ÜRETİM AŞAMASINDA RAY ve PROFİLDE OLUŞAN KUSURLARININ TESPİTİNE YÖNELİK BİR PARALEL KUSUR ALGILAMA ALGORİTMASI

Abstract

Ray ve profil kusurlarının bilgisayar destekli tespit edilmesi  Paralel görüntü işleme metodu  CUDA kernel yapısının performans kıyaslaması Makale Bilgileri ÖZET Geliş: 17.03.2016 Kabul: 14.11.16 DOI:Otomatik bir sistem tarafından görüntü işlenerek sonuç elde etmek günümüzde pek çok alanda gerekli olabilmektedir. Kusurlu ürün üretimi birçok alanda karşılaşılan üreticiler tarafından da istenmeyen bir durumdur. Görüntü işleyerek görüntü üzerindeki kusurların tespit edilmesi bu alanda kullanılan bir yöntemdir. Görüntü işleme piksel temelli yapıldığından dolayı çok iş yükü oluşturmaktadır. Hızın işlem sürecinde önem arz ettiği durumlarda paralel görüntü işlemenin yapılması bir çözüm olabilmektedir. Bundan dolayı mevcut çok çekirdekli bilgisayarların donanım ya da yazılım yardımıyla paralelleştirilerek görüntülerin işlenmesi performans sağlayacaktır. Paralel görüntü işlemede elde edilen performans, kullanılan algoritmanın paralelliğe uygun olması ve işlemcilere doğru bir şekilde dağıtım yapılması ile ilişkilidir. Kaynakların ortak kullanımı ve veri alışverişinin fazla olması performansı doğrudan etkiler. Bu çalışmada; Kardemir A.Ş. haddehanede, haddeleme işlemi sırasında ray ve profil yüzeylerinde meydana gelen kusurların tespit edilmesine yönelik geliştirilen COLMSTD algoritmasının paralel uygulaması, iki farklı şekilde gerçekleştirilmiştir. 1. Yöntemde GPU'da çalışacak CUDA çekirdek sayıları yazılımsal olarak değiştirilmiş ve 2. Yöntemde ise tek CUDA çekirdeğindeki blok sayıları değiştirilerek, test gerçekleştirilmiştir. GPU (Graphics Processing Unit) üzerinde CUDA (Compute Unified Device Architecture) arayüz desteğinin uygulanması ile elde edilen değerler ile CPU üzerinde elde edilen değerler kıyaslanmıştır.

Two New Methods Developed to Detect Railway Rail and Defects

“…Ayrıca bu tahribatlı yöntemlerin kullanılması uzun zaman almakta ve yüksek maliyetli olmaktadır. Günümüzde hem zamandan hem de ekonomik nedenlerden dolayı tahribatsız muayene yöntemleri kullanılmaktadır [15,18].…”

“…Bu yöntemlerden görsel muayene, insan faktörlü ya da bilgisayar destekli gerçekleştirilebilmektedir. Bilgisayarlı destekli görsel muayene yöntemi yeni geliştirilmeye başlanmış, hızlı bir yöntemdir [15].…”

“…Kusurlu raylar kullanım aşamasında ya da üretim işlemi sırasında oluşabilmektedir [14]. Orak ve Çelik [15][16][17], geliştirdikleri COLMSTD algoritmasıyla bilgisayar destekli görüntü işleme yöntemleriyle grafik işlemci üzerinde CUDA ara yüzü yardımıyla kusur tespiti gerçekleştirmişlerdir. Haddehanede elde ettikleri ray görüntüsünün pikselleri üzerinde yapıldığından çok iş yükü oluşturduğunu tespit etmişlerdir.…”

“…muayene yöntemleri kullanılmaktadır[15,18].En çok kullanılan tahribatsız muayene yöntemleri; Görsel Muayene, Penetrant Muayene, Manyetik Partiküllerle Muayene, Ultrasonik Muayene, Radyografik Muayene ve Eddy Current Muayene yöntemidir.Bu yöntemlerden görsel muayene, insan faktörlü ya da bilgisayar destekli gerçekleştirilebilmektedir. Bilgisayarlı destekli görsel muayene yöntemi yeni geliştirilmeye başlanmış, hızlı bir yöntemdir[15].…”

Tekstil Baskı Kalite Kontrolünün Görüntü İşleme Teknikleri ile Gerçekleştirilmesi

“…Ancak bilgisayar destekli akıllı bir görüntü işleme sistemiyle, üretilen ürünlerin görüntüleri üzerinden, hızlı bir kalite, kusur kontrol sistemin olması büyük fayda sağlayabilir (Çelik, A. 2016) , ( Orak, İ. M. & Çelik, A. 2017).…”