In this paper we present a methodology for ontology design and construction which incorporates the most outstanding design principles and a thorough evaluation process. An ontology provides logical formulation of complex problems of decision sciences like risk management, decision making under uncertainty, statistics and forecasting, negotiation and financial analysis. The main stages of this methodology are: requirements specification, formal design, construction, and evaluation. At each stage of the methodology a series of tasks are defined together with methods and techniques to build the ontology considering quality characteristics. Description logics is used as the formal language during design, a set of informal competency questions is used to support ontology conceptualization; at the evaluation stage, the set of questions are translated to a formal reasoning language and are used for evaluation purposes. Many methodologies and tools have been reported in literature, but little attention has been paid in the creation of consistent, modular, coherent, usable and reusable ontologies as an objective from the beginning of the design process. A comparative analysis with other methodologies is discussed and an Ontological Model for Medical Diagnosis is presented.
El análisis automático de información(textos) sobre el suicidio se ha convertido en un reto para el campo de investigación en lingüística computacional, cada vez más, son necesarias herramientas que ayuden a disminuir las tasas de suicidios, por ejemplo, extraer las causas para apoyar en su detección temprana. Los aspectos lingüísticos en los textos en Español, tales como frases clave o partes de la oración, pueden ayudar en dicha tarea. Por ello, en este artículo se presenta un enfoque computacional para la extracción y análisis de causas a partir de cabeceras de reportes periodísticos sobre el suicidio en español. La tarea de extracción automática de causas de suicidio es llevada a cabo mediante marcadores lingüísticos basados en verbos, conectores, preposiciones y conjunciones. Por su parte, el análisis de las causas de suicidio es realizado en dos enfoques: a) un análisis centrado en frases verbales y nominales, estudiando la presencia de la negación; b) un análisis centrado en la frecuencia de los unigramas y bigramas de palabras. Ambos análisis muestran resultados prometedores, los cuales son útiles para conocer los motivos de los suicidios reportados en México en un periodo determinado. Finalmente, se obtiene una colección de 581 causas del suicidio.
Resumen. Actualmente, se ha notado el incremento exorbitante de la información electrónica, claro ejemplo es la Web, la cual se ha convertido de fácil acceso.Ésta es posible estudiarla para saber los fenómenos que suceden a nivel de la lengua y a partir de ella se puede extraer meta información. En este artículo se han seleccionado artículos periodísticos en formato electrónico, como corpus, para llevar a cabo la extracción automática de eventos indicadores que representan la proporcionalidad de un evento con respecto a un total, es decir, porcentajes relacionados a algún suceso. El principal objetivo de esta investigación es mostrar estadísticas que ocurren alrededor del mundo mediante la búsqueda de patrones lingüísticos en un sistema de recuperación de información. Este artículo presenta los avances obtenidos hasta el momento, en la extracción automática de eventos indicadores a partir de noticias en español.
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