Digital disruption leads to high-level risk in innovation management that will impact established firms in disrupted industries. This study investigates the key variables to enhance innovation performance (IP) in a disruptive environment by applying strategic entrepreneurship framework from [Hitt, MA, DG Sirmon, RD Ireland and CA Trahms (2011). Strategic entrepreneurship: Creating value for individuals, organizations, and society. Academic of Management Executive, 25(5), 57–75]. This study sampled the managers of two largest established firms in telecommunication and banking industries in Indonesia. Both industries are in top five of the most disrupted industries. Entrepreneurial leadership (EL) is essential in formulating innovation strategy. This leadership variable has multicollinearity with that of entrepreneurial culture (EC). It indicates that both variables are symbiotic. While in implementing innovation strategy, the configuring core innovation capabilities that combine exploring the opportunity and exploiting the firm’s advantage enhance the IP. Due to core rigidities, this configuring core innovation capabilities should not be orchestrated with collaborative innovation.
Prosiding Use Cases Artificial Intelligence Indonesia adalah buku yang mengumpulkan hasil-hasil kajian dan liputan 26 use cases inovasi dan 4 inisiatif pemanfaatan kecerdasan artifisial yang kemudian dipetakan menjadi lima klaster bidang kecerdasan artifisial, yakni: riset industri dan hankam, layanan publik dan kesehatan, kota cerdas dan kebencanaan, ketahanan pangan dan maritim, serta klaster inisiatif pemanfaatan kecerdasan artifisial. Materi buku diperoleh dari para kontributor seluruh anggota quadhelix dan para narasumber pegiat kecerdasan artifisial di Indonesia. Buku ini akan membantu masyarakat dalam mendapatkan pengetahuan dan pencerahan tentang seluruh teknologi kecerdasan artifisial yang membantu sektor-sektor terkait dalam hal otomatisasi, alat bantu untuk menganalisis, membuat rekomendasi serta keputusan, memprediksi dan sebagainya.
Teknologi Kecerdasan Artifisial/Artificial Intelligence (AI) saat ini semakin berkembang dan banyak diadopsi di berbagai industri, termasuk industri finansial dan perbankan. AI dipadukan dengan big data mampu memberikan kemampuan prediktif pada mesin atau komputer dengan tingkat akurasi yang tinggi untuk mengamplifikasi kemampuan kognitif manusia ataupun untuk mengotomasi berbagai proses. Adopsi AI yang tepat pada domain bisnis tertentu akan meningkatkan pertumbuhan pendapatan dan menurunkan biaya operasional. Bank Rakyat Indonesia (BRI) telah mengembangkan AI central hub bernama BRIBRAIN yang berfokus pada empat domain utama, yaitu 1) customer engagement, 2) credit underwriting, 3) anti-fraud and risk analytics, dan 4) smart services and operations. Kapabilitas berbasis AI tersebut menjadi tulang punggung BRI agar menjadi perbankan “AI-first” yang siap bersaing dalam era industri 4.0.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.