A fixação de carbono na biomassa de espécies florestais pode ser uma importante aliada no combate às mudanças climáticas. Assim, o conhecimento da proporção de carbono nos componentes desta espécie está estreitamente relacionado à precisão da quantificação dos estoques de carbono. Nesse sentido, considerando a aptidão econômica e silvicultural da Acacia mearnsii De Wild. no Brasil, o objetivo do presente estudo é caracterizar a fixação de carbono na biomassa de acácia-negra, por meio da determinação dos teores médios de carbono (TMC) para fuste (TCF) e copa (TCC) e a avaliação da influência da idade e local dos plantios dos mesmos. Para isso, foram amostradas 671 árvores distribuídas em povoamentos com idade entre 1 e 10,75 anos, localizadas em três diferentes locais na região sudeste do Rio Grande do Sul. Árvores foram agrupados proporcionalmente em 4 classes da idade nomeados: Jovem, Média Inicial, Média Avançada e Madura. Os teores de carbono foram obtidos com método destrutivo por meio do analisador de carbono (C-144, LECO). Os valores de TMC variaram entre 44,77% e 46,43%, em relação aos componentes copa e fuste, em todos os grupos de idade a copa apresentou valores estatisticamente superiores ao do fuste. Os fatores local e idade apresentaram efeito ao se tratar do TCC, já para o TCF, apenas o fator local apresentou efeito. A espécie acácia-negra fixa carbono em sua biomassa de modo semelhante aos das principais espécies para o setor florestal brasileiro, o que indica grande potencial para projetos que visam a fixação de carbono na biomassa.
A modelagem hipsométrica para indivíduos florestais é recorrente na área florestal, havendo necessidade de reafirmar-se métodos e técnicas para mensurar altura e buscar melhores informações para as variáveis dendrométricas. A espécie acácia-negra (Acacia mearsii De Wild.) é reconhecida no sul do Brasil como uma espécie de alto valor comercial, apresentando a quarta maior área plantada de povoamentos florestais no Rio Grande do Sul, dessa forma, estudos a respeito da espécie são de grande importância para o setor florestal. O presente trabalho visa à obtenção de estimativas hipsométricas individuais para árvores de acácia negra, em que (onde) foram propostos e ajustados 50 modelos hipsométricos, usando a Linguagem de Programação Julia. Empregou-se dados de árvores de acácia-negra com idades entre 1 e 10,75 anos, provenientes de um experimento nas regiões de Cristal, Encruzilhada do Sul e Piratini, estado do Rio Grande do Sul. Os dados foram divididos em 4 grupos, de acordo com sua fase de crescimento (Jovem, Média-Inicial, Média-Avançada e Madura). Utilizou-se de 550 árvores para o ajuste de modelos, além de 30 indivíduos de cada grupo, previamente separados de maneira aleatória, para a validação do modelo de melhor desempenho. Avaliou-se os ajustes pelos seguintes critérios: Viés, Precisão, Acurácia e gráficos de dispersão dos resíduos. O modelo Parabólico foi o que melhor se ajustou aos dados nas classes Jovem, e o modelo Exponencial para as demais classes de idades foram os que apresentaram os melhores desempenhos. Sua validação apresentou resultados satisfatórios para o erro padrão da estimativa e para o teste de Qui-quadrado, teve valores de 2,0239, 1,0364, 118,1416 e 0,6158. Sendo assim, observou-se que os modelos são aptos para uso em outras bases de dados com exceção da classe Média-Avançada e que a linguagem de programação Julia é uma alternativa para processos e softwares de linguagem de programação já consolidados na área florestal.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.