El objetivo de este trabajo es explorar las inferencias que los estudiantes de bachillerato formulan a partir de su conocimiento de las interpretaciones frecuencial y clásica de probabilidad. Se describen y analizan los razonamientos de 30 estudiantes del 12º grado, quienes cursaban la materia de Probabilidad y Estadística II. La recolección de datos fue mediante tres versiones de un cuestionario en los que se pide hacer predicciones y estimar probabilidades. El análisis de las respuestas revela la tendencia de los estudiantes al cálculo de probabilidades, mayormente apoyados en razonamientos informales inadecuados en los que intervienen las ideas de variabilidad, aleatoriedad e independencia. Con base en este resultado, se sugiere que el primer objetivo en la enseñanza de la probabilidad debe ser el desarrollo de un razonamiento informal sobre estas ideas. Además, se presenta una propuesta sobre el razonamiento informal que puede potenciar el razonamiento probabilístico de los estudiantes.
Debido a la posición geográfica del archipiélago de San Andrés, Providencia y Santa Catalina (SPSC), esta es la parte del territorio colombiano más expuesto a ser inundado por marea de tormenta generada por ciclones tropicales (CT). Entre los peligros asociados a los CT, las inundaciones suelen ocasionar los mayores daños. En este estudio se evalúa un escenario extremo de inundación por marea de tormenta asociada a CT para establecer las áreas susceptibles a la inundación en este archipiélago. Dada la escasez de CT históricos en este archipiélago, se generó una base de datos de CT hipotéticos, los cuales son un conjunto de eventos con una velocidad de viento constante (95.17 m/s), una velocidad de traslación constante de 5.87 m/s y un radio máximo de viento constante de 56.3 km, para trayectorias con cinco direcciones de aproximación al área de interés. Se evaluaron siete trayectorias paralelas para cada dirección, separadas por 6 km. La misma metodología fue utilizada para la isla de San Andrés, y separadamente para Providencia y Santa Catalina, se usaron diferentes eventos debido a la distancia entre ellas (90km). El modelo hidrodinámico se forzó con campos de viento y presión generados a partir de la base de datos de CT hipotéticos para determinar la marea de tormenta e inundación por CT en el archipiélago de SPSC. Los resultados obtenidos incluyen la envolvente de las envolventes individuales de la distribución espacial del espejo de agua (nivel del agua referido al nivel del terreno) de cada evento, reportando el escenario de inundación más conservador generado por marea de tormenta de CT en el archipiélago de SPSC. Las áreas propensas a inundación en la isla de San Andrés están ubicadas al Este de la misma, principalmente donde se encuentran los puertos de abrigo y en la parte Norte donde se encuentran los principales asentamientos humanos. Para la isla de Providencia estas áreas se encuentran al Este, en regiones circunvecinas al aeropuerto y al Norte, a lo largo del canal que la separa de la isla de Santa Catalina. Para esta última isla, las áreas propensas a inundación se encuentran al Sureste. Bajo este escenario de inundación el porcentaje de área afectada sería de 13.39%, 4.24%, y 4.43% para San Andrés, Providencia y Santa Catalina, respectivamente.
In some agricultural research, a treatment applied to an experimental unit may affect the response in the neighboring experimental units. This phenomenon is known as overlap. In this article, a test to evaluate this effect in the Draper and Guttman model was developed by imposing side conditions on the parameters of a two-way classification model to obtain a re-parameterized model which can be used in different neighboring patterns of experimental units, usually plants within a crop, whenever the nearest neighbor is considered a directly affected experimental unit and the two-way model is used. Three methods, namely maximum likelihood, least squares with side conditions and generalized inverse, were used to estimate the parameters of the original model in order to calculate the value of the test statistics for the null hypothesis associated with the absence of the overlapping effect. The three alternatives were invariant with respect to the use of test. The proposed test is simple to adopt and can be implemented in agronomy since its asymptotic nature is in agreement with the large number of experimental units which generally exist in this type of research, where each plant represents the experimental unit being assessed.
El carbono orgánico del suelo (COS) es importante en la determinación de las propiedades químicas que son fuente esencial de nutrientes para los cultivos. El estudio de su dinámica está relacionado con propiedades del suelo que sustentan los cultivos tal como la fertilidad. En este sentido, es crucial su estudio para intentar explicar los factores que favorecen su desestabilización, especialmente cuando los suelos están siendo afectados por perturbaciones como la quema de residuos de cosechas e inundaciones para riego, algo usual en ciertas regiones arroceras. El estudio actual evaluó el efecto de algunas propiedades químicas sobre el contenido de COS mediante diferentes modelos de regresión espacial utilizando 403 puntos de muestreo. La única propiedad química en rezago que resultó significativa fue el Zn y en condición natural el Ca, Mg, K, Cu y Zn, con mayor asociación para el Ca, lo que sugiere que el SOC está relacionado espacialmente en zonas arroceras del norte de Santander principalmente al contenido de Ca. De este modo, los planes de manejo del SOC mediante fertilización pueden hacerse controlando las aplicaciones de elementos del suelo que evidenciaron relación. El reconocimiento de la importancia de estas propiedades puede ser útil en el manejo sitio-específico de la fertilización y en la evaluación de la calidad del suelo.
Studies that involve the inventory of weeds are frequently carried out by students and professionals of the agricultural and/or environmental sciences with the principal objective of obtaining information on the distribution pattern, frequency, coverage, density or biodiversity of the species in a studied region. On many occasions, the only purpose consists of identifying those species that are considered important by farmers, perhaps because they are beneficial or because they compete with the crops in production. When the sampling of weeds is done using the quadrat method, some of the species which are present in the cultivated field of interest may not be sampled, meaning they will be absent in the final inventory. The principal objective of this article was to show how the quantity of weeds in an observed sample can be estimated Bayesian estimators, as well as non-parametric estimators, such as Chao 2, Jackknife, of the first and second order, and Bootstrap. The inventory estimation of the weeds using the Bayesian and classical proposals in the case of cultivation of chrysanthemum produced similar results, with 19 species in all of the estimators, except in the Mingoti estimators, which produced 18 weeds.
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