Abstract. The article contains the results of research aimed at developing a scientific and methodological framework for justifying solutions for the development of distributed information-control systems of an organizational type. The structuring of the initial data is made, a formalized statement of the problem of justifying solutions for the development of distributed information-control systems of the organizational type is proposed. To solve this problem, a scientific-methodical approach is proposed, which includes methods for assessing the effectiveness of the solution and the individual indicators. Statement of the problemThe management decisions in government departments, state corporations, integrated structures and enterprises of industry are implemented in the information processing and management systems specially created in the relevant other organizations. One of the main ways to improve the efficiency of the use of such systems is the integrated automation of information processing and management processes implemented in the process of creating (developing) the corresponding distributed information-control systems of the organizational type (DICS).DICS are distributed automated information processing and management system created to automate the activities of the management bodies of the relevant ministries, agencies, agencies and other organizations in order to improve the effectiveness of the application of managed bodies (facilities). DICS, as a rule, is a multilevel system consisting of a set of functional subsystems (FS), each of which implements a number of interrelated functional processes (FP). In this case, individual FS are realized by performing complex functional tasks (FT), solved in the system at various levels of management.The urgency of the tasks of creating, developing and modernizing complex information-control systems, some approaches and methods for their solution are given in the works [1][2][3][4][5][6].The essence of the choice of solutions for the development of the DICS [1, 2] is that for each planned stage of forecasting (PS) system-based solutions for control centers (CC) automation should be selected by equipping the op amp with serial (equipment is possible at the current time) automation complexes (AC) or by developed AC (equipment is possible in the future after the end of the corresponding development work), taking into account the permissible (designated) resource of the use of AC within the DICS. At the same time, in the process of choosing the option for the development of the AC, the requirements for the integrated inter-level automation of the individual CC must also be taken into account, that is, the choice for the implementation in certain CC of such FT that constitute the FP under consideration.As the initial data used to solve the problem under consideration, the following are accepted:1. The organizational structure of the DICS, described as a set of CC and links of subordination and interaction between them. In this case, each CC can be equipped with no...
В статье рассматриваются постановка задачи формирования направлений развития автоматизированных систем обработки информации и управления организационного типа и алгоритм ее решения.Необходимость решения данной задачи обусловлена тем, что многие автоматизированные системы создаются и эксплуатируются в течение десятилетий, при этом в процессе эксплуатации меняются требования, предъявляемые к этим системам, поэтому возникает потребность в периодическом формировании решений по приведению состояния автоматизированной системы в соответствие новым требованиям. В качестве основного показателя эффективности формируемых решений принят комплексный показатель, характеризующий степень автоматизации функциональных процессов, реализуемых в системе. В качестве ограничений выступают требования к обязательной автоматизации наиболее важных функциональных процессов и своевременности их выполнения, а также предельно допустимые фи-нансовые и временные ресурсы процесса развития автоматизированной системы.Проведенный анализ алгоритмической сложности решения задачи показывает невозможность ее решения путем рассмотрения всех возможных вариантов из-за экспоненциальной зависимости количества решений от размерности исходных данных. В связи с этим разработан эвристический алгоритм, позволяющий существенно сократить количе-ство рассматриваемых вариантов и получить рациональное решение задачи при относительно небольшой вычисли-тельной сложности.Предложенный алгоритм позволяет обосновать решения по разработке и изготовлению комплексов средств авто-матизации для оснащения органов управления из состава автоматизированных систем обработки информации и управ-ления организационного типа, а также продления ресурса действующих в системе средств автоматизации. Предпола-гается реализовать алгоритм в автоматизированной системе поддержки принятия решений, представляющей собой программный комплекс, функционирующий на ПЭВМ потребительского класса.Ключевые слова: автоматизированная система, проектирование систем управления, жизненный цикл систем управления, комплекс средств автоматизации.Автоматизация процессов сбора, обработки, пе-редачи информации и формирования управленче-ских решений в различных сферах человеческой деятельности, в том числе в деятельности силовых министерств и ведомств России, возможна с помо-щью автоматизированных систем обработки ин-формации и управления организационного типа (АСОИУ ОТ). Они, как правило, представляют со-бой многоуровневые иерархические системы, со-стоящие из органов управления и каналов связи между ними.Как показывает практика, АСОИУ ОТ созда-ются и эксплуатируются не одно десятилетие. Од-нако с течением времени меняются требования, предъявляемые к системам, возникают новые за-дачи и процессы, подлежащие автоматизации. Кроме того, устаревают и приходят в предельное состояние используемые комплексы средств авто-матизации (КСА). Указанные факторы вызывают необходимость периодического решения задач по формированию управленческих решений, направ-ленных на приведение АСОИУ ОТ в состояние, обеспечивающее выполнение актуальн...
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.