This study aims to develop a tool that can be used to detect obstacles for blind people. This tool also uses the HC-SR04 ultrasonic sensor. The method used in the manufacture of blind assistive prototypes in the form of sticks using Arduino and Ultrasonic Sensors for blind people with the method obtained by hardware design techniques used consists of ATMEGA328 as the main controller, Ultrasonic sensor HS-SRF04 as detecting objects and LM2596 Regulator modules used for lowering the DC voltage level, this study has produced a prototype design stick for blind people using sensor technology to help alert and move blind people who are able to detect objects at a minimum distance of 7 centimeters with output in the form of sound and vibration. The resulting stick has a frame consisting of 0.5-inch PVC material consisting of two parts, the stick rod and the sensor unit.
Nowadays, computer networks are widely used to exchange valuable and confidential data information between servers to computers or cellular devices. Access to user control and use of software or hardware as a firewall often experience security problems. Unauthorized access to information through computer networks continues to occur and tends to increase. This study examines the attack detection mechanism by using three data mining algorithms based on particle swarm optimization (PSO), namely PSO-K Nearest Neighbor, PSO-Random Forest, and PSO-Decision Tree in the Canadian Institute for Cybersecurity Dataset (CICIDS2017). The initial experiment showed that the approach using the PSO-RF method was able to produce the highest accuracy of attack detection. Accuracy values generated using the PSO-RF algorithm with a combination of the number of trees and maximal depth = 20 in the CICIDS2017 dataset are intact higher than other proposed algorithms. The highest accuracy of attack detection in the CICIDS2017 dataset is intact, which is 99.76%. In the CICIDS2017 dataset 50% Benign and 50% Attack it turns out that the PSO-RF algorithm with a combination of the number of trees and maximal depth = 20 also gets the highest accuracy value of 99.67%.
Kewirausahaan bukan hanya sebatas kecerdasan akademik dan keterampilan menghasilkan produktetapi juga jiwa dinamis dalam menangkap tantangan dan resiko kemudian mengubahnya menjadi peluangdan potensi. Melalui penyuluhan kewirausahaan diharapkan dapat meningkatkan pemahaman dan minatsiswa-siswi dalam dunia entrepreneur sehingga jumlah wirausaha tumbuh dan menciptakan peluang kerjasehingga dapat mengurangi jumlah pengangguran. Dalam meningkatkan minat berwirausaha siswa-siswidiberi pemahaman akan penting nya berwirausaha. Berwirausaha itu penuh resiko dan ketidakpastian , bisasukses dan bisa gagal, untuk itu maka harus dilakukan dengan keberanian, keuletan serta tekad yang kuat,untuk mencapai usaha yang terus berkembang, unggul, mandiri dan dapat berkompetisi. Tujuan darikegiatan PKM ini adalah menumbuhkan jiwa wirausaha yang mandiri dan unggul untuk siswa-siswi SMKRaflesia Depok Jawa Barat dengan cara sebagai berikut : a) memberikan penyuluhan dalam memanfaatkanteknologi informasi dalam berwirausaha, b) memberikan motivasi dan pengetahuan ilmu kewirausahaandan entrepreneurship, c) memberikan bekal kreatifitas dan pengenalan kewirausahaan secara mandiri sejakdini.
Precision marketing is the companys ability to offer products specifically made to customers. This decision can give the company the ability to attract customers to always buy continuously. This study presents a trend model for accurately predicting monthly supply quantities / The method used in the first stage is the RFM (Recency, Frequency, Monetary) method for selecting attributes to group customers into different groups. The output of the first stage is clustered using the K-Means Algorithm. The output of clustering is then classified using the Decision Tree and compared with the K Nearest Neighbor method. The dataset that is processed is sales data from Syifamart As-Syifa Boarding School in Subang with 351,158 rows of data. The clustering process produces 4 optimal clusters. The four clusters are then classified using the Decision Tree algorithm to determine the potential and non-potential characteristics of each customer.
Sumber Daya Manusia (SDM) yang berkualitas, kompeten dan beretika merupakan aset berharga bangsa Indonesia. Memiliki SDM yang kompetitif juga merupakan harapan institusi di bidang pendidikan. Kegiatan Webinar Pengabdian Masyarakat (PKM) yang telah dilakukan oleh dosen – dosen Fakultas Teknik UPI YAI yang dilaksanakan pada hari Sabtu tanggal 27 Maret 2021 pukul 09.00 sampai 12.00 menggunakan Aplikasi Zoom Cloud Meeting dengan Judul “Memotivasi Siswa Sd It Raflesia Untuk Terampil Menggunakan Teknologi Informasi Di Era Digital Mendukung Proses Belajar Pada Masa Pandemi ” dengan Mitra kegiatan adalah SD IT Raflesia Cimanggis, Depok. Tujuan dari kegiatan PKM ini adalah sebagai berikut : 1) :Sebagai bentuk penyuluhan dan memotivasi siswa SD IT Raflesia agar mempunyai ketrampilan untuk menunjang kemampuannya di masa yang akan datang, 2) .memotivasi siswa SD IT Raflesia untuk lebih kreatif dan inovatif dalam menyelesaiakan tugas-tugas sekolah. Target dan luaran yang diadakan sebagai berikut : 1) Siswa dapat memahami pemakaian internet sehat agar bisa menunjang proses pembelajaran, 2)Siswa dapat memahami tata cara penggunaan Google Form untuk menunjang keahliannya di masa yang akan datang, 3) Siswa dapat memahami tata cara penggunaan Power Point untuk menunjang proses pembelajaran. Kegiatan ini berjalan dengan lancar dan keberhasilan kegiatan ini terlihat sebanyak 90,9% siswa menyatakan bahwa acara webinar ini menambah pengetahuan bagi mereka. Dampak dari adanya penyuluhan ini, sebanyak 87,9% siswa menyatakan termotivasi dengan adanya acara ini. Dan siswa menyatakan bahwa materi yang diberikan menambah skill mereka di masa yang akan datang.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.