No abstract

No abstract

No abstract

No abstract

Yenilenebilir enerji son yıllarda sürdürülebilir kalkınma ve çevre ile ilgili çalışmalarda çok fazla kullanılan bir terim olmuştur. Bu çalışmanın amacı G20 ülkelerinin yenilenebilir enerji performansını veri zarflama analizi (VZA) ve dengeli performans ağırlıkları yöntemiyle ortaya koymaktır. VZA performans ölçümü için kullanılan parametrik olmayan ve güçlü bir tekniktir. VZA'da girdi ve çıktı ağırlıklarının belirlenmesi çalışmanın sonucunu büyük ölçüde değiştirebilecek önemli bir aşamadır. Ağırlıkların belirlenmesinde çeşitli yöntemler geliştirilmiştir. Bu çalışmada klasik CCR yöntemi ve Alp (2016) tarafından geliştirilen girdi ve çıktılar arasındaki korelasyonlar kullanılarak hesaplanan dengeli performans ağırlıkları yöntemi kullanılmış ve sonuçlar karşılaştırılmıştır. Analizde girdi olarak enerji yoğunluğu ve işgücü, çıktı olarak kişi başı milli gelir, CO2 emisyon miktarı ve yenilenebilir enerji kaynakları tarafından üretilen elektriğin toplam üretilen elektrik miktarı içindeki yüzdesi kullanılmıştır. CCR sonuçlarında 7 ülke, korelasyonlar yardımıyla hesaplanan dengeli ağırlıklar kullanılarak yapılan analiz sonucunda ise 1 ülke etkin olmuştur. Dengeli ağırlıklar modeliyle yapılan analiz sonuçlarının klasik modele göre daha ayırıcı sonuçlar verdiği gözlemlenmiştir.

No abstract

No abstract

Data of problems in real world, fuzziness/impreciseness/absence appears due to various reasons very often. In such cases, difficulty in model building can be overcome by using fuzzy set theory and concepts. In this study, only situation of data lacking will be considered, Data envelopment analysis cannotbe used in the absence of one or more data in: model. If those absent datum or data can be supplied with possibilistic membership function, the problem is solved. In this study, a suggestion will be given about how to apply data envelopment analysis with the assistance of possibilistic membership function in real world problem with lacking data. Model problem has been chosen in the banking sector, which is a very popular area.