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Avian Conservation and Ecology 14(2): 8 http://www.ace-eco.org/vol14/iss2/art8/ à différents stades de leur cycle de vie annuel. Ces facteurs sont souvent structurés de manière hiérarchique et peuvent influencer les populations aux niveaux local, régional ou continental. Certains des défis associés à la délimitation des populations et l'identification des facteurs qui influencent les populations peuvent être traités à l'aide de la multitude de méthodes d'échantillonnage et d'analyse disponibles pour examiner l'évolution de la population au fil du temps. Le choix de méthodes d'analyse appropriées dépend des objectifs de l'étude et de la nature des données, par exemple des populations uniques ou multiples, les enquêtes répétées ou basées sur des comptes ou les taux démographiques. Les progrès récents des modèles de populations hiérarchiques et intégrés ont fait de certaines de ces approches analytiques les orientations les plus prometteuses pour le développement des méthodes futures. Toutefois, ces outils requièrent d'importants jeux de données ; or, l'acquisition de données suffisantes sur les populations aviaires et de variables d'explication potentielles est complexe dans la forêt boréale. Si l'on veut surmonter les défis actuels à la surveillance des oiseaux dans la forêt boréale, il convient de consacrer des efforts importants à l'intégration et à la mise à disposition des données existantes. Le renforcement des efforts d'enquête portant sur des espèces multiples jouera également un rôle important. La mise en oeuvre de programmes d'échantillonnage équilibrés avec un modèle à panel rotatif pourrait équilibrer les compromis entre réplication spatiale ou temporelle moyennant un coût raisonnable. L'amélioration de l'accès aux co-variables environnementales explicites sur le plan spatial et temporel permettrait en outre d'élaborer des modèles de population mécaniques qui amélioreront notre compréhension de la dynamique des populations d'oiseaux migrateurs. Enfin, compte tenu du fait qu'il faut parfois de nombreuses décennies pour que les programmes de surveillance à long terme produisent des tendances fiables en matière de populations et que les priorités des organisations évoluent au fil du temps, nous pensons que des efforts collaboratifs contribueront à assurer la pérennité des nouveaux programmes de surveillance.

Personality can play a large role in dispersal decisions, influencing how each individual estimates and values expected costs versus benefits of venturing out to explore the unknown. We contrast the impact of persistence on fitness using decision theory models to examine the relative success of prospecting movement (which is a widespread behavior used by animals to explore available breeding habitat before determining where to settle) in different landscapes among individuals with different personalities. While evaluating trends in the costs and benefits of movement we provide a quantifiable measure of the impacts of relative tenacity in prospecting behavior on fitness gains/losses. Our model results predict that, regardless of landscape composition, individuals with greater tenacity in prospecting strategy have reduced fitness gains relative to individuals who are more willing to both initiate novel strategies, but then also abandon the new strategy rapidly if initial search does not seem fruitful. We show that fitness gains from choosing an appropriate prospecting strategy (i.e. abandoning poor habitat or staying in rich habitat) can be very high, indicating a potentially large influence from personality on fitness. Importantly, the model predicts that relative fitness gains are highly dependent on the availability of high quality habitat in the landscape, even if the difference under varying fitness outcomes between poor and rich habitat was substantial.

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