Este artigo descreve um experimento de mineração de dados utilizando árvores de decisão para a extração de informações de um dataset com amostras de tumores de mama e suas características, tendo como finalidade a classificação do tumor em benigno ou maligno. Detalhouse a base de dados e as estratégias utilizadas para realização dos experimentos e aplicação dos algoritmos de decisão. Os algoritmos de árvore de decisão escolhidos para a classificação das amostras em questão foram o J48 e o REPtree. Após analise das árvores geradas, concluise que o atributo quantidade de citoplasma no núcleo sempre foi analisado para a determinação tanto de tumores malignos quanto de tumores benignos. Além disso, houve confirmações de padrões para tumores de mama.
Abstract. The Ontocancro project was created in order to integrate data from public databases of genes related to cancer. Throughout the research discovered the concept of chronic inflammation and its relation to diseases
IntroduçãoMutações e lesões no DNA ocorrem de forma espontânea ou devido a exposição a condições externas. Diversas vias são responsáveis pelo reparo do DNA e o funcionamento incorreto dessas é fator decisivo para o desenvolvimento do câncer. Nesta situação, ocorre um comprometimento da integridade genômica e o favorecimento de mutações em oncogenes e genes supressores tumorais [Barbie and Frank 2009]. A origem do câncer está no desenvolvimento anormal de uma parte das células que começam a crescer desordenadamente, sem cumprir o ciclo natural das células. O projeto da Ontocancro surgiu a partir da necessidade de integrar dados, de diferentes bases de dados públicas, de genes relacionados ao câncer. A ontologia Ontocancro 1.0 visa prover dados centralizados e tornar possível a análise coesa das informações
Abstract. The RoboCup Soccer is one of the leagues of the
IntroduçãoCada vez mais as pesquisas mostram que é possível desenvolver robôs móveis autônomos comandados por uma inteligência programada. Nessa linha, a RoboCup, copa do mundo de robôs, busca desenvolver pesquisas nas áreas de inteligência artificial e robótica, com objetivo de tornar possível um time de robôs vencer um time de humanos campeão da Copa do Mundo FIFA [RoboCup 2012].A UFSM participou de sua primeira RoboCup em 2015, levando para a China a equipe Taura Bots em parceria com uma equipe alemã. Para a programação do comportamento do robô, a equipe contou com um simulador 2D próprio [Montenegro 2015]. Esse simulador permite a realização de testes sem a necessidade do robô físico e, além disso, que o código programado no simulador seja portado diretamente para o robô real. Atualmente, as duas linguagens usadas pela equipe para a programação do robô e das estratégias no simulador são, respectivamente, C++ e Python. Assim, a programação em uma linguagem de propósito geral como C++ exige que cada programador conheça todo o sistema de software e hardware por trás das ações do robô.Uma das dificuldades encontradas na programação do robô é a sintaxe das linguagens utilizadas. O programador muitas vezes sabe exatamente o que deve ser
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