The Cerrado biome is being gradually reduced. Remote sensing has been widely used to investigate spatio-temporal changes in the landscape, which are frequently limited to mapping with orbital sensors, while the Remotely Piloted Aircraft System (RPAS) proved to be advantageous in terms of spatial resolution and the application of advanced digital processing techniques. In this study, we investigated a vereda (humid area) of a conservation unit in the state of Mato Grosso, Brazil. Object-Based Image Analysis (OBIA) was applied to images obtained by RPAS to distinguish the phytophysiognomies of plant strata from the vereda and to diagnose the recovery of native and invasive vegetation after prescribed burning. The study was carried out in the following five stages: biomass collection; quality analysis of the land cover; phytosociological survey; collection of control points using a GNSS receiver (type L1/L2); and the capture of aerial images with an RGB camera coupled to a DJI Phantom 4 Pro, which was performed through overflights in three different periods. Object–Based Image Analysis was subsequently performed using the Nearest Neighbor classifier combined with Feature Space Optimization, obtaining classifications with accuracy and Kappa indexes greater than 80% and 0.80, respectively. The results of image processing allowed us to infer that fire acted as a renewing agent for native vegetation and as an inhibiting agent for invasive vegetation. The classification analyses combined with the phytosociological analysis allowed us to infer that the vereda is in the process of maturation. Therefore, the study demonstrated the potential of data obtained by RPAS for the diagnosis and analysis of vegetation dynamics in small wetlands submitted to Integrated Fire Management (IFM).
O presente estudo teve por finalidade obter a quantificação do incremento em volume de resíduos sólidos industriais acumulados no período de um ano (entre 2016 e 2017) nas células de deposição do aterro sanitário do Centro de Gerenciamento de Residuais em Cuiabá (CGR Cuiabá). A análise, foi realizada via dados de Sistemas de Aeronaves Remotamente Pilotadas (RPAS) multirotores de modelos DJI Phantom 4 e Phantom 4 Pro, que permitiram a realização de missões de voo em agosto de 2016 e agosto de 2017, compatibilizadas com a coleta de pontos de controle e estudo do Relatório de Impacto ao Meio Ambiente (RIMA). Visando à ortorretificação e à obtenção de acurácia planimétrica (x, y) e altimétrica (z), o levantamento de campo utilizou GNSS Geodésico para a aquisição de pontos de controle a partir da instalação de alvos que posteriormente foram corrigidos por sistema pós-processado. A partir dos dados dos RPAS, foram gerados produtos que envolveram a modelagem 3D de alta precisão, onde foi possível realizar a quantificação em volume de cada célula do aterro para cada ano e consequentemente o valor de incremento de resíduos após o período de um ano. Através do processamento da nuvem de pontos densa em 3D e a análise do volume de cada célula para ambos os anos, quantificou-se o incremento de deposição de resíduos no período de um ano sendo igual a 2.727,07 t/mês. Simultaneamente ao processamento dos dados, uma análise documental do histórico do aterro permitiu destacar que os maiores volumes depositados nas células do aterro são referentes aos resíduos de classe II e lodo, e que entre todos os setores industriais que recorrem ao aterro sanitário para deposição final dos seus resíduos, o ramo alimentício é o responsável pelo maior volume depositado. Os resultados deste trabalho sugeriram que mais recursos financeiros poderiam ser investidos para implementar políticas públicas para promover melhores práticas de gestão ambiental proporcionalmente ao surgimento de novas indústrias devido à geração e acúmulo de resíduos, a fim de reduzir e produzir menos impacto ambiental.
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