El objetivo principal de la investigación es cartografiar el perfil socioeconómico y de vivienda en la microcuenca río Burío-quebrada Seca con el fin de favorecer la implementación de acciones de restauración, conservación, mitigación en el sistema fluvial y el ordenamiento territorial en el área de estudio. La metodología estuvo compuesta de tres grandes etapas que son las siguientes: descripción de los datos, preparación de los datos en el gestor de base de datos, publicación de datos con la comunidad. En la microcuenca estudiada es ocupada es su mayoría por el cantón Belén, donde se han reportado importantes avenidas durante las últimas tres décadas (1981, 2004, 2007, 2008) que han afectado significativamente la población residente, principalmente con daños en viviendas y puentes. Paralelamente, desde el 2005, la Sala Constitucional emitió el voto Nº 4050, en el cual ordenó la conformación de una Comisión Interinstitucional. En términos de densidad poblacional la microcuenca para 2011 tenía en promedio 4160 habitantes/km². Hay un predominio de residencias urbanas en la microcuenca, el 97,5% de las viviendas que se encuentra en esta zona. Casi un 87% de las viviendas del área de estudio corresponde con casas independientes.Según el censo 2011, para el área de estudio aproximadamente 190 viviendas no cuentan con alcantarillado sanitario o tanque séptico, distribuidas en 82 UGM(Unidad Geoestadística Mínima). Es decir, las aguas negras y residuales son dispuestas directamente a ríos, quebradas, zanjas o huecos. En la microcuenca baja presenta una cantidad considerable de eventos en el sector de San Antonio de Belén, sector que se caracteriza por presentar mayores áreas en la categoría de alta amenaza por inundación.
Se realizó un estudio bibliométrico y un análisis detallado de las diversas variables de los proyectos finales de graduación de grado realizados en la carrera de Geografía de la Universidad de Costa Rica (UCR) y un análisis estadístico de las diversas variables de tales trabajos. Esta investigación responde a la necesidad de cuantificar y analizar las distintas aristas de la producción científica del estudiantado de la carrera del mencionado programa, lo que no se había hecho hasta el momento. El fin de la publicación es divulgar los resultados encontrados para visibilizar y demostrar la eficiencia y utilidad de estas investigaciones al programa. De igual manera, y para instar a sus dirigentes y docentes a fortalecer aquellos aspectos aún débiles e impulsar y dirigir esfuerzos hacia temas de actualidad no abordados hasta el momento y que atiendan las necesidades de contexto. La metodología incluyó la revisión documental y la consulta a la base de datos del Sistema de Bibliotecas y Documentación e Información de la Universidad de Costa Rica (SIBDI). De dicha base se extrajeron datos que fueron procesados con las herramientas de Libreoffice y QGIS. El resultado más importante reside en el desarrollo de 141 trabajos finales de graduación realizados en la Escuela de Geografía-UCR desde 1966 hasta el 2021, para un promedio anual de 2.6, los cuales no solo han consistido en un requisito académico, sino que muchos de ellos han sido insumo para la atención de problemas nacionales e internacionales.
This article summarizes the results of an investigation into disaster risk in the canton (county) of Santo Domingo de Heredia, Costa Rica. This canton is exposed to several natural hazards as well as technological risks. While the Costa Rican national law related to management of risks and emergency confers the responsibility for managing risks on municipal authorities, they are unprepared for this task. As such, we conducted this analysis to facilitate the tasks assigned by law and accelerate the process of informed disaster risk management in Santo Domingo. Threats and vulnerabilities were mapped in each of the 140 Minimum Geostatistical Units (MGU) of the canton and then a disaster risk index combining both was estimated and mapped. The main threats in Santo Domingo are floods, volcanic eruptions, earthquakes, landslides and incidents associated with a pipeline that crosses the canton. The main social vulnerabilities are physical and economic. In most of the canton, disaster risk is relatively low but it is quite high in the southern reaches of the canton, in the districts Santa Rosa, Santo Tomas and San Miguel.
El Preventec y la Escuela de Geografía unieron esfuerzos para realizar un análisis global de vulnerabilidadante amenazas tanto naturales como antrópicas en el cantón de Santo Domingo de Heredia.Para ello se evaluaron 27 indicadores de vulnerabilidad y se determinaron las áreas más vulnerablesdel cantón. El trabajo se llevó a cabo porque en Santo Domingo hay amenazas que han causado severodaño a los asentamientos humanos pero nunca se ha hecho una estimación de los elementos vulnerablesen dicho cantón. El fin de la investigación es identificar las zonas más vulnerables y guiar los esfuerzoshacia ellas para reducir la susceptibilidad de la población al impacto de las amenazas. Para cumplirla meta, en cada Unidad Geoestadística Mínima (UGM) de Santo Domingo se obtuvo un índice de vulnerabilidad de valor entre 0 y 1, siendo 1 el máximo valor de vulnerabilidad. Posteriormente, las áreascríticas se graficaron en un mapa. Los resultados sugieren que Santo Domingo es un cantón de bajavulnerabilidad y que las áreas críticas están restringidas a zonas inundables donde los asentamientoshumanos tienen gran exposición física y poco recurso económico.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.