An observational analysis was conducted in five different cities in Eastern Amazonia, in order to detect the breeze circulations in the region. The frequency of wind direction, wind speed, and precipitation was analyzed along with estimated spatio-temporal rainfall through the Climate Prediction Center Morphing Technique (CMORPH). The results show different types of breezes that occur in these cities, with regular time from 0900-2100 UTC for SB (sea breeze), 0000-0900 UTC for LB (land breeze), and 1200-0000 UTC for RB (river breeze). The SB has been shown to be more frequent from September to November (SON), while the LB is more prominent from March to May (MAM). However, the RB highlights throughout the whole year in Belém. The hour of occurrence of the SB circulation and the precipitation along the coast has shown a relationship.

Variability in precipitation patterns in the northeast and southeast regions of Brazil are complex, and the combined effects of the Tropical Atlantic, Pacific Niños, and local characteristics influence the precipitation rates. This study assesses the performance of multi-satellite precipitation product SM2RAIN-Climate Change Initiative (SM2RAIN-CCI) for the period of 1998–2015 at monthly scale. To accomplish this aim, various statistical analyses and comparison of multi-satellite precipitation analysis products with rain gauge stations are carried out. In addition, we used three values corresponding to extreme events: The total daily precipitation (PRCPTOT) and the number of consecutive dry/wet days (CDD/CWD). Results reveal that monthly rainfall data from SM2RAIN-CCI are compatible with surface observations, showing a seasonal pattern typical of the region. Data correlate well with observations for the selected stations (r ≥ 0.85) but tend to overestimate high rainfall values (>80 mm/month) in the rainy area. There is a significant decrease in rainfall to the indices, especially in PRCPTOT during the occurrence of tropical ocean–atmosphere interactions, reflecting CWD and CDD values. Moreover, our findings also indicate a relationship, at interannual timescales, between the state of El Niño Southern-Oscillation (ENSO) and Tropical Atlantic (TA) annual precipitation variability from 1998 to 2015. The SM2RAIN-CCI could be a useful alternative for rain-gauge precipitation data in the São Francisco River basin.

RESUMOMudanças no uso da terra em regiões tropicais tornaram-se mais frequentes nas últimas décadas, ocasionando intensas alterações ambientais e climáticas. O objetivo geral do estudo é analisar os padrões espaciais do desmatamento e temporais das variáveis climáticas (precipitação, temperatura máxima e mínima) associando com o uso e mudança da terra nos anos de 1985, 1995, 2005 e 2015 no município de São Félix do Xingu, estado do Pará. Utilizou-se um banco de dados de variáveis meteorológicas interpoladas desenvolvida pelo CLIMA, além da plataforma Google Earth Engine para gerar os valores do Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI) e uso e mudança do solo utilizando o MapBiomas. Os resultados indicam que o município de São Félix do Xingu possui uma área territorial parcialmente antropizada nos últimos anos, quando comparado com as primeiras décadas do estudo. Além disso, considerando a influência do número crescente de áreas com pastagem, os maiores picos de temperatura máxima e mínima ocorreram principalmente entre os anos de maiores taxas de desmatamento, explicando em parte, a variabilidade anual das condições de tempo vigente pela influência de fatores antrópicos. Adicionalmente, as áreas com um número elevado de NDVI (>0.7), foram parcialmente reduzidas (< 0.6) por causa da intensa mudança de paisagem que o munícipio de São Félix sofreu entre 2005 a 2015. ABSTRACTChanges in land use in tropical regions have become more frequent in recent decades, causing intense environmental and climatic changes. The general objective of the study is to analyze the deforestation and temporal patterns of climatic variables

As circulações de brisas marítimas e terrestres e o seu papel na precipitação no litoral paraense são amplamente investigados neste estudo. Para isso, foram coletados dados de vento (direção e velocidade) e precipitação, em uma frequência de dez minutos, a partir da torre micrometeorológica localizada no sítio experimental da Universidade Federal Rural da Amazônia (UFRA), em Cuiarana, município de Salinopólis, Pará. Além disso, foram utilizadas imagens de satélite feitas no canal visível do Geostationary Operational Environmental Satellite (GOES), bem como dados do CPC MORPHing technique (CMORPH), para a visualização espacial da precipitação. Os resultados demonstram que as circulações de brisas são mais intensas durante o período chuvoso (março) em relação ao período menos chuvoso (agosto). A precipitação local observada, que pode estar relacionada com a brisa marítima, apresentou maior frequência durante o final da tarde e o início da noite. Estes resultados permitem evidenciar a influência das brisas na precipitação local.

Rainfall erosivity is one crucial factor that controls soil erosion. The interannual variability of rainfall erosivity in Brazilian Amazonia connected to the El Niño-Southern Oscillation. This paper presents a study of the effects of Sea Surface Temperatures anomalies for El Niño region on rainfall erosivity in the Brazilian Amazonia. Rainfall erosivity across was assessed using 30 minutes rainfall data from Climate Prediction Center MORPHing technique during the period from 1998 to 2019. Results indicated that average rainfall erosivity is stronger during La Niña events and weaker during El Niño events. The annual value of rainfall erosivity ranged from 8241 to 24310 (Mj mm ha−1 h−1 year−1). Results also indicated that the effects of extending northward over Brazilian Amazonia showed a significant correlation (P <0.05) between annual rainfall erosivity and annual precipitation. The El Niño-Southern Oscillation conditions was determined to exert the most substantial influence on rainfall erosivity. This information would be useful in the implementation of new soil conservation strategies.

Este estudo investiga a evolução temporal do regime pluviométrico para a bacia do rio Iriri, e sua relação com o ciclo de crescimento da vegetação. Dados de precipitação baseados na técnica do CPC Morphing (CMORPH) e dados de índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI) pelos sensores AVHRR (Advanced Very High Resolution Radiometer) e MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) são analisados para o período de junho de 2009 a maio de 2014. Os resultados confirmam que o ciclo anual de precipitação da bacia do rio Iriri é caracterizado por uma variação intra-sazonal, que é ressoada na cobertura vegetal no decorrer dos meses. Durante o ano com ocorrência de La Niña, os excedentes mais extremos de precipitação mensal foram observados no meio da estação chuvosa (novembro a abril). Embora no período menos chuvoso os totais de precipitação possam não ser os mais altos, o NDVI varia de forma senoidal em decorrência da sazonalidade da região. Épocas chuvosas podem ser distinguidas das estações chuvosas que não sofrem influência de mecanismos de precipitação, examinando seus padrões de pico mensais. Além disso, foi identificado através do NDVI, que o período menos chuvoso pouco influência no índice vegetativo durante a ocorrência dos fenômenos do El Niño Oscilação Sul (ENOS). Estes resultados podem ter implicações importantes para compreensão da dinâmica dos recursos hídricos e provisões naturais para uma bacia composta por áreas protegidas.  A B S T R A C TThis study investigates the temporal evolution of the precipitation regime for the Iriri river basin, and its relation with the vegetation growth cycle. Precipitation data based on CPC Morphing (CMORPH) and normalized differential vegetation index (NDVI) data by AVHRR (Advanced Very High Resolution Radiometer) and MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) are analyzed for the period June 2009 to May 2014. The results confirm that the annual precipitation cycle of the Iriri River basin is characterized by an intra-seasonal variation, which is resounded in the vegetation cover during the months. During the year with the occurrence of La Niña, the most extreme surpluses of monthly precipitation were observed in the middle of the rainy season (November to April). Although in the less rainy period precipitation totals may not be higher, the NDVI varies in sinusoidal form due to the seasonality of the region. Rainy seasons can be distinguished from rainy seasons that are not influenced by precipitation mechanisms by examining their monthly peak patterns. In addition, it was identified through the NDVI, that the less rainy period had little influence on the vegetative index during the occurrence of El Niño Southern Oscillation (ENSO) phenomena. These results may have important implications for understanding the dynamics of water resources and natural provisions for a basin composed of protected areas.Keywords: Climatology, remote sensing, vegetation.

A variabilidade climática tropical da precipitação é de fundamental importância para o desenvolvimento de diversas atividades econômicas, em especial, a agricultura. O Estado do Pará é um dos principais produtores da mandioca (Manihot esculenta Crantz), alimento que além de ser fonte de nutrientes, é responsável pela ocupação e manutenção do homem no campo ao gerar trabalho e renda, dada a sua forte natureza de envolver a mão de obra familiar. O estudo visou analisar a distribuição espacial e temporal da relação entre a precipitação e o rendimento da Mandioca nas mesorregiões do Nordeste Paraense e Região Metropolitana de Belém. Através de índices climáticos como IOS e MMA, dados de precipitação (CHIRPS) e ferramentas de geoprocessamento, foi possível identificar que, de forma geral, na média do período e região estudados, o rendimento médio da Mandioca apresenta tendência de aumento sendo o oposto da área plantada. A relação entre precipitação e o rendimento se apresentou de maneira complexa, onde nem sempre essa relação ocorre de forma direta. Além da quantidade de chuva, sua distribuição ao longo dos dias é de extrema importância sabendo-se que muitos dias com chuva ou sem chuva podem ser prejudiciais à cultura, devido ao apodrecimento das raízes e proliferação de ácaros.  Nesse sentido, as mudanças climáticas alteram significativamente a distribuição de precipitação, em que a maioria das relações entre as variáveis, que proporcionaram alto rendimento de mandioca, apresentaram condições anômalas.

No abstract