O Ribeirão Vermelho e seus afluentes apresentam forte influência das formas de uso e ocupação do solo confirmada pela entrada de matéria orgânica e de nutrientes nos sistemas hídricos por meio do lançamento de esgoto doméstico sem tratamento e pela agropecuária na rede de drenagem da bacia.Palavras-chave: córregos urbanos; riachos tropicais; qualidade da água.
A qualidade das águas é fortemente influenciada pelo uso e manejo dos solos de uma bacia hidrográfica e pelo regime hídrico. No período chuvoso há arraste de materiais superficiais, e na estiagem, aumento das concentrações de poluentes advindos dos despejos, pelo fato da redução da vazão. Assim, o objetivo deste trabalho foi analisar a variação espaço-temporal da qualidade da água e das características tróficas dos principais cursos de água na microbacia do Ribeirão Vermelho em Lavras-MG. Determinou-se o Índice de Qualidade de Água (IQA) e o Índice do Estado Trófico (IET) no período chuvoso (verão) e no período de estiagem (inverno). Com base nos resultados obtidos em três amostragens durante o período chuvoso e três no período de estiagem, verificou-se valores de IQA entre 31 e 64 no período do verão e de 33 a 67 no período de inverno. Em relação à trofia dos mananciais, foram verificados valores de IET entre 48 e 50 no período chuvoso e de 38 a 45 no período de estiagem, variando de oligotrófico a eutrófico. Diante dos resultados obtidos, verificou-se que o Ribeirão Vermelho e seus afluentes apresentam forte influência das formas de uso e ocupação do solo constatada pela entrada de matéria orgânica e de nutrientes nos sistemas hídricos por meio do lançamento de esgoto doméstico sem tratamento e pela agropecuária na rede de drenagem da bacia.
ResumoNo presente trabalho empregaram-se técnicas de Estatística Multivariada (Análise de Componentes Principais e Análise de Agrupamento Hierárquico) com o objetivo de selecionar as características físico-químicas mais importantes para explicar a variabilidade da qualidade das águas de uma sub-bacia hidrográfica rural no Sul do Estado do Espírito Santo, além de agrupar as águas estudadas quanto à similaridade das características selecionadas para verificar o efeito do tipo de cobertura do solo (agrícola, pecuário, florestal e urbano), de recurso hídrico (subterrâneo e superficial) e período de coleta (chuva e estiagem). A análise físico-química das águas foi feita por meio da determinação de pH, condutividade elétrica, sólidos totais, sólidos dissolvidos, sólidos suspensos, turbidez, demanda bioquímica de oxigênio (DBO), nitrogênio amoniacal, nitrato, nitrito, fósforo total, Ca, Mg, Fe, Na, K, Zn, Cu e coliformes totais. A Análise de Componentes Principais promoveu a redução de dezenove parâmetros de qualidade em três componentes que explicaram 87,53% da variância total. As características mais representativas da variabilidade da qualidade das águas estudadas foram: condutividade elétrica, sólidos totais, sólidos dissolvidos, turbidez, DBO, nitrato, Ca, Mg e Na. Na Análise de Agrupamento Hierárquico foram formados quatro grupos distintos de qualidade da água que diferiram quanto à concentração das características físico-químicas e quanto ao tipo de recurso hídrico estudado, já os períodos de coleta e o tipo de cobertura do solo não influenciaram na segregação dos grupos formados. Palavras-chave: Análise de componentes principais, análise de agrupamento, qualidade da água AbstractMultivariate statistics techniques (Principal Component Analysis and Cluster Analysis) were employed to select the most important parameters that explain water quality variability at a rural watershed in the state of Espírito Santo (Brazil). In addition to group the waters studied for the similarity of features selected to verify the effect of type of soil cover (agriculture, livestock, forest and urban), water resource (surface and underground) and sampling period (rainy and dry seasons). Nineteen physico-chemical parameters of water quality were analyzed: pH, electrical conductivity, total solids, total dissolved solids, total suspended solids, turbidity, biochemical oxygen demand (BOD), ammoniacal nitrogen, nitrate, nitrite, total phosphorous, Ca, Mg, Fe, Na, K, Zn, Cu and total coliform. Application of Principal Component Analysis reduced the 19 parameters to three components that explained 87.53% of the total variance of data set. Water quality parameters that best explained variability of data were:
ResumoEste trabalho descreve a correlação entre parâmetros de uso da terra (área agricultada, área edificada, pastagem, solo exposto e vegetação intermediária) e de qualidade da água subterrânea (pH, sólidos totais dissolvidos -STD, K + , Na + , Fe +3 , Ca +2 , Mg +2 , NO 2 -, NO 3 -, P total e coliformes), no sul do estado do Espírito Santo. A delimitação da área de influência de poços e a identificação das classes de uso da terra foram feitas utilizando- Vários autores têm relatado a contaminação da água subterrânea como consequência do uso da terra (CHAE et al., 2004;DAS et al., 2010;MIRLEAN et al., 2005;CALIJURI et al., 2012;LI;MERCHANT, 2013;STROHSCHÖN et al., 2013;WHITE et al., 2013). Os impactos do uso da terra sobre a qualidade da água subterrânea incluem: aumento das concentrações de íons, mudanças nas condições de óxido-redução e aumento das concentrações de elementos secundá-rios nas regiões em desenvolvimento em comparação com regiões não desenvolvidas (TROJAN et al., 2003). Cain et al. (1989) observaram que a frequência de deteção de compostos orgânicos voláteis e alguns oligoelementos foram maiores na água do solo em áreas urbanas ou industriais, em comparação com zonas subdesenvolvidas.A água do solo em áreas agrícolas apresentou concentrações de nitrato mais elevadas e aumento na frequência de detecção de pesticidas em
Mathematical models used to simulate the water quality and the processes of self-purification of water bodies are important tools to support effective water resource management. The objective of this study was to evaluate the impact of organic pollution on water quality and the assimilative capacity of organic matter in the Ribeirão Vermelho stream situated in the city of Lavras in Minas Gerais. The deoxygenation rate (K 1 ) and reaeration (K 2 ) were determined and tested in three segments of the Ribeirão Vermelho over two seasons (summer and winter). The purification process simulation was performed using the Streeter-Phelps model. The highest K 1 and K 2 values occurred during the winter period which was characterized by lower flows. Simulation of the dissolved oxygen profile and biological oxygen demand fitted the model well, indicating the prevalence of carbonaceous deoxygenation due to nitrification and also demonstrating the importance of natural reaeration as part of the purification process. Different response was observed during the winter, in which the high primary productivity values stood in the reaeration process stream. Biological oxygen demand values did not meet the limits recommended by the Resolution of the Ministry of the Environment 357/2005 throughout the river system and the entire study period. In conclusion, the Ribeirão Vermelho is unable to self-purify along its entire length, and water quality is influenced by effluent discharge which intensifies degradation. Coeficiente de desoxigenação, reaeração e potencial de auto purificação de um ribeirão urbano RESUMOOs modelos matemáticos utilizados para simular a qualidade da água e o processo de autodepuração de corpos d'água são importantes ferramentas de auxílio à gestão dos recursos hídricos. Assim, o objetivo deste trabalho foi avaliar o impacto da poluição orgânica na qualidade da água e a capacidade de assimilação da matéria orgânica no Ribeirão Vermelho. 749Deoxygenation rate, reaeration and potential for self-purification… Rev. Ambient. Água vol. 10 n. 4 Taubaté -Oct. / Dec. 2015 Palavras-chave: lançamento de efluentes, modelo qualidade de água, Streeter Phelps.
Resumo:O conhecimento dos atributos físicos de uma bacia hidrográfi ca é de suma importância para a identificação dos parâmetros que auxiliam no melhor gerenciamento dos recursos hídricos. Portanto, a caracterização morfométrica e a avaliação do uso do solo de uma bacia hidrográfi ca se tornam ferramentas Informações sobre o Artigo
RESUMO:O objetivo do presente trabalho foi realizar a caracterização morfométrica da sub-bacia do córrego Horizonte, Alegre, ES, a partir da estimativa de alguns parâmetros físicos. Inicialmente foi gerado o Modelo Digital de Elevação (MDE) a partir de cartas topográficas do IBGE, obtidas no banco de dados do GEOBASES-ES, na escala 1:50.000, utilizando o sistema de informações geográficas, através do software ArcGis 10®. A área de drenagem encontrada foi de 12,77 km² e o perímetro, de 20,23 km. A sub-bacia hidrográfica do córrego Horizonte tem formato alongado e baixa tendência à ocorrência de enchentes, devido ao coeficiente de compacidade de 1,585, fator de forma de 0,665 e índice de circularidade de 0,39, razão de elongação de 2,42, apresentando classificação de ordem 4 segundo Strahler. A densidade de drenagem obtida para a bacia foi de 2,30 km/km², indicando boa drenagem do fluxo do córrego, densidade hidrográfica 3,37 rios/km² e extensão média de escoamento superficial de 83m.Palavras-chave: Morfometria. SIG. Manejo de bacias. SUMMARY:The objective of the work was to perform the morphometric characterization of the subwatershed of the Horizonte stream in Alegre, ES, from the estimation of some physical parameters. Initially, the Digital Elevation Model (DEM) was generated from the topographic maps of IBGE, obtained in the database GEOBASES-ES, in the scale 1:50,000, using the geographic information system through the software ArcGis 10®. The drainage area found was 2.77 km² and the perimeter was 20.23 km. The hydrographic sub-watershed of the Horizonte stream has an elongated format and low tendency to occurrence of floods due to the compactness coefficient of 1.585, shape factor of 0.665 and a circularity index of 0.39, an elongation ratio of 2.42, showing classification of fourth order according to Strahler. The drainage density obtained for the watershed was 2.30 km/km², indicating good drainage of the stream flow, the hydrographic watershed density 3.37 river/ km² and average length of 83m from the surface runoff.Keywords: Morphometry. GIS. Management of watershed. INTRODUÇÃOAs crescentes pressões sobre o planeta terra, para produção de alimentos, fibras e forragem, além da expansão industrial e consequente necessidade de infra-estruturas, devido ao crescimento da população tem dado origem a disputas conflitantes sobre o uso do solo e da
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