Информация о статьеПринята 16 февраля 2020 г. Ключевые слова: горнодобывающая промышленность, инвестиции, анализ чувствительности, принятие экономических решений, проектирование Аннотация. Задача анализа инвестиций конкретного проекта заключается в обеспечении достоверности информации, связанной с проектированием, системой разработки, производственными затратами, рекультивацией, средствами консалтинга (например, характер используемых банковских систем, геостатистических и географических информационных систем и т.д.) и многими другими переменными факторами. Фактически необходимо использовать количественные значения для переменных проекта, основанные на техническом анализе. Только в тех случаях, когда переменные количественно определены, исследование экономической эффективности горнодобывающего предприятия может привести к правильным выводам и качественному инвестиционному решению.Такой же подход применяется не только к решению об инвестициях до начала самого производства, например, при реализации нового проекта, но и к решению об инвестициях в уже реализуемые проекты в случае расширения производства или обновления физически и морально устаревших технологий. Ежедневная работа требует информационного анализа высокого качества управления проектами как в техническом, так и в экономическом аспекте. Таким образом, экономическая оценка горнодобывающего проекта или установление предела экономической эффективности горнодобывающего предприятия требует большого объема информации, которая должна быть обработана в одном месте с помощью одной системы. Поскольку процесс принятия решения в отношении вышеупомянутых последствий требует анализа многих альтернатив, необходимо также учитывать такие факты, как затраты, прибыль, экономия, продолжительность проекта, налоги, увеличение эффекта инфляции, проектный риск и другие. В данной статье рассмотрены следующие этапы: изучение базового проекта, изучение влияния налогов и амортизации, эффект кредитования, инструменты для принятия экономических решений, а также анализ чувствительности -метод, описывающий неопределенность, характерную для каждого проекта, особенно для горнодобывающих проектов.
In this study, surface characteristics of the samples of experimentally manufactured woodplastic composites (WPC) were determined. Turning process was used to produce surfaces by removing material from a rotating workpiece. For turning, the rotation speed, feed, and depth of cut determine the rate of material removal and resulting surface quality. The surface roughness is one of the most important factor affecting coating performance of the WPCs. Parameters of surface roughness (final micro-geometric characteristics Ra, Rz) of the samples was determined using a stylus-type profilometer Surftest SJ 401. This information will provide baseline data on the quality of WPC samples after turning.
Технический университет в г. Кошице, Республика Словакия Информация о статьеПринята 05 февраля 2020 г.
To survive in such an increasingly competitive world, there is a need of continuous improvement in every type of industry. An answer to these challenges for manufacturing companies is the implementation of lean concepts. The importance of short changeover times, SMED, has always been critical for manufacturing companies. It is one of the many lean production methods for reducing waste in the manufacturing process. It's a quick and effective way adjustment process of the actual product to another product. The practical part is focused on usage of SMED in manufacturing. Project was realized in engineering company oriented on machining heavy products. Separating time to external and internal we saved about 10% of total production time. The result is proposal timetable of standard changeover process. Also timetable of two pieces in batch, because insertion two pieces in the batch reduced the total time of production. Total time was reduced of two changeovers.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.