Real Estate Investment Trusts (REITs) are the companies that manage portfolio by investing at least fifty-one percent of the assets they own in real estate assets. REITs must be a public company.in the same way, twenty percent of the share certificates must be traded on the stock exchange. The most important reason for the provision of this status to REITs by Regulatory institutions is to enable investors to be partners in the returns of the projects in the REIT portfolio through the stock exchange.Thus, investors who want to get rid of the sale of real estate or rent income invest in the shares of REITs. Theoretically, investors expect the value of the shares to be priced over the earnings of the company's assets. However, investment instruments traded in the market are affected by systematic and non-systematic risk factors. The purpose of this study was to investigate whether the shares of REITs were affected more by company assets or by the market. In this study, the effect of the increase in the assets of REICs traded between 2007 and 2017 on stock returns was investigated. This research was done with a panel data analysis.As a result of the analysis, it is concluded that the increase in the assets of REITs is not as effective as the factors affecting the whole market. ÖZ Gayrimenkul yatırım ortaklıları (GYO), sahip oldukları kaynağın en az yüzde ellibirini gayrimenkul varlıklara yatırım yaparak portföy işleten kuruluşlardır. GYO'lar hukuki statüleri gereği halka açıktırlar ve pay senetlerinin asgari yüzde yirmibeşi borsada işlem görmek zorundadır Düzenleyici kurumlar tarafından GYO'lara bu statünün sağlanmasının en önemli nedeni, büyük gayrimenkul projelerine yatırım yapamayan ve kazancına ortak olamayan yatırımcıların, borsa üzerinden GYO portföyünde olan projelerin getirilerine ortak olma imkanı sağlamaktır. Böylece GYO'ların portföylerindeki gayrimenkullerin satışından veya kira getirisinden nemalanmak isteyen yatırımcılar, GYO'ların pay senetlerine yatırım yaparlar. Yatırımcılar, teorik olarak pay senetlerinin bor sa değerinin, şirket varlıklarının sağladığı kazanç üzerinden fiyatlanmasını bekler. Ancak piyasada işlem gören yatırım araçları sistematik ve sistematik olmayan risk unsurlarından etkilenir. Bu çalışmada, GYO'ların pay senetlerinin getiri oranlarının şirket varlıkları üzerinden mi yoksa piyasadan mı daha ağırlıklı olarak fiyatlandığını araştırmak amacıyla yapılmıştır. Çalışma kapsamında Borsa İstanbul'da 2007-2017 yılları arası işlem gören GYO'ların varlıklarındaki değer artışının, hisse senedi getir oranları üzerine olan etkisi araştırılmıştır. Bu araştırma bir panel veri analizi ile yapılmış ve analiz sonucunda GYO'ların sahip oldukları varlıklardaki artışının, hisse senedi fiyatları üzerinde piyasanın genelini etkileyen faktörler kadar etkili olmadığı sonucuna varılmıştır.
Bu çalışma, şletmelerde karar ver c ler n, karar sürec nde sah p oldukları çok sayıdak f nansal ver n n derlenerek b r skor hal nde sunulmasında, çoklu karar alma yöntemler nden TOPSIS yöntem n n yardımcı olab leceğ veya olamayacağı hususu değerlend r lm şt r. Yöntem n teor k çerçeves bel rt ld kten sonrasında çalışmaya l şk n l teratür taraması yapılmıştır. Yöntem n fnansal olarak anlamlılığını test etmek ç n k uygulama yapılmıştır. İlk uygulamada, BIST-100' de bulunan İmalat Sanay şletmeler n n çeş tl f nansal değerler kullanılmış, bulunan TOPSIS Skorları, şletmeler n p yasa performanslarıyla karşılaştırılmıştır. İk nc uygulamada se, yöntem n aynı faal yet kolundak şletmelerde nasıl b r sonuç göstereceğ n ncelemek adına Borsa İstanbul' da şlem gören bankaların ver ler yle yöntem çalışılmıştır. Elde edel n skorların f nansal performans göstergeler yle aynı yönde sonuçlar vermes veya vermemes , yönteme l şk n b r görüş ortaya koyacaktır.
This research was conducted in Wolokisa Village, district of Mauponggo, Nagekeo Regency. This research aimed toidentify the strategies applied by farmers in developing cocoa farming,strengthand weakness, opportunities and threats factors indeveloping cocoa farming in Mauponggo district, Nagekeo Regency. Data collection interviews using questionnaires. Analysis of the data used is the SWOT analysis. The results showed that the internal factors influencing the development of the cocoa agribusiness in Wolokisa Village were (1) Availability of land and agro-climate, (2) Number of farmers, (3) Experience of farmers, (4) ) Cocoa quality, (5) Supporting institutions. (6) Farmers' weak management, (7) Simple technology that is still used (8) Poor acceleration (8) Pests and diseases. Although external factors that influence the development of the cocoa agribusiness in Wolokisa Village were: (1) high demand, (2) high prices, (3) clear market goals, (6) fluctuating prices, (7) climate, (8) cocoa producers from other villages. The appropriate strategies for developing cocoa agribusiness in Wolokisa Village are increasing production and better quality to meet demand and obtain high prices and using the experience of farmers and support institutions to reduce competitors.
Coffee has become the foundation of the economy of the community, including in Manggarai, East Nusa Tenggara. In running their farms, farmers find a problem, namely low production. The purpose of this study was to analyze the relationship and influence of Arabica coffee production factors. The sample in this study amounted to 83 farmers. The research data uses primary and secondary data. The data analysis method uses correlation analysis (Bivariate Correlation) and the Cobb Douglas production function model. The results showed that the factors that have a relationship with Arabica coffee farming production are fertilizer, seeds, labor, land area, and household size. In contrast, factors that have no relationship with production are education level, farming experience, and farmer's age. The factors that affect the production of Arabica coffee farming are seeds, land area, and household size. In contrast, factors that did not affect production were fertilizer, education level, labor, farming experience, and age
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.