Abstract:This article deals with preference modeling. It concerns the concepts of discriminating thresholds as a tool to cope with the imperfect nature of knowledge in decision aiding. Such imperfect knowledge is related with the definition of each criterion as well as with the data we have to take into account. On the one hand, we shall present a useful theoretical synthesis for the analyst in his/her decision aiding activity, and, on the other hand, we shall provide some practical instructions concerning the approach to follow for assigning the values to these discriminating thresholds.Keywords: Decision aiding process, Preference modeling, Imperfect Knowledge, Pseudo-criteria, Multi-criteria Analysis / Decision Support.Les seuils de discrimination en tant qu'outils pour appréhender la connaissance imparfaite en aide multicritère à la décision : résultats théoriques et aspects pratiques
Résumé :Cet article traite du concept de seuils de discrimination en tant qu'outils permettant de prendre en compte en aide multicritère à la décision le caractère imparfait (incertain, ambigu, mal déterminé) des connaissances. Ce caractère imparfait des connaissances affecte aussi bien la définition des critères que les données qu'ils doivent prendre en compte. On présente d'une part une synthèse des résultats théoriques utiles à l'analyste dans son travail de modélisation et d'autre part des indications pratiques concernant la démarche à suivre pour attribuer des valeurs à ces seuils.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.