AbstraktAntropologická analýza lidských kosterních nálezů je podmíněná jejích celistvostí a úplností. Čas-to je kosterní nález předáván k antropologickému zpracování ve fragmentárním, nekompletním anebo deformovaném stavu a před zhodnocením je třeba jej zrestaurovat či zrekonstruovat. Moderní počítačové metody umožňují neúplné kosterní nálezy virtuálně restaurovat a rekonstruovat a výsledný virtuální model podrobit odbornému zkoumání s počítačovou podporou. V této studii byly kvantifikovány rozdíly, které do antropologického zpracování vnáší restaurační a rekonstrukční postupy. Digitální 3D modely lidských lebek upravené virtuálními postupy byly srovnány mezi dvě-ma odborníky i v rámci každého z nich. Získané výsledky naznačují, že se zvyšující se náročností virtuální restaurace se zvyšují i rozdíly mezi modely, které vytvořili odlišní hodnotitelé. Na výsledky virtuálních postupů má současně negativní vliv velikost lomných ploch úlomků, které jsou k sobě během restaurace přikládány. Klíčová slova fragmentární kosterní nálezy, Vídeňská ulice, virtuální rekonstrukce, virtuální restaurace AbstractAnthropological examination of skeletal remains requires complete bones without compromised integrity. Yet, human skeletal remains are frequently uncovered fragmented, incomplete and/or distorted. In order to utilize standard methods the employment of a restoration or reconstruction technique becomes the first step. Recently, advances made in digital technologies gave origin to virtual restoration and reconstruction approaches. In the present paper, reliability of virtual restoration and reconstruction procedures was tested in order to quantify intra-and inter-operator error. The acquired results showed that for restored models the inter-operator differences increased with the complexity of the virtual restoration procedure. Furthermore, the results were shown to be affected by the size of the complementary contact walls used to virtually re-assemble the fragmented bones.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.