Face recognition, as one of the most successful applications of image analysis, has recently gained significant attention. It is due to availability of feasible technologies, including mobile solutions. Research in automatic face recognition has been conducted since the s, but the problem is still largely unsolved. Last decade has provided significant progress in this area owing to advances in face modelling and analysis techniques. Although systems have been developed for face detection and tracking, reliable face recognition still offers a great challenge to computer vision and pattern recognition researchers. There are several reasons for recent increased interest in face recognition, including rising public concern for security, the need for identity verification in the digital world, face analysis and modelling techniques in multimedia data management and computer entertainment. In this chapter, we have discussed face recognition processing, including major components such as face detection, tracking, alignment and feature extraction, and it points out the technical challenges of building a face recognition system. We focus on the importance of the most successful solutions available so far. The final part of the chapter describes chosen face recognition methods and applications and their potential use in areas not related to face recognition.
One of methods of active power loss decrease in the electric microgrids of electrical power system that is based on the mutually agreed use of polytypic sources of the distributed generation is presented in this article. This paper presents and solves the problem of mode optimization of the microgrid according to the criteria of active power loss decrease of in the branches of equivalent network in the microgrid by the way of electric power regulation, generated by the hydropowerplant and choice of available hydropowerplant with the help of which control of the mode should be done in conformity with the current parameters of the nodal loads and generation of the distributed sources of the electric power. Streszczenie. W artykule zaproponowano jedną z metod zmniejszenia strat mocy czynnej w sieciach microgrid systemu elektroenergetycznego, opartego na uzgodnionym wykorzystaniu zróżnicowanych źródeł rozproszonych. W pracy przedstawiono i rozwiązano problem optymalizacji microgrid zgodnie z kryterium strat mocy czynnej w gałęziach równoważnej sieci microgrid, metodą elektrycznej regulacji mocy, Źródłem generowanej mocy kompensayjnej jest szczytowa elektrownia wodna, natomiast algorytm dokonuje wyboru trybu sterowania, celem wykonania go zgodnie z obowiązującymi parametrami obciążeń w węzłach i generacji rozproszonej źródeł energii elektrycznej. (Wpływ rozproszonych źródeł energii na straty mocy czynnej w sieciach microgrid).
They use optical sensors and artificial intelligence methods for process supervision and diagnostics. Research is aimed to develop a system allowing a parametric evaluation of the quality of pulverized coal burner operation. Due to the highly nonlinear nature of dependencies and lack of an analytical model, the artificial intelligence methods were used to estimate and classify the selected parameter, including a relatively new class of classification methodsartificial immunology algorithms. The article shows results for coal-shredded straw blends, yet the methodology may be applied for other types of blends. Key words: biomass co-combustion, neuro-fuzzy modelling, аrtificial immune classification. У роботі представлені технології, розроблені в Інституті електроніки та інформаційних технологій Люблінського технологічного університету. Вони використовують оптичні датчики та методи штучного інтелекту для контролю та діагностики процесу. Дослідження спрямовано на розробку системи, що дозволяє провести параметричну оцінку якості роботи пиловугільного пальника. Через високу нелінійну природу залежностей та відсутність аналітичної моделі для оцінки та класифікації обраного параметра були використані методи штучного інтелекту, включаючи відносно новий клас методів класифікаціїалгоритми штучної імунології. У статті наведені результати для солом'яновугільних сумішей, але методологія може застосовуватися і для інших типів сумішей. Ключові слова: спалювання біомаси, нейро-нечітке моделювання, штучна імунна класифікація.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.