INTRODUÇÃO: A ventilação voluntária máxima é um dos testes difundidos para avaliação da resistência da musculatura respiratória, mesmo sem ser validado para este fim. Na literatura ainda são encontradas controvérsias quanto a interpretação e aplicabilidade do uso da VVM na prática clínica. OBJETIVO: Verificar a correlação entre a ventilação voluntária máxima e a força e resistência dos músculos respiratórios em jovens hígidos. MATERIAIS E MÉTODOS: Estudo observacional de corte transversal realizado na Clínica. Foram incluídos indivíduos > 18 anos, de ambos os sexos e hígidos. Os participantes tiveram sua avaliação da força muscular respiratória através do manovacuômetro, no qual se obteve a Pimáx e Pemáx. A resistência foi avaliada através do teste de carga constante pelo Power Breathe, utilizando 60% da Pimáx. A ventilação voluntária máxima foi realizada pelo espirômetro. Para a correlação das variáveis Pimáx, Pemáx e VVM foi aplicado o teste de correlação de Pearson. O estudo foi aprovado pelo comitê de ética, CAAE 10849519.9.0000.5544. RESULTADOS: Foram avaliados 27 participantes, em que 59,3% eram do sexo masculino e 55,6% ativos. A ventilação voluntária máxima com a Pimáx e Pemáx, apresentaram respectivamente p = 0,04 e 0,02 e r = 0,53 e 0,57. CONCLUSÃO: O teste de ventilação voluntária máxima possui uma correlação moderada com a força muscular respiratória, e não obtém correlação com o teste de carga constante.
Meteorological observations from ground weather stations are of upmost importance to implement and run sectoral climate services and to perform scientific activities, such as models’ evaluation and data assimilation. However, meteorological observations may be affected by errors deteriorating the quality and the reliability of the products based on these data. To avoid such a cascade of effects, it is essential to quality check meteorological observations in near real-time. A new system based on several levels of increasing complexity checks is here proposed. Besides the standard quality controls, this system applies dynamic and adaptive checks targeting exactly the locations and the data under analysis. The proposed system is designed to be flexible and easily modifiable thanks to its combined R and XML implementation. To facilitate its applicability, the proposed system is made available as a free open-source software: QuackMe.
A insuficiência renal (IR) é caracterizada pela perda da capacidade dos rins em filtrar os resíduos metabólicos, sais e líquidos sanguíneos. As principais causas desta moléstia são a hipertensão arterial sistêmica e a diabetes mellitus descontrolada [1,2]. Entretanto, outras causas são descritas, como o uso de fármacos nefrotóxicos, desidratação prolongada, infecção e outros fatores que contribuem para a lesão renal [1]. A IR pode ser classificada em aguda (rápida e reversível) e crônica (gradual, lenta e sem reversibilidade) [1,2]. Estas doenças representam um grave problema de saúde pública no Brasil, estima-se que 134 mil doentes renais crônicos necessitam de terapia substitutiva (hemodiálise) [3]. Estes números crescem a cada ano, somente no ano de 2018 foram diagnosticados 42.546 novos casos de indivíduos que necessitaram desta terapia [3].
A doença renal crônica (DRC) é caracterizada pela perda lenta, progressiva e irreversível da capacidade de depuração sanguínea pelos rins.1 Classificada em 5 estágios (no qual o último necessita de terapia substutiva – hemodiálise)2 a DRC acomete cerca de 850 milhões de pessoas no mundo sendo responsável por aproximadamente 2,4 milhões de mortes por ano...
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