Abstrak: Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis kemampuan pemahaman konsep matematis siswa. Penelitian ini adalah penelitian deskriptif eksploratif. Strategi yang digunakan adalah deskriptif kualitatif. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 17 Kendari Tahun Ajaran 2017/2018 pada kelas VIII.7. Sumber data penelitian ini adalah hasil tes dan hasil wawancara. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa pemahaman konsep matematis siswa dengan kategori tingi sebanyak 3%, kategori sedang sebanyak 10%, dan kategori rendah sebanyak 87%. Hasil penelitian ini juga menunjukkan bahwa kinerja siswa dari masing-masing kategori adalah sebagai berikut: (a) siswa pada kategori tinggi dapat mengerjakan 6 butir soal atau menguasai 6 indikator kemampuan pemahaman konsep matematis; (b) siswa pada kategori sedang dapat mengerjakan 6 butir soal atau menguasai 6 indikator kemampuan pemahaman konsep matematis; dan (c) siswa pada kategori rendah dapat mengerjakan 4 butir soal atau menguasai 4 indikator kemampuan pemahaman konsep matematis Kata kunci: Kemampuan Pemahaman Konsep, SPLDV. Abstract:The purpose of this research is to analyze the students' understanding of mathematical concepts. This research is descriptive explorative research. The strategy used is descriptive qualitative. This research was conducted at SMP Negeri 17 Kendari academic year 2017/2018 in class VIII.7. Sources of data in this study were obtained from test results and interview results. The results of this study indicate that the understanding of mathematical concepts of students with high category as much as 3%, medium category as much as 10%, and low category as much as 87%. The results of this study also shows the performance of students from each category are as follows: (a) students in the high category can work on 6 items or master six indicators of the ability to comprehend mathematical concepts; (b) students in the medium category can work 6 items or master 6 indicators of ability to comprehend mathematical concepts; and (c) students in the low category can work 4 items or master the four indicators of the ability to comprehend mathematical concepts..
Abstract. Fisherface is one of the popular algorithms used in face recognition, and is widely believed to be superior to other techniques, such as eigenface because of the effort to maximize the separation between classes in the training process. The purpose of this research is to establish a program of face recognition application using fisherface method by utilizing GUI applications and databases that are used in the form of a Papuan facial image. Image recognition using fisherface method is based on the reduction of face space dimension using Principal Component Analysis (PCA) method, then apply Fisher's Linear Discriminant (FDL) method or also known as Linear Discriminant Analysis (LDA) method to obtain feature of image characteristic. The algorithm used in the process for image recognition is fisherfaces algorithm while for identification or matching face image using minimum euclidean. The method used in this study is literature study that is studying and reviewing various books or literature related to mathematical concepts that underlies the formation of fisherface algorithm to recognize the image of a person's face which is then applied in programming language, especially programming language Matlab7.10. While in the process of preprocessing used Adobe Photoshop CS4 application program, its goal is to make the face image to be uniform in terms of size and format so that the image is ready to be used by the system. The results show that for image recognition where the image of testing is the same as the training image, the percentage of program success is 100%, while for 73 facial test images with various expressions and various positions, 70 faces are recognized correctly and 3 faces are recognized incorrectly, so the percentage of success is 93%..
Rendahnya kemampuan numerik siswa SMP Negeri Di Kota Kendari. Populasi penelitian ini tersebar pada 20 SMP Negeri di kota Kendari.Penentuan sampel dilakukan dengan teknik Cluster Sampling (Area Sampling) dan simple random sampling. Sampel yang digunakan adalah siswa kelas VIII dari 6 SMP Negeri Kendari yang diambil dari 6 kecamatan yang berbeda. Teknik analisis data menggunakan statistik deskriptif dan statistik inferensial. Berdasarkan hasil penelitian, diperoleh kesimpulan berikut: (1) Rata-rata kemampuan numerik siswa laki-laki adalah 36,11, 96,34% atau 158 siswa mempunyai kemampuan numerik rendah dan 3,66% atau 6 siswa mempunyai kemampuan numerik sedang. (2) Rata-rata kemampuan numerik siswa perempuan adalah 40, 92,05% atau 197 siswa mempunyai kemampuan numerik rendah, 7,48% atau 16 siswa yang mempunyai kemampuan numerik sedang dan 0,46% atau 1 siswa mempunyai kemampuan numerik tinggi. (3) Hasil analisis inferensial menunjukkan bahwa terdapat perbedaan yang signifikan antara kemampuan numerik siswa laki-laki dan kemampuan numerik perempuan pada SMP Negeri di Kota Kendari
Penelitian ini dilatarbelakangi oleh rendahnya kemampuan komunikasi matematis siswa. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh siswa kelas VIII SMP Negeri 1 Sampara tahun pelajaran 2017/2018 yang terdistribusi dalam 5 kelas. Teknik pengambilan sampel dalam penelitian ini dilakukan secara purposiv sampling, kemudian dipilih 2 kelas sebagai sampel secara random. Data hasil penelitian dikumpulkan melalui pemberian instrumen berupa lembar observasi dan tes berbentuk soal uraian. Berdasarkan hasil analisis data dan pembahasan diperoleh kesimpulan: 1) persentase tingkat keaktifan siswa pada 5 kali pertemuan dengan model pembelajaran Think Talk Write mengalami peningkatan, yaitu 83,33% sampai 100% (2) Rata-rata kemampuan komunikasi matematis siswa yang diajar dengan model pembelajaran Think Talk Write adalah 70,25 (3) Ratarata kemampuan komunikasi matematis siswa yang diajar dengan pembelajaran langsung adalah 60,80, dan (4) Terdapat pengaruh yang signifikan penggunaan model pembelajaran model pembelajaran Think Talk Write terhadap kemampuan komunikasi matematis siswa kelas VIII SMPN 1 Sampara.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.