panas di duga di kontrol oleh sesar mendatar yang berada di daerah panas bumi lombongo.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.