OBJETIVOS MATERIAL Y MÉTODOS3.1. MATERIAL VEGETAL 3.1.1. Variación, estructura y flujo genético a escala regional 3.1.2. Variación, estructura y flujo genético a escala local 3.2. CARACTERES CUANTITATIVOS 3.3. MARCADORES MOLECULARES 22 3.3.1. Isoenzimas 3.3.2. Microsatélites nucleares {nSSRs) 3.4. MÉTODOS DE ANÁLISIS : 3.4.1. Variación, estructura y flujo genético a escala regional 3.4.1.1. Distribución geográfica de la diversidad genética Marcadores isoenzimáticos 25 Caracteres cuantitativos 26 Correlación entre caracteres cuantitativos y marcadores 27 3.4.1.2. Estructura y flujo genético regionales Estructura genética regional 29 Flujo genético regional. 31 3.4.2. Variación, estructura y flujo genético a escala local 3.4.2.1. Estructura genética intrapoblacional Autocorrelación espacial de alelos 32 Endogamia y estructura familiar 33 3.4.2.2. Sistema de reproducción y flujo genético local Exclusión simple Análisis de parentesco Modelo de dispersión basado en vecindarios 4. RESULTADOS 4.1. VARIACIÓN, ESTRUCTURA Y FLUJO GENÉTICO A ESCALA REGIONAL 4.1.1. Distribución geográfica de la diversidad genética Marcadores isoenzimáticos Caracteres cuantitativos Correlación entre caracteres cuantitativos y marcadores 4.1.2. Estructura y flujo genético regionales Estructura genética regional Flujo genético regional 4.2. VARIACIÓN, ESTRUCTURA Y FLUJO GENÉTICO A ESCALA LOCAL 4.2.1. Estructura genética intrapoblacional Autocorrelación espacial de alelos Endogamia y estructura familiar 4.2.2. Sistema de reproducción y flujo genético local Exclusión simple Análisis de parentesco Modelo de dispersión basado en vecindarios 5. DISCUSIÓN 5.1. VARIACIÓN, ESTRUCTURA Y FLUJO GENÉTICO A ESCALA REGIONAL Variación y estructura genética molecular: origen y causas Correlación entre varíabilidad genética molecular y adaptativa: la importancia de la selección natural Flujo genético regional 5.2. VARIACIÓN, ESTRUCTURA Y FLUJO GENÉTICO A ESCALA LOCAL Estructura genética intrapoblacional Sistema de reproducción y flujo genético local 6. CONCLUSIONES 7. BIBLIOGRAFÍA ANEXO PUBLICACIONES 99El trabajo de investigación realizado en la presente tesis doctoral se ha reflejado en las publicaciones y manuscritos referidos en este anexo y a los que se cita en el texto por el correspondiente número entre corchetes.
La detección temprana de eventos sísmicos permite reducir daños materiales, el número de personas afectadas e incluso salvar vidas. En particular, la actividad sísmica en Ecuador es alta, dado que se encuentra en el denominado Cinturón de Fuego del Pacífico. En tal contexto, el presente artículo tiene como objetivo comparar algoritmos para la detección automática de eventos sísmicos. Dicha comparación se realiza con respecto a la funcionalidad y configuración de los parámetros requeridos para cada algoritmo. Además, la implementación se lleva a cabo sobre una plataforma computacional tipo SBC (Single Board Computer) con la finalidad de obtener una herramienta portable, escalable, económica y de bajo costo computacional. Los métodos comparados son: Classic STA/LTA, Recursive STA/LTA, Delayed STA/LTA, Z-detector, Baer and Kradolfer picker y AR-AIC (Autoregressive-Akaike-Information-Criterion-picker). Para la evaluación y comparación se desarrollan múltiples experimentos empleando registros sísmicos reales proporcionados por la Red Sísmica del Austro (RSA), disponibles como fuente de entrada a los algoritmos. Como resultado se obtiene que el algoritmo Classic STA/LTA presenta el mejor rendimiento, ya que del total de eventos reales (58), solo un evento no fue detectado. Además, se consiguen 6 falsos negativos, logrando un 98,2% de precisión. Cabe recalcar que el software utilizado para la comparación de algoritmos de detección de eventos sísmicos está disponible de forma libre.
Este artículo presenta una propuesta de análisis y comparación entre los protocolos de enrutamiento proactivo OLSR y DSDV, y reactivo AODV en una red MANET. Se definen dos escenarios: el primero representando un equipo de fútbol atacando y el segundo defendiendo. Se varía el área de movimiento de los nodos para simular cada escenario. Para ello, se realiza una investigación sobre los problemas que presentan estos algoritmos de enrutamiento para redes Ad Hoc en diferentes ámbitos. De esta forma, obtener un panorama de las estrategias y soluciones que existen actualmente. A partir de la información recopilada, se propone realizar una simulación utilizando NS3, para obtener resultados que se asemejen a la realidad. La comparación se realiza a base de las métricas de throughput, PDR y Delay. En cada simulación, la velocidad de los nodos y la posición inicial se ajustan según el comportamiento de un jugador de fútbol real. Los nodos se mueven en una trayectoria aleatoria dentro del área específica, y uno de éstos envía datos a un nodo fijo situado en el borde del campo. El tráfico transmitido está caracterizado para simular datos biométricos realistas. A partir de los resultados, se concluye que AODV y DSDV tienen un mejor rendimiento que OLSR y el intervalo óptimo de transmisión es de 20 segundos. Además, con una potencia de transmisión de 10 dBm se garantiza el 100% del throughput en el receptor.
En este artículo se presenta la aplicación de métodos de análisis modal operacional (OMA, Operational Modal Analysis) con el objetivo de caracterizar los parámetros modales (v.g. frecuencias y modos de vibración) de una edificación. El estudio se realiza sobre un escenario real consistente en un edificio esencial. En concreto se emplea: el método de descomposición en el dominio de la frecuencia (FDD, Frequency Domain Decomposition) y su versión mejorada (EFDD, Enhanced-FDD). En una primera etapa, se lleva a cabo una evaluación estructural preliminar del edificio (empleando el método de inspección visual rápida, RVS), un levantamiento de dimensiones y ensayos en campo para la caracterización mecánica de sus componentes, todo ello con el propósito de conseguir un análisis modal convencional lo más fiable posible en términos de sus parámetros modales. Con base en este análisis modal, se diseña un plan de instrumentación con acelerómetros triaxiales de sistemas microelectromecánicos (MEMS); el proceso de instrumentación abarca tres etapas: la adquisición, el control y el almacenamiento de información. La principal contribución de este trabajo consiste en la evaluación de la aplicación de los métodos FDD y EFDD sobre un edificio esencial, con la particularidad del uso de vibraciones de microsismicidad para la identificación de parámetros modales. El análisis de los resultados obtenidos determina una frecuencia fundamental del edificio de 1.43 Hz, y evidencia un comportamiento modal no recomendado.
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