Published onlineKeywords: Brazil Dual Kc approach HYDRUS-1D Numerical inversion SIMDualKc Water balance simulationThe model HYDRUS-1D was used to simulate soil water dynamics of full and deficit irrigated maize grown under a rainout shelter during two crop seasons. Four irrigation treatments were established based on the amount of water applied to fulfil crop water requirements.Treatment D1 was irrigated to fully satisfy crop water requirements, while treatments D2 (mild deficit), D3 (moderate deficit), and D4 (severe deficit) were for increased controlled water stress conditions. The computation and partitioning of evapotranspiration data into soil evaporation and crop transpiration was carried out with the SIMDualKc model, and then used with HYDRUS-1D. The soil hydraulic properties were determined from numerical inversion of field water content data. The compensated root water uptake mechanism was used to describe water removal by plants. The HYDRUS-1D model successfully simulated the temporal variability of soil water dynamics in treatments irrigated with full and deficit irrigation, producing RMSE values that varied between 0.014 and 0.025 cm 3 cm À3 when comparing model simulations with field measurements. Actual transpiration varied between 224 and 483 mm. Potential transpiration reductions varied from 0.4 to 48.8% due to water stress, but plants were able to compensate for the water deficits in the surface layers by removing more water from the deeper, less stressed layers. HYDRUS-1D water balance estimates were also comparable with the corresponding ones determined with the SIMDualKc water balance model. Both modelling approaches should contribute to improve the webbased IRRIGA system, used to support farm irrigation scheduling in Brazil.
As propriedades hidráulicas do solo são determinações consideradas caras e de difícil obtenção. O uso de funções de pedotransferência (FPTs) consiste em uma alternativa para a obtenção dessas informações de forma mais fácil e com menor custo. O objetivo desse estudo foi desenvolver e validar FPTs para estimar a retenção de água em alguns solos do Estado do Rio Grande do Sul (RS). O trabalho foi realizado utilizando-se dados de análises físicas de solos pertencentes ao banco de dados do Laboratório do Sistema Irriga, Universidade Federal de Santa Maria. Este banco de dados é composto por informações de textura do solo (areia, silte e argila), densidade (do solo e de partículas), porosidade do solo (macro, micro e total), além das informações do conteúdo de água nos potenciais matriciais de 0, -1, -6,-33, -100, -500 e -1500kPa de amostras coletadas na camada superficial de solos irrigados por aspersão, das regiões do planalto, missões e fronteira oeste do RS. As variáveis foram submetidas a um teste de correlação e, posteriormente, foram realizadas análises de regressão múltipla para a obtenção das FPTs, utilizando a opção stepwise do programa estatístico SAS. As FPTs obtidas indicaram associações apenas de atributos estruturais do solo com a retenção de água em potenciais mais elevados (0 e -1kPa) e de atributos texturais e estruturais, nos potenciais mais baixos (-33, -100, -500 e -1500kPa). As FPTs apresentaram alta precisão na estimativa da retenção de água nos potenciais considerados.
Plastochron and final node number of soybean cultivars as a function of sowing date
LEVANTAMENTO DA ÁREA IRRIGADA POR PIVÔ CENTRAL NO ESTADO DO RIO GRANDE DO SUL JULIANO DALCIN MARTINS1; IAGO SAMUEL BOHRZ2; MIGUEL FREDRICH2; RODRIGO PORTO VERONEZ2; GREISSON ALEX KUNZ2;ENRICO FLECK TURA2 1Eng. Agrônomo, Prof. Doutor, Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul - Câmpus Ibirubá, IFRS–Ibirubá, Rua Nelsi Ribas Fritsch, 1111. Bairro Esperança, CEP: 98200-000, Ibirubá/RS. Fone(54) 3324-8100. E-mail: juliano.dalcin@ibiruba.ifrs.edu.br2Acadêmico do Curso de Agronomia. IFRS-Câmpus Ibirubá. E-mail: iago.bohrz@ibiruba.ifrs.edu.br, miguel.fredrich@ibiruba.ifrs.edu.br, rodrigo.veronez@ibiruba.ifrs.edu.br, greisson.kunz@ibiruba.ifrs.edu.br 1 RESUMO O objetivo deste estudo foi identificar e quantificar as áreas irrigadas por pivô central no Estado do Rio Grande do Sul, por bacias hidrográficas e por municípios. As áreas irrigadas por pivôs centrais foram levantadas através da identificação visual, com base no mosaico formado por imagens do satélite Landsat 8 OLI/TIRS, inseridos na plataforma Google Earth e na base de dados do levantamento de pivôs centrais no Brasil 2013 realizado pela (EMBRAPA/ANA). O período de mapeamento utilizado foi considerando imagens disponíveis até Março de 2015. Foram identificados 1.753 pivôs centrais, ocupando uma área irrigada de 111.122,9 hectares, e apresentando tamanho médio de 63,66 ha. Cerca de 84,04% dos pivôs concentram-se nas bacias hidrográficas do Rio Alto Jacuí (21,5%), Rio Ijuí (19,3%), Rio Piratinim (15,4%), Rios Turvo, Santa Rosa e Santo Cristo (14,4%) Rio Ibicuí (8,4%), e Rio da Várzea (5,7%). A maior concentração de pivôs centrais ocorre nos municípios de Cruz Alta (129 pivôs, 9.050,05 ha), São Miguel das Missões (76 pivôs, 5.433,5 ha), Santo Augusto (85 pivôs, 5.353,54 ha), Santa Bárbara do Sul (78 pivôs, 5.333,29 ha) e São Borja (62 pivôs, 4.560,8 ha). Palavras-chave: agricultura irrigada, bacias hidrográficas, recursos hídricos. MARTINS, J. D.; BOHRZ, I. S.; FREDRICH, M.; VERONEZ, R. P.; KUNZ, G. A.ASSESSMENT OF AREA IRRIGATED BY CENTER PIVOT IN STATE OF RIO GRANDE DO SUL 2 ABSTRACT The aim of this study was to identify and quantify the areas irrigated by center pivot in the state of Rio Grande do Sul, for watersheds and municipalities. The areas irrigated by central pivots were digitized by visual identification based on the mosaic formed by images of Landsat 8 OLI/TIRS inserted in the Google Earth platform and survey data base center pivots in Brazil in 2013 conducted by (EMBRAPA/ANA). The mapping period used considered images available until March 2015. 1,753 center pivots were identified, occupying an irrigated area of 111,122,9 ha, and with average size of 63.66 ha. Around 84.04% of the center pivots are concentrated in the basin of the High Jacuí River (21.5%), Ijuí River (19.3%), Piratinim River (15.4%), Turvo, Santa Rosa and Santo Cristo Rivers ( 14.4%) Ibicuí River (8.4%), and Várzea River (5.7%). The municipalities with the highest areas occupied by pivots occur in Cruz Alta (129 pivots, 9050.05 ha), São Miguel das Missões (76 pivots, 5433.5 ha), Santo Augusto (85 pivots, 5353.54 ha), Santa Barbara do Sul (78 pivots, 5333.29 ha) and São Borja (62 pivots, 4560.8 ha). Keywords: irrigated agriculture, watersheds, water resources
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