En la actualidad, el mundo se ve inundado por una gran cantidad de desechos, producto de la dinámica económica y del consumo de las personas y empresas. Dichos desechos contaminan el medio ambiente, lo que afecta la vegetación, la fauna y las condiciones de vida de las personas que se ubican alrededor de los rellenos sanitarios de las ciudades. Muchos de estos residuos podrían ser reincorporados al sistema productivo, con lo cual se aportaría al medio ambiente; sin embargo, esto no siempre se da, ya que para las personas frecuentemente es más fácil mezclar y entregar al servicio de recolección de basuras todo tipo de residuos juntos, sin hacer la respectiva separación.
En el presente trabajo se busca explicar cuáles son los determinantes a nivel teórico y empírico que afectan la probabilidad de que una mujer tome la decisión de tener un/otro hijo, mediante un modelo probabilístico Probit. Así mismo se desea demostrar que en Colombia las mujeres con mayores ingresos (representados por su nivel de clasificación de riqueza) postergan el momento de tener su primer hijo, con un modelo Heckman, que tiene en cuenta el sesgo de selección muestral en el que se incurre por no tener en cuenta aquellas mujeres que no tienen hijos.
El documento realiza un estudio sobre la suavización de consumo, partiendo de los modelos de Ciclos Reales de Negocios, demostrando la bondad de esta metodología frente a los modelos de corte Keynesiano; pudiendo así llevar a cabo un modelo de tipo Data Panel que permite demostrar, que las familias de seis países de América Latina, escogen trayectorias de consumo estables, de esta forma se puede probar que los planes de asistencia social focalizados en productividad son eficientes.
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