<p>Se llevó a cabo una estimación de las emisiones generadas por la flota vehicular existente en Costa Rica a enero del 2010,mediante los factores de emi- sión obtenidos del modelo MOBILE 6 de la Agencia de Protección Ambiental de Estados Unidos y los datos de actividad reportados por la Dirección Sec- torial de Energía. Del total de 544 767 toneladas de contaminantes criterio producidas por la operación de fuentes móviles en carreteras, el 60,4% corres- ponde a monóxido de carbono (CO), y son los ve- hículos particulares y de carga liviana que operan con gasolina las unidades más contaminantes, pues aportan un total del 73% de las emisiones totales.</p>

<p>Se evaluó el impacto de las posibles medidas para reducir las emisiones generadas por fuentes móviles en Costa Rica para ser ejecutadas en el periodo 2010-2015. La estimación de las emisiones se realizó utilizando los factores de emisión obteni­dos del modelo Mobile 6 y los datos de actividad distribuidos por tipo de vehículo y combustible. El estudio determinó que la sustitución del 50% de las unidades de transporte público por vehículos más eficientes resulta ser la medida más eficaz para contrarrestar el incremento de las emisiones de NOx y GOT, cercanas al 14,3% y 11,7% anual res­pectivamente.</p>

RESUMENSe determinó la tasa de generación y caracterización de residuos sólidos ordinarios, en el sector residencial y comercial de 04 municipios ubicados geográficamente dentro del Gran Área Metropolitana de Costa Rica. Para ello, en el período 2014-2015, se realizaron muestreos en un número representativo de viviendas y comercios durante 07 días consecutivos. La tasa de generación promedio ponderada de residuos para el área de estudio resultó ser de 0,59 kg/hab-día. Los residuos sólidos generados presentan como componentes mayoritarios: orgánicos 55,9%, seguidos de materiales

The concentrations of water-soluble anions present in PM10 collected from ambient air in four sites of Costa Rica’s greater metropolitan area (GAM) were analyzed. Samples were collected over a 24-h period for three days during the 2011–2018 period, using high-volume air samplers with mass flow controller. The PM10 samples were collected using quartz fiber filters, which were analyzed using ion chromatography to identify organic and inorganic ions. The annual averages for PM10, F−, Cl−, and SO42− showed significant differences between the sampling sites, with Uruca (UR) consistently registering annual averages above the maximum concentration established by Costa Rica’s air quality regulations (30 µgm−3). The ions analyzed contributed 33%, 34%, 35%, and 37% of the PM10 mass for sampling sites UR, HA, AL, and CA, respectively. Using Spearman correlations and principal component analysis (PCA), the following contributions were identified: biomass burning, secondary particle formation processes from mobile and stationary emissions, and biogenic emissions. For each variable, seasonal patterns and trends were analyzed using time series with additive decomposition.

No abstract