Zusammenfassung Hintergrund Die Notfallversorgung befindet sich im Umbruch. In Notaufnahmen werden Patienten ausgehend von Symptomen und Dringlichkeit versorgt; dies bildet sich jedoch in den etablierten Routinedaten der gesetzlichen Sozialversicherung nicht ab. Ziel des AKTIN-Projekts war der Aufbau einer datenschutzkonformen Registerinfrastruktur zur Nutzung von klinischen Routinedaten aus Notaufnahmen. Methoden Über eine standardisierte Schnittstelle werden aus den verschiedenen Dokumentationssystemen kontinuierlich Daten der Notaufnahmebehandlung in ein lokales Data Warehouse exportiert. Dort stehen sie sowohl für lokale Nutzungen, wie interne Berichte und Qualitätsmanagement, als auch gleichzeitig datenschutzkonform für multizentrische Auswertungen zur Verfügung. Anhand der Registerpopulation wird die Ersteinschätzung sowie die Erhebung von Vitalparametern in Abhängigkeit von Vorstellungsgründen für einen 12-Monats-Zeitraum analysiert. Ergebnisse Für den Zeitraum 04/2018 bis 03/2019 wurden 436.149 gültige Fälle aus 15 Notaufnahmen übermittelt. In 86,0 % der Fälle ist eine Ersteinschätzung dokumentiert. Diese fand in 70,5 % innerhalb von 10 min nach Ankunft des Patienten statt. In 10 Kliniken wird regelhaft (82,3 %) ein Vorstellungsgrund erfasst. Die Erfassung von Vitalparametern variiert plausibel zwischen den Vorstellungsgründen. Schlussfolgerung Das AKTIN-Notaufnahmeregister bietet einen zeitnahen Einblick in das Versorgungsgeschehen der Notaufnahmen ohne zusätzlichen Dokumentationsaufwand und unabhängig vom primären IT-System, Kostenträger, Fallart und Abrechnungsmodus. Die Vorgaben des Gemeinsamen Bundesausschusses zur Ersteinschätzung werden weitgehend umgesetzt. Durch die Etablierung von standardisierten Vorstellungsgründen werden symptombasierte Analysen und Gesundheitssurveillance ermöglicht.
Background During the COVID-19 pandemic and associated public health and social measures, decreasing patient numbers have been described in various healthcare settings in Germany, including emergency care. This could be explained by changes in disease burden, e.g. due to contact restrictions, but could also be a result of changes in utilisation behaviour of the population. To better understand those dynamics, we analysed routine data from emergency departments to quantify changes in consultation numbers, age distribution, disease acuity and day and hour of the day during different phases of the COVID-19 pandemic. Methods We used interrupted time series analyses to estimate relative changes for consultation numbers of 20 emergency departments spread throughout Germany. For the pandemic period (16-03-2020 – 13-06-2021) four different phases of the COVID-19 pandemic were defined as interruption points, the pre-pandemic period (06-03-2017 – 09-03-2020) was used as the reference. Results The most pronounced decreases were visible in the first and second wave of the pandemic, with changes of − 30.0% (95%CI: − 32.2%; − 27.7%) and − 25.7% (95%CI: − 27.4%; − 23.9%) for overall consultations, respectively. The decrease was even stronger for the age group of 0–19 years, with − 39.4% in the first and − 35.0% in the second wave. Regarding acuity levels, consultations assessed as urgent, standard, and non-urgent showed the largest decrease, while the most severe cases showed the smallest decrease. Conclusions The number of emergency department consultations decreased rapidly during the COVID-19 pandemic, without extensive variation in the distribution of patient characteristics. Smallest changes were observed for the most severe consultations and older age groups, which is especially reassuring regarding concerns of possible long-term complications due to patients avoiding urgent emergency care during the pandemic.
Zusammenfassung Hintergrund Ziel ist es, bundesweit und klinikübergreifend altersspezifische Unterschiede in den Charakteristika insbesondere von älteren Notfallpatienten herauszuarbeiten. Methodik Aus 11 sowohl universitären als auch außeruniversitären Notaufnahmen, angeschlossen an das AKTIN (Aktionsbündnis für Informations- und Kommunikationstechnologie in Intensiv- und Notfallmedizin) -Notaufnahmeregister, wurden für das Kalenderjahr 2019 Daten aller Notfallpatienten im Mindestalter von 18 Jahren analysiert. Neben demografischen Daten wurden Variablen wie Zu‑/Einweiser, Transportart, Stufe der Ersteinschätzung, Diagnosen, Aufenthaltsdauer und Verlegungsart erfasst und nach Altersgruppen sowie dezidiert nach jüngeren (18–64 Jahre) und älteren Patienten (65+ Jahre) verglichen. Ergebnisse Eingeschlossen wurden Daten von 356.354 Patienten (39,1 % davon 65+ Jahre). Im Vergleich zu jüngeren werden ältere Notfallpatienten eher rettungsdienstbegleitet (15,4 % vs. 34,3 %) und fast doppelt so häufig notarztbegleitet (6,4 % vs. 12,2 %). Mit zunehmendem Alter nimmt die Therapiedringlichkeit zu, 47,1 % der Jüngeren und 66,1 % der Älteren wurden als gelb, orange oder rot eingestuft. Gleichzeitig sind bei 65+-Jährigen internistische Erkrankungen (22,5 % vs. 38,8 %) als auch stationäre Aufnahmen (27,5 % vs. 60,3 %) sowie direkte Verlegungen auf Intensivstation (4,5 % vs. 11,9 %) deutlich häufiger als bei den jüngeren Notfallpatienten. Schlussfolgerung Etwa 40 % aller erwachsenen Notfallpatienten sind 65+ Jahre alt. Sie sind im Vergleich zu Jüngeren dringlicherer behandlungsbedürftig und werden deutlich häufiger stationär aufgenommen. Bei den älteren Patienten sind häufiger internistische Krankheitsbilder die führenden Notaufnahmediagnosen.
Zusammenfassung Hintergrund In den letzten Jahren nimmt die Inanspruchnahme von Notaufnahmen in Deutschland zu, insbesondere durch ältere und pflegebedürftige Personen. Ziel der Arbeit Es werden Notaufnahmebesuche von Pflegeheimbewohnern hinsichtlich ihrer Charakteristika und Symptome, der Diagnostik und des stationären Verlaufs untersucht. Material und Methoden Es wurden Routinedaten eines Krankenhauses der Schwerpunktversorgung ohne Unfallchirurgie ausgewertet (Pius-Hospital Oldenburg). Aus dem Krankenhausinformationssystem wurden alle Notaufnahmebesuche von Pflegeheimbewohnern im Zeitraum 06/2014 bis 05/2017 selektiert. Ergebnisse Von 47.270 Notaufnahmebesuchen entfielen 1676 (3,6 %) auf Pflegeheimbewohner (mittleres Alter: 78,8 Jahre; 62,9 % weiblich). Insgesamt 20,1 % der Notaufnahmebesuche waren an Wochenenden und 80,6 % erfolgten zwischen 8–20 Uhr. Durch Vertragsärzte wurden 40,3 % eingewiesen. Insgesamt 84,2 % der Bewohner wurden stationär aufgenommen, die Verweildauer war genau einen Tag bei 21,1 % und 2–3 Tage bei weiteren 14,6 %. Mit längerer Verweildauer stieg der Anteil der Einweisungen durch Vertragsärzte. Von allen stationär aufgenommenen Bewohnern verstarben 10,3 % während des Krankenhausaufenthalts (davon 28,2 % am Aufnahmetag und 47,9 % binnen der ersten 3 Tage). Verstorbene waren älter, die Notaufnahmebesuche waren häufiger am Wochenende und eine Einweisung durch Vertragsärzte erfolgte seltener. Diskussion Die Studie zeigt Probleme auf verschiedenen Seiten. In Heimen sollten eine bessere interprofessionelle Kooperation mit Hausärzten sowie eine Stärkung der Palliativstrukturen erfolgen. In Notaufnahmen sollten Prozesse etabliert werden, die eine weitere ambulante Versorgung dieser Patientengruppe ermöglichen.
Background Compelling data on clinical emergency medicine is required for healthcare system management. The aim of this survey was to describe the nationwide status quo of emergency care in Germany at the healthcare system level using the Utstein reporting template as the guideline to measure the data collected. Methods This cross-sectional survey collected standardized data from German EDs in 2018. All 759 of the EDs listed in a previously collected ED Directory were contacted in November 2019 using the online-survey tool SoSci Survey. Exclusively descriptive statistical analyses were performed. Absolute as well as relative frequencies, medians, means, ranges, standard deviations (SD) and interquartile ranges (IQR) were reported depending on distribution. Main Results A total of 150 questionnaires of contacted EDs were evaluated (response rate: 19.8%). Hospitals had a median of 403 inpatient beds (n=147). The EDs recorded a median of 30,000 patient contacts (n=136). Eighty-three EDs (55%) had observation units with a median of six beds. The special patient groups were pediatric patients (< 5 years) and older patients (> 75 years) with a median of 1.7% and 25%, respectively. Outpatients accounted for 55%, while 45% were admitted (intensive care unit 5.0%, standard care unit 32.3%, observation unit 6.3%) and 1.2% transferred to another hospital. Conclusions The use of the Utstein reporting template enabled the collection of ED descriptive parameters in Germany. The data can provide a baseline for upcoming reforms on German emergency medicine, and for international comparisons on admission rates, initial triage categories, and patient populations.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.