No abstract

No abstract

Business over the internet such as banking and several online services are growing rapidly. Similarly, social media web portals are also getting more and more involved in our daily life. Since these applications are popular and consist of personal and valuable data, they attract malicious attacks to their vulnerable points. The weakness can also be faced in all businesses and institutions that do not care the necessary security steps. The web parameter tampering is one of the major attacks which is based on the modification of parameters. In order to prevent the parameter tampering, a novel and simple mechanism is implemented by verifying the validity. The mechanism is based on a deterministic finite state machine. Beside this static method, the system also has run time validation which leads for the usage of hybrid analysis approach. As an evaluation, performance assessment of the algorithm is done for real time attacks targeting a web site.

Ray ve profil kusurlarının bilgisayar destekli tespit edilmesi  Paralel görüntü işleme metodu  CUDA kernel yapısının performans kıyaslaması Makale Bilgileri ÖZET Geliş: 17.03.2016 Kabul: 14.11.16 DOI:Otomatik bir sistem tarafından görüntü işlenerek sonuç elde etmek günümüzde pek çok alanda gerekli olabilmektedir. Kusurlu ürün üretimi birçok alanda karşılaşılan üreticiler tarafından da istenmeyen bir durumdur. Görüntü işleyerek görüntü üzerindeki kusurların tespit edilmesi bu alanda kullanılan bir yöntemdir. Görüntü işleme piksel temelli yapıldığından dolayı çok iş yükü oluşturmaktadır. Hızın işlem sürecinde önem arz ettiği durumlarda paralel görüntü işlemenin yapılması bir çözüm olabilmektedir. Bundan dolayı mevcut çok çekirdekli bilgisayarların donanım ya da yazılım yardımıyla paralelleştirilerek görüntülerin işlenmesi performans sağlayacaktır. Paralel görüntü işlemede elde edilen performans, kullanılan algoritmanın paralelliğe uygun olması ve işlemcilere doğru bir şekilde dağıtım yapılması ile ilişkilidir. Kaynakların ortak kullanımı ve veri alışverişinin fazla olması performansı doğrudan etkiler. Bu çalışmada; Kardemir A.Ş. haddehanede, haddeleme işlemi sırasında ray ve profil yüzeylerinde meydana gelen kusurların tespit edilmesine yönelik geliştirilen COLMSTD algoritmasının paralel uygulaması, iki farklı şekilde gerçekleştirilmiştir. 1. Yöntemde GPU'da çalışacak CUDA çekirdek sayıları yazılımsal olarak değiştirilmiş ve 2. Yöntemde ise tek CUDA çekirdeğindeki blok sayıları değiştirilerek, test gerçekleştirilmiştir. GPU (Graphics Processing Unit) üzerinde CUDA (Compute Unified Device Architecture) arayüz desteğinin uygulanması ile elde edilen değerler ile CPU üzerinde elde edilen değerler kıyaslanmıştır.

No abstract

No abstract

ABSTRACT:The improving usage of internet and attained intensity of usage rate attracts the malicious in around the world. Many preventing systems are offered by researchers with different infrastructures. Very effective preventing system was proposed most recently by the researchers. The previously offered mechanism has prevented the multi-type vulnerabilities after preventing system was put into use. The attack attempts have been recorded. The researchers analysed the results geographically, discussed the obtained results and made some inference of the results. Our assessments show that the geographical findings can be used to retrieve some implication and build an infrastructure which prevents the vulnerabilities by location.

Özetçe-Günümüzde el, ayak veya kollarını kullanamayan hastalar için sorunlu organlar yerine diğer organlardan faydalanarak yapay hareketler elde edilebilmektedir. Bu bağlamda göz hareketlerinin dış ortamlara mesaj verebilmek için kullanımı popüler bir bilimsel araştırma konusu olmuştur. Göz hareketlerine bağlı olarak yapılan çalışmalarda elektriksel kökenli biyolojik işaret olan elektrookulogram (EOG) sinyalinden yararlanılmaktadır. Bu çalışmada gözün etrafına yerleştirilen elektrotlar vasıtasıyla alınan yatay ve dikey EOG sinyalleri yapay zekâ tekniklerinden Yapay Sinir Ağları (YSA) yöntemi ile modellenmiştir. Sistem; sağa, sola, yukarı, aşağı olmak üzere dört ana yönü tespit edebildiği gibi göz kırpma hareketlerini de tespit edebilmektedir. Alınan sinyaller ilk olarak bilgisayarda ön eşik filtreleme ve yükselteç işlemlerinden geçirilip, YSA ile sınıflandırılmıştır. Hesaplanan özelliklere göre gelen sinyaller ile önerilen modelinin performansı istatistiksel doğruluk ve karışıklık matrisi analizleri yapılarak ortaya konulmuştur. Analiz sonuçlarında görülmüştür ki, tasarlanan model göz hareketlerini başarılı bir şekilde tespit edebilmektedir. Abstract-Nowadays, artificial movements have been obtained by utilizing other organs for paralyzed patients.Especially the usage of eye movements for giving message to outside world became popular as a scientific subject. In studies according to eye movements, the Electrooculogram (EOG) signal is used. In this study, the vertical and horizontal EOG signals taken from electrodes, placed around the eyes, have been modelled by using Artificial Neural Networks (ANN) which is one of artificial intelligent technique. The system can sense four main directions (Right, Left, Up and Down) at the same time it can also detect blinking movements. Firstly, the signals have been pre-filtered, amplified and classified by ANN. The performance of recommended model has been demonstrated by analyzing statistical accuracy and confusion matrix according to the features of obtained signal. It has been seen that eye movements can be successfully determined by designed model.