Weather radar networks are indispensable tools for forecasting and disaster prevention in industrialized countries. However, they are far less common in the countries of South America, which frequently suffer from an underdeveloped network of meteorological stations. To address this problem in southern Ecuador, this article presents a novel radar network using cost-effective, single-polarization, X-band technology: the RadarNet-Sur. The RadarNet-Sur network is based on three scanning X-band weather radar units that cover approximately 87,000 km2 of southern Ecuador. Several instruments, including five optical disdrometers and two vertically aligned K-band Doppler radar profilers, are used to properly (inter) calibrate the radars. Radar signal processing is a major issue in the high mountains of Ecuador because cost-effective radar technologies typically lack Doppler capabilities. Thus, special procedures were developed for clutter detection and beam blockage correction by integrating ground-based and satelliteborne measurements. To demonstrate practical applications, a map of areas frequently affected by intense rainfall is presented, based on a time series of one radar that has been in operation since 2002. Such information is of vital importance to, for example, infrastructure management because rain-driven landslides are a major issue for road maintenance and safety throughout Ecuador. The presented case study of exceptionally strong rain events during the recent El Niño in March 2015 highlights the system’s practicality in weather forecasting related to disaster management. For the first time, RadarNet-Sur warrants a spatial-explicit observation of El Niño-related heavy precipitation in a transect from the coast to the highlands in a spatial resolution of 500 m.
En escenarios de emergencia usualmente es difícil contar con una infraestructura de red, especialmente en lugares remotos o geográficamente complicados por el difícil acceso. Sin embargo, es necesario disponer de herramientas para comunicarse o realizar una valoración de la situación. En este sentido, las redes ad hoc surgen como una opción para solucionar esta problemática. En el presente artículo se propone el desarrollo de un sistema de comunicación de emergencia para la transmisión de tráfico multimedia en un escenario real, entre los diferentes pisos de un edificio. Para tal objetivo, se realizaron múltiples experimentos para determinar los valores de métricas fundamentales (v.g. packet loss, delay y throughput) para la transmisión de audio y video en tiempo real. En concreto, se desarrollaron herramientas de código abierto con capacidad de extraer las métricas requeridas y comparar de forma objetiva la calidad del video empleando mecanismos de codificación actuales (v.g. VP8, VP9, H.264, H.265). Los resultados obtenidos muestran que VP8 es el códec más adecuado para el escenario propuesto. Además, se desarrolló una herramienta de videoconferencia con capacidad de adaptar las características del video (v.g. bitrate) acorde a las condiciones de la red.
La detección temprana de eventos sísmicos permite reducir daños materiales, el número de personas afectadas e incluso salvar vidas. En particular, la actividad sísmica en Ecuador es alta, dado que se encuentra en el denominado Cinturón de Fuego del Pacífico. En tal contexto, el presente artículo tiene como objetivo comparar algoritmos para la detección automática de eventos sísmicos. Dicha comparación se realiza con respecto a la funcionalidad y configuración de los parámetros requeridos para cada algoritmo. Además, la implementación se lleva a cabo sobre una plataforma computacional tipo SBC (Single Board Computer) con la finalidad de obtener una herramienta portable, escalable, económica y de bajo costo computacional. Los métodos comparados son: Classic STA/LTA, Recursive STA/LTA, Delayed STA/LTA, Z-detector, Baer and Kradolfer picker y AR-AIC (Autoregressive-Akaike-Information-Criterion-picker). Para la evaluación y comparación se desarrollan múltiples experimentos empleando registros sísmicos reales proporcionados por la Red Sísmica del Austro (RSA), disponibles como fuente de entrada a los algoritmos. Como resultado se obtiene que el algoritmo Classic STA/LTA presenta el mejor rendimiento, ya que del total de eventos reales (58), solo un evento no fue detectado. Además, se consiguen 6 falsos negativos, logrando un 98,2% de precisión. Cabe recalcar que el software utilizado para la comparación de algoritmos de detección de eventos sísmicos está disponible de forma libre.
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