Resumo O artigo tem como finalidade identificar se as infraestruturas das escolas e se os investimentos públicos em Educação contribuem para elevar o desempenho educacional. Para esse propósito, foi construído o índice de infraestrutura escolar e, em seguida, estimados modelos de regressão quantílica, baseando-se em informações referentes às despesas com Educação, Índice de Desenvolvimento da Educação Básica (Ideb) e escolas, obtidas no Censo Escolar da Educação Básica nos anos 2007 e 2017. Os principais resultados mostraram que a implementação de infraestrutura pelo município influencia na qualidade da Educação. De modo geral, o município que carece de mecanismos administrativos voltados para a gestão da Educação reduz sua capacidade de aplicar eficientemente os recursos destinados ao setor.
Você tinha o hábito de revisar o conteúdo de Cálculo 1 no mesmo dia da aula? 62 219 9 Você participou ou participa de algum projeto de pesquisa ou extensão 179 102 10 Você usa transporte público para vir à UFPA? 226 55 11 Você mora com a família? 235 46 12 Você mora em Belém? 232 49 13 Você possui renda própria? 49 232 Fonte: Elaborado pelos autores As informações obtidas por meio do questionário foram cadastradas no software IBM SPSS. De posse dos dados registrados iniciou-se a segunda etapa do procedimento, a criação de um modelo matemático obtido via regressão logística. Como o questionário utilizado só possui perguntas cujas
Resumo: O artigo apresenta a evolução da desigualdade de rendimentos nos Estados da Região Nordeste do Brasil e faz-se um estudo empírico dos determinantes desta no Estado do Ceará. Busca-se entender a conexão existente entre educação, mercado de trabalho e desigualdade de renda. Para isso, utiliza-se os microdados da PNAD para os anos 2001, 2006 e 2012. Aplicar-se-á a metodologia de decomposição proposto por Fields (2002) que é possível identificar os fatores que causaram a redução na desigualdade de salários com base nas suas principais fontes de produção e reprodução: imperfeições de mercado e heterogeneidade dos trabalhadores. Conclui-se que ocorreu discriminação por sexo, onde os homens são melhores remunerados que as mulheres, no entanto, essa discriminação vem se reduzindo no período analisado. A decomposição mostra que as variáveis de educação e de emprego formal, são os mais importantes na determinação da desigualdade de renda salarial no período 2006-2012. Palavras-chave:Desigualdade; Renda e Decomposição. JEL: D30, J30, J71
Geography and Statistics (IBGE).It was used the simulation methodology proposed in DiNardo, Fortin and Lemieux (1996) from the estimated counterfactual Kernel density functions. The simulations were performed for females and males. The results revealed by the decompositions than the minimum wage, the degree of formalization and the personal attributes had impacts not concentrators to workers female and male.However, for women, the de-concentrating effect of the minimum wage is more intense in the sample compared to men. In summary, the simulations indicate the
A alta concentração de renda é um dos principais problemas enfrentados pelo Brasil. Nesse contexto, a importância desse tema se justifica tanto por questões de equidade social quanto pelos efeitos potenciais que a distribuição da renda tem sobre o crescimento econômico, pobreza, bem-estar. Nesse sentido, este trabalho busca um melhor entendimento da conexão existente entre educação, mercado de trabalho e desigualdade de renda, tendo como base os microdados da PNADs para os anos 2001, 2006 e 2012. Aplicando uma metodologia de decomposição proposto por Fields (2002) foi possível identificar os fatores que causaram a redução na desigualdade de salários no Brasil com base nas suas principais fontes de produção e reprodução: imperfeições de mercado e heterogeneidade dos trabalhadores. Verificou-se que houve discriminação de cor e sexo, logo os homens são melhores remunerados que a mulheres, no entanto essa discriminação vem se reduzindo no período analisado. A decomposição mostra que a variável educação continua sendo o mais importante determinante da desigualdade de renda salarial. Logo, modificações nos níveis educacionais da população brasileiras, possuem uma importância considerável na desigualdade de renda destas, o que deve ser considerado como um fator relevante na consecução de políticas públicas.
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