Purpose. To improve the efficiency of mining equipment functioning through the introduction of fuzzy inference algorithms into the control of mining facilities being complex objects with dynamic, randomly varied operation modes. methodology. A stage to determine nonfuzzy input variable systems as statistic indices has been added to univer sally accepted algorithm of a fuzzy interference. The indices make it possible to identify operation mode of mining equipment or operation mode transitions. Each input nonfuzzy variable of the system is a result of statistic processing of information signals from the sensors to find unique regularities within the signal; the regularities should correspond to one or several operation modes of the machine, or transitions between them. Additional linguistic input variables of "Previously, their operation mode was…" are introduced to trace temporally varied operation modes of the mining machine. Taking into consideration features of input nonfuzzy variables formation, the system performs fuzzy infer ence discretely in time; in this context, fuzzy inference interference algorithm is added by the conditions for data ac cumulation, variations, and zero variations in the machine operation mode. Findings. A technique to integrate a behavioural model of a mining machine, considered as a control object, into a fuzzy inference algorithm has been proposed. Moreover, recommendations, concerning determination of both non fuzzy and linguistic input variables of the system, formation of a basis of fuzzy products, and determination of condi tions for data accumulation have been formulated. Originality. Originality of the proposed technique is to use a behavioural model of a mining machine, considered as a control object, for the fuzzy inference algorithm in the form of a set of operation modes of a machine and in the form of a scheme of timedependent changes in operation modes. Practical value. The proposed technique is theoretical basis to solve topical scientific and application problem as well as to use nonfuzzy algorithms to control mining machines to improve their efficiency.
Об'єктом дослiдження є процес формування середньозважених питомих енерговитрат на транспортування гiрничої маси лавним скребковим конвеєром при iнтенсивному вуглевидобутку в умовах нерiвномiрностi руху очисного комбайна. Предмет дослiдження -закономiрностi впливу нерiвномiрностi швидкостi подачi очисного комбайна на енергетичнi показники транспортування скребковим конвеєром очисного забою в умовах iнтенсивного вуглевидобутку. Метою роботи є обґрунтування способу пiдвищення енергоефективностi функцiонування системи «очисний комбайн -забiйний конвеєр» в умовах iнтенсивної вуглевидобутку. Виконано статистичну обробку результатiв експериментальних дослiджень швидкостi подачi очисного комбайна КДК500 в умовах 23 схiдної лави пласта с 11 шахти «Пiвденнодонбаська» (м. Вугледар, Україна) ДП «Донецьквугiлля», здiйснених iнститутом «Донгiпровуглемаш» (Україна). Розроблено структурну i математичну моделi процесу виникнення вихiдного вантажопотоку з очисного вибою i формування питомих енерговитрат на транспортування гiрської маси скребковим конвеєром лави. Математична модель робочого процесу ураховує вплив величини i нерiвномiрностi швидкостi подачi очисного комбайна на енергоспоживання при транспортуваннi вантажу. Встановлено суттєву нерiвномiрнiсть швидкiсних режимiв, продуктивностi очисного комбайна, що викликано гiрничо-геологiчними умовами й характером технологiчного процесу, iснуючими методиками узгодження режимiв роботи видобувного i транспортного обладнання очисних вибоїв. Встановлено вплив швидкiсних режимiв та продуктивностi комбайна на питомi енерговитрати на транспортування вантажу скребковим конвеєром лави. Наслiдком є висока нерiвномiрнiсть вантажопотоку як в лавi, так i на подальшому транспортному ланцюжку, що викликає iстотне пiдвищення енерговитрат на транспортування вантажу. Дослiджено вплив швидкiсних режимiв роботи комбайна, як наслiдок -його продуктивностi, на енергетичнi показники процесу транспортування вугiлля та на характер розподiлення вантажопотоку. Встановлено: пiдвищення швидкостi подачi очисного комбайна i зниження швидкостi скребкового конвеєра знижує питомi енерговитрати на транспортування вiдбитої гiрської маси у лавiКлючовi слова: вугiльнi комбайни, питомi енерговитрати, вибiйнi скребковi конвеєри, характеристика вантажопотоку, напрямок руху комбайна UDC 621.314.26:622.647.2
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.