Abstract.
A expressão de emoções por meio de expressõesfaciais é fundamental na comunicação humananão-verbal. A identificação dessas expressões écomum para os seres humanos, mas desenvolver mecanismoscomputacionais para reconhecer efetivamenteexpressões faciais humanas a partir de imagens e vídeosé ainda uma tarefa desafiadora, sujeita a ambiguidades.Para abordar esses desafios, vários datasetsde imagens de expressões faciais humanas foram propostospara treinar modelos de reconhecimento. Esteartigo apresenta uma análise exploratória e estatísticado dataset MIGMA, construído a partir de imagensestáticas de alta resolução de 320 participantes. O datasetconsidera 7 expressões faciais e foi construídoconsiderando a miscigenação e o uso de instrumentospsiquiátricos. O objetivo é investigar as correlaçõesestatísticas entre expressões faciais médias eos instrumentos psiquiátricos. Modelos de reconhecimentode expressão foram implementados, juntamentecom algoritmos de clusterização, para realizar análisesestatísticas. Os resultados indicam a influência dosemoji’s usados nas coletas e identificam as expressõesfaciais mais regulares e ambíguas. Correlações fracasforam observadas entre as expressões faciais médias eos dados dos instrumentos, postulando algumas hipótesesem termos da necessidade de uso de informaçãoem vídeo, ou evidenciando a complexidade natural eintrínseca do problema.
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