Pharmaceuticals are environmental contaminants that have been widely detected in aquatic media. In this review, the occurrence of pharmaceuticals in the environment, its major causes, and implications along with effective procedures for their removal from contaminated water have been studied. Adsorption stands out as a promising treatment method, since it offers advantages such as lower energy consumption and simpler operation conditions in comparison to other tertiary treatments. Although commercial activated carbon is extensively studied as an adsorbent of pharmaceuticals, its large-scale application is limited by the high costs. Therefore, different nonconventional low-cost materials have been investigated and adsorbents based on clays, biochars, chitosan, agricultural and industrial wastes, and metal–organic frameworks have been addressed in many studies for pharmaceuticals uptake from water and wastewater. This article reviews key publications on this subject, discussing adsorption performance in terms of kinetics, equilibrium, thermodynamics, continuous fixed-bed process, regeneration capability, and historical, economical, and practical aspects.

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Recebido em 28/8/00; aceito em 13/3/01 NEURAL NETWORKS AND ITS APPLICATIONS IN MULTIVARIATE CALIBRATION. Neural Networks are a set of mathematical methods and computer programs designed to simulate the information process and the knowledge acquisition of the human brain. In last years its application in chemistry is increasing significantly, due the special characteristics for model complex systems. The basic principles of two types of neural networks, the multi-layer perceptrons and radial basis functions, are introduced, as well as, a pruning approach to architecture optimization. Two analytical applications based on near infrared spectroscopy are presented, the first one for determination of nitrogen content in wheat leaves using multi-layer perceptrons networks and second one for determination of BRIX in sugar cane juices using radial basis functions networks.Keywords: neural networks; backpropagation; radial basis functions; multivariate calibration. Quim. Nova, Vol. 24, No. 6, 864-873, 2001. Divulgação INTRODUÇÃOAtualmente, tem-se observado um grande aumento na disponibilidade de informação em nosso cotidiano. A informação circula entre nós a uma velocidade que seria inconcebível até alguns anos atrás e tende aumentar ainda mais. Hoje em dia o volume de informação dobra a cada quatro anos e num futuro próximo passará a dobrar a cada dois anos. Assim, realmente vivemos no que se pode chamar de sociedade da informação. Grande parte deste aumento no volume de informações se deve ao aparecimento e uso disseminados de microcomputadores equipados com softwares, como Windows TM , que tornam o seu uso extremamente simples, até mesmo para crianças em fase de alfabetização.Uma das atividades humanas que mais se beneficiou com o uso de computadores foi a própria ciência, em particular a química analítica. Até algumas décadas atrás o principal problema enfrentado no desenvolvimento de um método analítico era como se obter os dados. Gastava-se muito tempo, dinheiro e esforço para se obter um pequeno conjunto de dados.Graças a computadorização dos instrumentos o principal problema não é mais como obter os dados, mas como tratá-los de modo eficiente. Tipicamente tais instrumentos fornecem um grande conjunto de dados e para que tais dados sejam convertidos em informação útil deve-se usar métodos matemáticos e estatísticos modernos e eficientes. Dentre tais métodos destaca-se os métodos lineares e não lineares de calibração multivariada e mais recentemente as redes neurais 1 . Para uma melhor compreensão da álgebra envolvida nos modelos de tratamento de dados, foi utilizada a seguinte notação:n Vetores -letras minúsculas em negrito (ex: x); n Matrizes -letras maiúsculas em negrito (ex: X); n Escalares -letras minúsculas sem negrito (ex: l); n Matrizes diagonais -letras maiúsculas sem negrito (ex: S). Redes NeuraisRecentes avanços em neurofisiologia têm desvendado vários mecanismos sobre o fluxo e o processamento de informações que ocorrem no cérebro humano. Alguns destes mecanismos foram modelados matematicamente permitind...

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Benzene, toluene, and xylene (BTX) are potential contaminants of groundwater, and there is a need to improve current remediation techniques, such as adsorption. Different materials can be applied in this process, like organoclays that have affinity for organic compounds. The aim of this work was to study BTX removal from mono-, bi-, and tricomponent solutions in a dynamic fixed bed system filled with organoclay. For the monocomponent system, using a 1.6 mmol/L adsorbate concentration, the useful removal quantities were 0.012, 0.030, and 0.140 mmol/g for benzene, toluene, and p-xylene, respectively. Based on the results, the affinity order was p-xylene > toluene > benzene. The multicomponent tests presented similar affinity tendency toward the organoclay. The mathematical model of Yan described the majority of the experimental breakthrough curves better than the model of Thomas. Partition was identified as the prevailing mechanism in BTX uptake, and the main adsorption sites were associated with the nanosized organic phases.

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Obedecendo à lei fundamental da natureza que diz: “um sistema físico ou químico sempre tende a provocar uma mudança irreversível de algum estado de não-equilíbrio inicial, para um estado de equilíbrio final”, as reações químicas podem ser definidas como processos em que diferentes substâncias interagem entre si, ocorrendo um rearranjo de átomos que acaba alterando completamente as características iniciais das substâncias envolvidas, tendendo a uma situação de equilíbrio. Neste artigo mostramse, concisamente, os aspectos cinéticos e termodinâmicos dos estados de equilíbrio em solução aquosa.