This article supposes a practical application of the technique of the factorial analysis. Their particularity resides in the nature of the variables that we try to study (conditions of the university quality), of the instrument designed for the study (questionnaire of evaluation) and of the basic objective of this work that is not another that to pick up the opinion of a representative sample of students on the dimensions and elements that they have to conform a model of indicators of university quality. After a first exhibition of ideas in the one that different concomitant elements of the university quality are commented, this technique, applied on a total of 110 ordinal scales, she has given the appearance of thirteen intimately bound factors as a result with the university evaluation and basic approaches to define their quality.
Este trabajo tiene por objetivo establecer un compendio de competencias docentes que las universidades consideran esenciales para definir el rol del profesorado y, a partir de su análisis, establecer un sistema de indicadores de evaluación de la calidad de su actividad docente. A partir de un primer trabajo de diseño de modelo experimental a partir del análisis de los documentos aportados por las unidades de calidad de las universidades españolas y la validación del protocolo por parte de un grupo de expertos de las universidades de Córdoba, Salamanca, Jaume I, Huelva y Sevilla, el modelo resultante se aplicó forma experimental a un grupo de 1316 estudiantes quienes, con sus valoraciones, han permitido elaborar un protocolo de indicadores de evaluación de las competencias docentes del profesorado universitario.
This paper describes a wildfire forecasting application based on a 3D virtual environment and a fire simulation engine. A novel open source framework is presented for the development of 3D graphics applications over large geographic areas, offering high performance 3D visualization and powerful interaction tools for the Geographic Information Systems (GIS) community. formation. The user is enabled to simulate and visualize a wildfire spreading on the terrain integrating spatial information on topography and vegetation types with weather and wind data. The application communicates with a remote web service that is in charge of the simulation task. The user may specify several parameters through a friendly interface before the application sends the information to the remote server responsible of carrying out the wildfire forecasting using the FARSITE simulation model. During the process, the server connects to different external resources to obtain up-todate meteorological data. The client application implements a realistic 3Dvisualization of the fire evolution on the landscape. A Level Of Detail (LOD) strategy contributes to improve the performance of the visualization system.
Introducción: el presente trabajo trata de establecer las dimensiones básicas sobre las cuáles construir un sistema de indicadores de evaluación de la calidad universitaria desde la perspectiva del alumnado, en el marco ofrecido por el Espacio Europeo de Educación Superior.Método: la población de este estudio quedó definida por el conjunto de alumnos y alumnas matriculadas en las Universidades de Salamanca (USAL) y Córdoba (UCO) en el curso académico 2004/2005, que asciende a un total de 45751 estudiantes. Se trata de dos instituciones localizadas en diferentes puntos geográficos del territorio español y con unas señas de identidad propias. La muestra obtenida estuvo compuesta por un total de 1167 sujetos estratificados en función de su rama de especialización: ciencias de la salud, humanidades, jurídico-sociales y técnicas. Para la recogida de información recurrimos al diseño de un cuestionario formado por un protocolo de ítems de valoración escalar. La aplicación de un análisis factorial nos permitió establecer las dimensiones básicas a partir de las cuáles establecer los diferentes indicadores de evaluación.Resultados: los resultados obtenidos han aportado un total de 14 factores entre los que destacan, por su potencialidad y utilidad, la satisfacción del alumnado, las competencias académicas y profesionales, la evaluación del rendimiento académico, la enseñanza virtual y la acción tutorial.Discusión: las diferentes pruebas llevadas a cabo han evidenciado que la calidad se define, en primer lugar, por la satisfacción del alumnado, resultados que vienen a refrendar la lógica de los modelos de evaluación institucional implementados en España.
Este trabajo pone el énfasis en la validación del Modelo de Indicadores de Evaluación en el Espacio Europeo de Educación Superior propuesto como respuesta a la incorporación de las universidades españolas al proceso de convergencia europea. Los objetivos perseguidos se han centrado en establecer la relevancia de cada una de las dimensiones establecidas en el modelo, clasificar cada uno de los indicadores en función de la información que ofrecen y de sus repercusiones posteriores y determinar los usos adecuados de cada uno de ellos, de manera que puedan ser utilizados en propuestas de evaluación institucional universitaria y en la búsqueda efectiva de la calidad de las instituciones de educación superior. Para ello, hemos seguido un proceso de validación del modelo desde una doble perspectiva: en primer lugar, se ha aplicado el método Delphi de evaluación para valorar la relevancia y la pertinencia de los indicadores y sus variables concomitantes dentro del modelo con la ayuda de expertos de diferentes universidades españolas y, en segundo lugar, se inició un proceso de validación tras una puesta en práctica experimental del modelo definitivo derivado de este primer método, donde el alumnado hizo una valoración del mismo haciendo un juicio de valor personalizado de la importancia otorgada a las diferentes dimensiones e indicadores y aportando cuantas sugerencias estimaron oportunas para confeccionar la propuesta final. El modelo definitivo se define como un sistema de indicadores genérico y con un grado de apertura considerable. Está formado por un total de 6 competencias, 19 indicadores y 85 variables que definen los estándares que sirven para valorar la formación universitaria del alumnado. Su finalidad es proveer de conocimiento a la institución y a los integrantes de toda la comunidad universitaria para la posterior toma de decisiones para alcanza la mejora continua
Estudios Pedagógicos XLII, N° 4: 69-85, 2016 INVESTIGACIONES Claves de Compround para la redefinición del modelo de evaluación de la calidad docente en la Universidad de Concepción Keys of Compround to redefine the model of evaluation of the quality of teaching at RESUMEN Este artículo muestra las aportaciones del modelo competencial Compround, que recoge los resultados de una investigación realizada en España cuyo propósito fue generar la figura del buen docente universitario, y su conexión con el sistema de evaluación del profesorado y posterior definición del perfil docente de la Universidad de Concepción. Partiendo del análisis de la información recabada a través de esta institución chilena acerca del proceso de evaluación docente y sobre las bases teóricas y prácticas que presenta el modelo Compround, se presentan una serie de propuestas que reviertan en el logro de mejores situaciones de aula que propicien el éxito académico y profesional del alumnado.Palabras clave: competencias, perfil docente, evaluación de la docencia, grupo de discusión.ABSTRACT This article shows the contributions of the Compround model, which collects the results of an investigation conducted in Spain, whose purpose was to generate the figure of the good university teaching and, its connection with the system of evaluation of teaching staff and the subsequent definition of the teaching profile of University of Concepcion. Based on an analysis of the information of the evaluation process, collected by this Chilean institution, and on the theoretical and practical bases that the Compround model involves, a number of proposals, aiming for better situations in the classroom and facilitating academic success and professional success in students, are presented.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
334 Leonard St
Brooklyn, NY 11211
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.