Resumo -Nos programas de melhoramento, o processo seletivo é dificultado pela complexidade dos caracteres de expressividade econômica, em sua maioria altamente influenciados pelo ambiente. Com o auxílio de parâmetros genéticos, como a herdabilidade e o ganho com a seleção, pode-se identificar genótipos superiores em gerações precoces. O objetivo deste trabalho foi comparar diferentes critérios de seleção por meio de ganhos estimados e das progênies selecionadas, determinando os métodos superiores e os mais similares. O delineamento utilizado foi o de blocos aumentados, em que foram avaliados 1.200 genótipos, com três testemunhas intercalares. As maiores estimativas de ganhos foram obtidas pela seleção direta, porém, os índices apresentaram-se mais adequados para a seleção dos genótipos superiores por registrarem maiores ganhos totais, distribuídos entre todos os caracteres avaliados. O índice baseado em soma de "ranks" permitiu os maiores ganhos na maioria das situações analisadas.Termos para indexação: Glycine max, índices de seleção, caracteres agronômicos, progresso genético. Genetic gain by different selection criteria in soybean segregant populationsAbstract -In breeding programs, the complexity of economically outstanding characters, most of which highly influenced by the environment, makes selection difficult. Using genetic parameters, like heritability and gain with selection, it is possible to identify superior genotypes in early generations. Therefore, the aim of the present research was to compare different selection criteria by the estimated gains and the selected progenies, determining the superior and more similar methods. Augmented block design was used with three additional checks. Twelve hundred genotypes were evaluated. The most expressive expected gains were obtained with direct selection. However, the indices have shown to be more appropriate for selecting superior progenies because of their higher total gains, distributed among all the evaluated characters. The Sum of Ranks Index allowed the highest gains in most of the situations analysed.Index terms: Glycine max, selection indices, agronomic traits, genetic progress. IntroduçãoA importância da soja (Glycine max (L.) Merrill) nos dias atuais é indiscutível, principalmente em países produtores e exportadores, como Estados Unidos e Brasil, onde a geração de divisas e a influência na balança comercial são expressivas. A produção brasileira na safra 2002/2003, chegou a 50,3 milhões de toneladas (Conab, 2003), e tanto o crescimento da produção quanto o aumento da capacidade competitiva da soja brasileira estão associados aos avanços científicos e à disponibilização de tecnologias ao setor produtivo. Os programas de melhoramento genético da cultura são essenciais para atender à crescente demanda por maiores produções, possibilitando, através da criação de variabilidade e ampliação da base genética, a seleção dos melhores genótipos de uma população, capazes de superar os patamares de produtividade.Contudo, selecionar progênies superiores não é ta...
The estimation of genetic parameters, especially in early generations, is very useful for directing the selection process in breeding programs. The present research was undertaken to estimate heritabilities in the broad sense, narrow sense and using parent-offspring regression in F3 soybean populations from six two-way crosses, originated from the Soybean Breeding Program of Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias (UNESP), Jaboticabal campus. It was used the family design with common checks located ten plots apart. It was observed highly significant differences among families. The experimental coefficient of variation (CVe), the CVg/CVe ratio and the heritability showed wide variation among traits, being the highest values found for number of pods, number of seeds and grain yield, making evident the existence of variance to be exploited by breeding. The estimation of the heritability coefficients in the broad sense, narrow sense and by regression were close in most of the situations, showing that the largest part of genetic variance is of additive nature, in which simple selection methods can lead to satisfactory genetic gains.
-The evaluation of diversity in germplasm collections is important for both plant breeders and germplasm curators to optimize the use of the variability available. Diversity can be estimated by different genetic markers. The purpose of this study was to estimate the genetic divergence of 30 morphological and agronomic traits in 108 sesame genotypes by multivariate analysis. The Cole-Rodgers index was used to establish the dissimilarity matrices. The principal component analysis identified the traits that contributed most to the divergence and the genotypes were clustered by Tocher's optimization. Despite the narrow genetic basis, the markers were efficient to characterize the genotypes and identify the most similar groups or duplicate and divergent genotypes. Greatest variation was found for the traits number of capsules per plant and grain yield.
RESUMOO presente trabalho objetivou estimar alguns parâmetros genotípicos e fenotípicos de onze caracteres agronômicos em cinco populações de soja nas gerações F 5 e F 6, assim como recomendar o critério de seleção mais promissor. As populações foram conduzidas no esquema experimental de linhas segregantes intercaladas com cultivares-padrão nos anos agrícolas 2003/04 e 2004/05, em áreas de reforma de canavial, em Jaboticabal, SP. Os resultados obtidos evidenciaram que as médias das populações foram superiores ou muito próximas das médias dos cultivares-padrão. Para número de dias para maturação, a seleção para precocidade e a ocorrência da ferrugem asiática nos genótipos F 5 mais tardios foram possíveis agentes responsáveis pela redução do ciclo. Quanto aos demais caracteres foram obtidos valores adequados com as exigências para o cultivo em rotação com a cana-de-açúcar. As estimativas de herdabilidade no sentido amplo e restrito foram próximas, indicando que a maior parte da variância genética é de natureza aditiva, principalmente para os caracteres secundários da produção. Recomenda-se a seleção entre famílias preferencialmente, segundo análise dos componentes de variâncias, sendo constatada que a capacidade produtiva das populações pode ainda ser melhorada, mediante imposição de processo seletivo, com eliminação das famílias medíocres. Palavras -chave : Glycine max, seleção, parâmetros, doenças e componentes de variância.
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