Introducción. El Motivated Strategies for Learning Questionnaire (MSLQ) es un instrumento de autorreporte que mide la motivación y las estrategias de aprendizaje (cognitivas, metacognitivas y de contexto) de los estudiantes. El presente estudio tuvo por objetivo traducir, adaptar y validar el MSLQ al contexto educativo mexicano.Método. La versión original del MSLQ fue traducida y adaptada al español de México con el nombre de Cuestionario de Motivación y Estrategias de Aprendizaje (CMEA) tomando en cuenta las 22 pautas o directrices que establece la International Test Commission (ITC) y posteriormente administrada a estudiantes (N=1,140) de una universidad del sureste de México.Resultados. Los resultados permiten concluir que los ítems fueron agrupados en cada uno de los factores mediante la factorización de ejes principales. Los índices de consistencia interna obtenidos con el CMEA fueron aceptables.Conclusión. Los resultados, muestran una gran potencia del instrumento de proporcionarnos información útil para contar con un instrumento de medida que nos permita encontrar res-puesta a la pregunta inicial de los trabajos de autorregulación del aprendizaje: ¿Cómo los estudiantes llegan a ser expertos o desarrollar la destreza de regular sus propios procesos de aprendizaje?.
Introducción: En los últimos años, los investigadores iniciaron el estudio del papel que juegan las creencias de autoeficacia para la comprensión de los procesos para la elección de carrera, así como el estudio acerca de la efectividad de la exploración de las opciones de ocupación y decidir por una carrera (Hackett y Betz, 1995). El propósito de esta investigación fue desarrollar y evaluar una escala de autoeficacia para la elección de carrera con tareas culturalmente significativas para estudiantes de bachillerato de México.Método: La muestra estuvo compuesta por 343 estudiantes de dos escuelas de bachillerato. Se diseñó un instrumento a partir de la versión en español del Career Decisión-Making Self-efficacy Scale (Taylor y Betz, 1983). La versión final del instrumento quedó conformada por 55 items distribuidos en cinco subescalas: Autoconocimiento, Información ocupacional, Se-lección de metas, Solución de problemas, y Planeación.Resultados: El instrumento desarrollado mostró estar constituido por cinco factores que explican el 42.2 % de la varianza total, distribuidos del factor 1 (Autoconocimiento) al 5 (Planeación) de la siguiente manera: 30.4%, 3.9%, 2.7%, 2.8%, 2.4, respectivamente. Se observó claramente que es el primer factor (Autoconocimiento) el que explica la varianza, principalmente. Además, se encontró que el instrumento hallado tiene una fiabilidad total alta (alfa de Cronbach) igual a 0.95, y las fiabilidades de los factores fluctuaron de 0.79 (Autoconocimiento) a 0.88 (Planeación).Discusión: La inclusión de tareas culturalmente apropiadas a los estudiantes de preparatoria redundó en una mejor reproducción de la estructura teórica de la autoeficacia en la elección de carrera. El enfoque teórico estableció la existencia de cinco dimensiones que la definen, y dichas dimensiones fueron recreadas mediante la combinación de items originales e items nuevos. Sin embargo, es importante observar que el factor Autoconocimiento tiene mucho peso para explicar la autoeficacia para la elección de carrera. El instrumento mostró tener una confiabilidad robusta.
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