Semantic annotations are sets of labels that help structure the information available in web documents, making it easier for machines to interpret this information automatically. While previous works have explored the (semi-) automatic maintenance of these semantic annotations in relation to ontology-level changes, this work will focus on the effects of instance-level changes, specifically regarding annotations in RDF format. Given a set of annotations affected by an instance-level change, a classification-based approach will be used in order to determine which out of all possible update operations is most appropriate for each annotation, thus keeping the information system consistent and up-todate.
Ontologies and their associated mappings play a central role in several semantic-enabled tasks. However, the continuous evolution of ontologies requires updating existing concept alignments. Whereas mapping maintenance techniques have mostly handled revision and removal type of ontology changes, the addition of concepts demands further studies. This article proposes techniques to refine a set of established mappings based on the evolution of ontologies. We investigate ways of suggesting correspondences with the new version of the ontology without applying a matching operation to the whole set of ontology entities. Obtained results explore the neighbourhood of concepts in the alignment process to update mapping sets. Our experimental evaluation with several versions of aligned biomedical ontologies shows the effectiveness in considering the context of new concepts.
A descrição de dados abertos em formato padrão sobre entidades na Web tem tido uma grande adoção nos últimos anos. O principal formato explorado na definição de elementos de dados é o Resource Description Framework (RDF). O número de repositórios de dados nesse formato provendo dados interconectados entre diferentes fontes tem se tornado numeroso. O grande volume de dados exige cada vez mais métodos e ferramentas automáticas para efetuar análises e correções sobre os dados. Em particular, dados interconectados no contexto da Web Semântica tendem a ser dinâmicos. Novas versões de conceitos, suas relações e instâncias são redefinidos ao longo do tempo e de certa maneira alteram o significado e propriedades das entidades. Logo, tornam-se necessárias técnicas para se entender a evolução de dados interconectados e como tal evolução influencia em interconexões estabelecidas entre bases distintas.
Resumo Marcações semânticas em páginas Web são relevantes para apoiar a organização e busca de conteúdo. O modelo de dados RDF desenvolve um papel central para a publicação de dados estruturados na Web. Este projeto visa o estudo das técnicas e modelos para anotação semântica de conteúdos Web com uso de RDF-a. Será apresentado uma síntese da literatura no tema e resultados iniciais da concepção do método para o gerenciamento semi-automático de marcações em páginas Web .
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