The presence of the internet and the rapid growth of social media had given rise to the blossoming of hoax creation and distribution through it. A hoax can cause anxiety and reactivity to its readers and could harm a certain party. Thereby, it is important to detect and report hoaxes to stop its spreading as soon as possible. This research aims to utilize the K Nearest Neighbor (KNN) classification algorithm to detect whether a piece of news is a hoax or not. Experiments were done by using 74 hoaxes compiled from Indonesian hoax-debunking community websites and were being compared against 74 real news from various reputable news websites in Indonesia. The result showed that the model could give detection/classification accuracy up to 83.6% and that the model is prone to false positives detections. The characteristics of the resulted model and further research directions are then discussed.
Layanan akademik di dunia pendidikan mengalami perkembangan yang signifikan dengan ditandai oleh semakin beragamnya layanan yang diberikan. Salah satunya adalah layanan sistem informasi akademik. Sebuah universitas sebagai lembaga pendidikan yang menghasilkan lulusan, harus mampu mengelola layanan sistem informasi akademik dengan baik. Tujuannya adalah agar layanan tersebut dapat memberikan kepuasan kepada mahasiswa. Untuk memahami kualitas layanan sistem informasi akademik, universitas dapat mengukur layanan yang diberikan dengan memanfaatkan metode uji layanan yang sudah ada. Data dikumpulkan menggunakan kuesioner. Data yang terkumpul kemudian diuji dengan uji reliabilitas, validitas, dan regresi linier menggunakan bahasa R. Hasil yang didapat dari proses pengujian adalah seluruh variabel dinyatakan valid dan reliabel. Hasil uji regresi linier memberikan hasil bahwa variabel kualitas layanan dan harapan berpengaruh secara simultan terhadap variabel kepuasan, sedangkan hasil pengujian secara parsial menunjukkan bahwa hanya variabel kualitas layanan yang berpengaruh terhadap variabel kepuasan.
Kelulusan merupakan hal yang pasti terjadi dalam akhir proses sebuah pendidikan. Mendapatkan predikat wisudawan terbaik merupakan kebanggaan tersendiri bagi mahasiswa diakhir masa studinya. Fakultas Teknologi Informasi Universitas Stikubank, setiap semester selalu dihadapkan pada proses tersebut. Penetapanwisudawan terbaik dari FTI Unisbank memiliki lebih dari satu kriteria yaitu Indeks Prestasi Kumulatif (IPK),Nilai Prestasi yang diperoleh dari Kartu Rencana Prestasi (KRP), masa studi siswa yang bersangkutan, dansertifikasi kompetensi atau sertifikasi pelatihan bertaraf internasional. Metode yang digunakan untuk membantu menentukan wisudawan terbaik adalah metode TOPSIS. Pemilihan metode tersebut karena beberapa alasan salah satunya adalah kemudahan penerapan. Implementasi metode TOPSIS atas masalah tersebut diterapkan dengan membuat sebuah aplikasi berbasis web. Hasil yang diperoleh dengan menerapkan metode TOPSIS, adalah alternatif/wisudawan yang memiliki skor tertinggi dari hasil perhitungan akhir.
This paper aims to observe the techniques and methods of securing data using socket programming steganography. This work observes the development of the art of steganographic techniques which focus on computer network devices by visiting articles which published in journals and proceedings. The results obtained that the development of steganography is not only on data which stored on local disk, but also utilizes computer network devices to transmitting the data. Steganography techniques have several modifications in the algorithm to secure data on the network using stegnography that uses socket programming. This results show the evolutions of steganography techniques on network devices for better data security.
The Covid-19 pandemic that has occurred to date has made learning activities that are usually carried out face-to-face, switch to networks by utilizing e-learning media. The transfer of learning activities to e-learning media has advantages and disadvantages so that it needs to be evaluated. This evaluation is carried out to see to what extent the service quality of e-learning media is used in learning activities. One way to assess service quality is using the e-service quality method. The purpose of this study was to determine the quality of e-learning services. The service quality assessment factors used in this study are tangibility, reliability, responsiveness, assurance, and empathy. The research method used in this research is quantitative method and the data collection period starts from August 2020 to February 2021. 174 students was participated in this study, with the largest proportion being semester 7 students. The instrument used has good validity with a KMO value of more than 0, 5 and is reliable with a Cronbach's alpha value of more than 0.6. The final results of the study can be concluded that five factors measuring the quality of electronic services can be used to measure the quality of electronic learning services and the most influential factor is the assurance factor.
Kesan masyarakat terhadap suatu penyedia jasa layanan komunikasi dapat dianalisa melalui respon mereka. Salah satu media yang dapat digunakan untuk mendapatkan kesan tersebut adalah media sosial twitter. Seiring dengan perkembangan Internet, saat ini WoM telah berkembang menjadi electronic word-of-mouth. Electronic Word of Mouth (e-WoM) communication merujuk pada pernyataan positif atau negatif dari pelanggan potensial, pelanggan aktual atau mantan pelanggan mengenai suatu produk atau perusahaan via internet. Salah satu motif dalam e-Wom adalah Venting Negative Feelings, yaitu keinginan mengungkapkan ketidakpuasan konsumen terhadap produk atau perusahaan.
Penelitian ini akan menganalisa percakapan tentang venting negative feelings pada media sosial twitter. Untuk mendapatkan data dari twitter akan mengunakan bahasa R yang telah menyediakan library untuk mengaksesnya. Hasil penelitian ini berupa data motif e-wom Venting Negative Feelings yang dapat digunakan sebagai pendukung keputusan pengguna internet dalam memilih penyedia jasa layanan internet yang baik.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.