This paper presents a study of the Ti-6Al-4V alloy milling under different lubrication conditions, using the minimum quantity lubrication approach. The chosen material is widely used in the industry due to its properties, although they present difficulties in terms of their machinability. A minimum quantity lubrication (MQL) prototype valve was built for this purpose, and machining followed a previously defined experimental design with three lubrication strategies. Speed, feed rate, and the depth of cut were considered as independent variables. As design-dependent variables, cutting forces, torque, and roughness were considered. The desirability optimization function was used in order to obtain the best input data indications, in order to minimize cutting and roughness efforts. Supervised artificial neural networks of the multilayer perceptron type were created and tested, and their responses were compared statistically to the results of the factorial design. It was noted that the variables that most influenced the machining-dependent variables were the feed rate and the depth of cut. A lower roughness value was achieved with MQL only with the use of cutting fluid with graphite. Statistical analysis demonstrated that artificial neural network and the experimental design predict similar results.
RESUMOMuitas informações, dados como são mais conhecidos, são gerados nos processos industriais e muitos não são aproveitados por falta de captação. Através da evolução tecnológica dos equipamentos, de softwares e com o advento da indústria 4.0, sensores podem ser inseridos nestes processos, coletando dados jamais explorados. Com melhor conhecimento dos dados, análises mais apuradas podem ser realizadas e os resultados auxiliam cada vez mais a alta direção das empresas na tomada de decisões. Pode-se afirmar que dados agregam valor ao negócio das empresas. O objetivo deste trabalho é demonstrar a possibilidade de reduzir o tempo de um processo de manufatura de
RESUMO O objetivo deste trabalho foi a análise do acabamento superficial no processo de fresamento da liga de titânio aeroespacial Ti-6Al-4V. Os ensaios de usinagem foram divididos em 40 testes conforme um planejamento experimental: 20 ensaios de usinagem sem a utilização de lubrificação e 20 ensaios utilizando o lubrificante Superfluido 3. O inserto de corte escolhido foi o BDMT110304ER-JT PR1535 da empresa Kyocera. Este estudo propõe fazer um levantamento do processo de usinagem por fresamento em acabamento, analisando os efeitos dos principais parâmetros de corte na obtenção da rugosidade e, por meio de planejamento fatorial 2 3 fazer a predição da rugosidade média Ra, rugosidade total Rt e da rugosidade Rq. Após inserção dos dados no programa específico de estatística, foram levantados como resultado do planejamento fatorial, os diagramas de Pareto, gráficos comparativos inerentes às variáveis de entrada e a rugosidade. Como conclusão observou-se que o parâmetro de maior influência no acabamento superficial é o avanço f, e que o fluido de corte possibilitou melhores resultados nos valores da rugosidade.
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