A dengue é uma doença causada por um arbovírus transmitido pelo mosquito Aedes aegypti. Nas áreas urbanas, a falta de planejamento ambiental e a desigualdade das condições socioeconômicas favoreceram o aumento dos casos da doença, mesmo em locais com clima mais variável, como o sul do Brasil. Em 2001, houve a introdução de A. aegypti na cidade de Porto Alegre, RS. Objetivou-se correlacionar casos de dengue autóctones com variáveis socioeconômicas e ambientais em Porto Alegre. No período de janeiro a julho de 2013 monitoraram-se 712 armadilhas para mosquitos adultos, em 22 bairros da cidade. Para análise de variáveis ambientais, recorreu-se aos dados de cobertura e uso do solo para cada bairro amostrado, conforme as seguintes classes: cobertura vegetal (árvores, arbustos e herbáceos), água e uso humano (outros usos). Utilizaram-se como variáveis, a cobertura e uso do solo, precipitação, temperatura, renda média e a densidade populacional por bairro. Aplicou-se a análise de regressão múltipla para avaliar a importância de cada fator em relação ao número de fêmea e casos relatados. Os resultados indicam que a precipitação não influenciou significativamente o número de fêmeas coletadas, mas a temperatura tem uma relação significativa. O número de fêmeas coletadas eleva-se com o aumento da temperatura. A análise de regressão múltipla indica que a variável dependente (número de casos) foi significativamente influenciada pelo número de fêmeas (p = 0,0420), a cobertura vegetal (p = 0,0005) e o uso antrópico (p = 0,0003). Palavras-chave: Cobertura e uso da terra; ArcGis; geoprocessamento; processamento de imagens; vigilância ambiental em saúde.
Objetivo: Descrever o perfil epidemiológico dos acometidos por hanseníase na Região Nordeste do Brasil. Método: Estudo ecológico, descritivo, retrospectivo, construído a partir da análise de dados secundários sobre a hanseníase registrados na Região Nordeste, no período de 2013 a 2017. Os dados foram obtidos do Sistema Informatizado de Dados das Notificações de Hanseníase (DATASUS) e do Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN). A partir dos dados, foi calculada a frequência absoluta, a taxa de incidência, a prevalência e a taxa de incremento anual (TIA) (p ≤ 0,05). Resultados: Foram diagnosticados 180.019 casos novos de hanseníase no Brasil, e a Região Nordeste apresentou 77.669 novos casos, representando 43,13% do total. Em relação ao perfil dos indivíduos acometidos, a maioria é do sexo masculino e com faixa etária entre 30 e 49 anos. A forma virchowiana foi a prevalente no Maranhão (55,8%); e a dimorfa, na Bahia (34,7%) e em Pernambuco (34,3%). Analisando a TIA, nos estados da Região Nordeste, observa-se estabilidade das taxas de prevalência em Pernambuco e na Bahia e declínio no Maranhão. Conclusão: Os três estados analisados não atingiram as metas para redução de detecção de novos casos nem redução nos casos de Grau II. As variáveis sociodemográficas dos portadores apontam a manutenção de desigualdades socioeconômicas que impactam na qualidade de vida dos portadores. Essa investigação poderá contribuir com o desenvolvimento de políticas públicas para a promoção da saúde da população afetada. Salienta-se a importância de outros estudos que aprofundem a investigação no Maranhão, que se mantém com números elevados da doença.
The remote sensing products which are generated by orbitals sensors of middle spatial and spectral resolution and the development of new technique of digital image processing has been a auxiliary tool in the basic geological surveys. In this work was utilized images obtained from the ASTER sensor (Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer) to identify the lithologies in the Ramada Plateau area, situated closed to Vila Nova do Sul town, in the southernmost Brazil, giving emphasis to the volcanic sequence of the plateau and the encase sedimentary rocks unit. The volcanic unit represent a important part of the Neoproterozoic alkaline magmatism in the Sul-rio-grandense Shield and is interpreted as one of the volcanic cycles of the post-collisional period of Brasiliano Cycle in the southern Brazil. The selective principal component analysis technique was used in the digital image processing, because it provided the best results enhancing the existent spectral differences of the studied lithologies. In this processing were utilized only two spectral bands to reduce the data dimensionality, permitting a better interpretation of them. The first generated image (PC1) concentrate the common information of the two bands (albedo and topographic shading), while PC2 image present the differential information of the scene, representing the spectral contrast of the two original bands. From this technique was generated a color composite image from the PC’s2 images of the pair of bands 4-5 (R), 3-4 (G) and 8-9 (B). This image has shown the spectral differences between volcanic rocks of the Ramada Plateau and the sedimentary rocks of the Maricá Group and its individualization in two sub-units, mainly considering the concentration of rhyolitic dykes and sills in the north of the area. In this study was identify too in the southwestern portion of the Ramada Plateau, a dioritic intrusive body.
A hanseníase é uma doença antiga, e sempre foi estigmatizada devido às sequelas que causam nos portadores, bem como, sua origem socioeconômica e cultural. Dada à complexidade epidemiológica da hanseníase, conhecer a espacialidade da doença e sua relação com fatores sociais, culturais e ambientais pode subsidiar o planejamento de novas ações para políticas públicas de saúde. A partir de técnicas de análise espacial e Modelos Lineares Generalizados (GLMs) o objetivo foi descrever o perfil epidemiológico dos portadores e realizar a análise espacial da hanseníase no estado do Rondônia, relacionando com variáveis socioambentais. Trata-se de um estudo quantitativo, descritivo, transversal, envolvendo os casos de hanseníase, no período de 2017, nos municípios de Rondônia, com dados provenientes do Sistema de Informática em Saúde do Sistema Único de Saúde (DATASUS, 2019). No ano de 2017, foram 575 notificações, com 95,3% com 15 anos ou mais, o sexo masculino teve uma prevalência maior com 58,1%. O modo de entrada do paciente no sistema de assistência à saúde foi maior na categoria "caso novo" (81,9%). Entre os 52 municípios de Rondônia, apenas 11,5% (6) municípios não apresentaram casos. A forma Dimorfa foi a mais frequente (59,3% de incidência), com registros em 39 municípios. Os modelos lineares indicaram relação entre as formas da doença e o número de casos com as variáveis demográficas e socioeconômicas analisadas: analfabetismo, renda média, destinação sanitária e cobertura da atenção básica em saúde. Spatial analysis and epidemiological profile of leprosy as a subsidy for identifying socio-environmental risks and vulnerabilities in Rondônia, BR A B S T R A C TLeprosy is an old disease, and has always been stigmatized due to the sequelae it causes to its carriers, as well as its socioeconomic and cultural origin. Given the epidemiological complexity of leprosy, knowing the spatiality of the disease and its relationship with social, cultural and environmental factors can support the planning of new actions for public health policies. Using spatial analysis techniques and Generalized Linear Models (GLMs), the objective was to describe the epidemiological profile of patients and to carry out the spatial analysis of leprosy relating to socio-environmental variables in the state of Rondônia. This is a quantitative, descriptive, cross-sectional study, involving leprosy cases, in the period of 2017, in the municipalities of Rondônia, with data from the Health Informatics System of the Unified Health System (DATASUS, 2019). In the year 2017, there were 575 notifications, with 95.3% aged 15 years or older, males had a higher prevalence with 58.1%. The mode of entry of the patient into the health care system was higher in the "new case" category (81.9%). Among the 52 municipalities in Rondônia, only 11.5% (6) municipalities did not present any cases. The Dimorfa form was the most frequent (59.3% incidence), with records in 39 municipalities. The generalized linear models indicated a relationship between the forms of the disease and the number of cases with the demographic and socioeconomic variables analyzed: illiteracy, average income, sanitary destination, primary health care.Keywords: Neglected Diseases; Mycobacterium leprae; Public health; Epidemiology.
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