Stimulus-responsive nanomaterials have mainly been employed to ablate or destroy tissues or to facilitate controlled release of drugs or biologics. Herein, we demonstrate the potential of stimulus-responsive nanomaterials to promote tissue regeneration via a non-pharmacological and noninvasive strategy. Thin nanofilms of an optically-absorbing organic dye or nanoparticle (single-walled graphene nanoribbons[SWOGNR]) were placed over (without touching the skin) a rodent femoral fracture site. A nanosecond pulsed near-infrared laser diode was employed to generate photoacoustic (PA) signals from the nanofilms. X-ray micro-computed tomography (microCT), histology, and mechanical testing results showed that daily PA stimulations of upto 45 min for 6 weeks (complete fracture healing) do not adversely affect bone regeneration and quality. Further, microCT and histological analysis showed 10 min daily stimulation for 2 weeks significantly increases bone quantity at the fracture sites of rats exposed to the nanoparticle-generated PA signals. In these rats, up to threefold increase in bone volume to callus volume ratio and twofold increase in bone mineral density within the callus were noted, compared to rats that were not exposed to the photoacoustic signals. The results taken together indicate that nanofilm-generated photoacoustic signals serve as an anabolic stimulus for bone regeneration. The results, in conjugation with the ability of these nanofilms to serve as PA contrast agents, present opportunities toward the development of integrated noninvasive imaging and noninvasive or invasive treatment strategies for bone loss due to disease or trauma.
Este artículo presenta una metodología basada en redes neuronales para realizar priorización de zonas de mercado visto desde un enfoque empresarial. En esta investigación se intenta dar solución a la incertidumbre que existe en la mayoría de las organizaciones en torno a la prioridad que tiene una zona de mercado; para ello se hace una búsqueda de los criterios más relevantes que las empresas tienen en cuenta para asignar prioridades a ciertos clientes. La problemática se sustenta por la ausencia de herramientas que permitan determinar la prioridad de una zona de mercado y la falta de una interrelación efectiva entre los departamentos de logística y mercadeo. Para ello se ocupan los mapas de Kohonen que son un tipo de red neuronal que facilitan el agrupamiento de clientes y permiten determinar cuáles de ellos son los que impactan con mayor frecuencia los criterios de priorización previamente establecidos. Finalmente, se presentan tres escenarios con fin de validar la propuesta formulada y ver que comportamiento tienen las redes neuronales en temas de priorización de zonas de mercado.
ResumenLos medicamentos fueron analizados con el fin de identificar los medicamentos críticos. Después de una clasificación previa, se aplicó, a los 188 medicamentos seleccionados; tanto la clasificación ABC tradicional, como las técnicas de clasificación ABC multicriterio propuestas por autores como Flores, Wan Lung, Partovi y Burton, con base en criterios como: costo unitario, consumo, precio de compra, precio de venta, rentabilidad y criticidad. Como resultado, se determinó que cinco medicamentos fueron clasificados como tipo A en todas las técnicas, los mismos que representan entre el 26 y el 37%, en términos monetarios, de la totalidad de los medicamentos analizados.
Palabras ClaveMedicamentos; AHP sector salud; MCABC medicinas.
AbstractIn order to identify critical medicines, the medicines were analyzed and after a previous classification, were applied to the 188 medicines selected; both traditional ABC classification as multicriteria ABC classification techniques proposed by authors such as Flores, Wan Lung, Partovi & Burton based on criteria such as unit cost, consumption, purchase price, sales price, profitability and criticality. As a result, it was determined that five medicines were classified as type A in all the techniques and they represent between 26 and 37% in monetary terms of the 188 analyzed in total.
Las condiciones ecuatoriales del valle del río Cauca determinan que sea posible sembrar y cosechar caña de azúcar durante todo el año. Es decir, no hay fechas definidas de siembra y cosecha, a diferencia de lo que sucede en otros países (zafra). En este escenario, las lluvias, además de impactar la producción vía efectos fisiológicos y epidemiológicos, determinan la probabilidad de ejecución de labores mecanizadas. Labores mecanizadas aplazadas (o no ejecutadas), por efecto de alta humedad en el suelo, afectan la producción. Tal afección de la productividad se debe al asincronismo entre el momento idóneo para realizar una labor y el momento en que esta se ejecuta. Se plantea el análisis descriptivo de dos indicadores climáticos mensuales derivados de los datos diarios de precipitación y el análisis probabilístico de uno de ellos, para priorizar actividades de manejo agrícola in situ. El análisis probabilístico se basó en la parametrización de un modelo binomial negativo truncado en cero para cada mes y para cada zona climática de la región bajo análisis. Los resultados muestran que la longitud media de la racha y el número medio de rachas de cada mes y de cada zona varían de forma importante. En ese sentido, los valores medios de estas variables en las dos zonas más lluviosas de la región difieren notablemente, determinando manejos diferenciales para la caña de azúcar, cultivo de importancia máxima para la economía regional.
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