Resumo-Nesse artigoé abordado o problema da Quantização Vetorial Robusta (QVR) noâmbito da transmissão de imagens por canal com desvanecimento rápido e ruído aditivo gaussiano branco convencional ou duplamente gatilhado (impulsivo). São apresentadas modificações no algoritmo Artificial Bee Colony (ABC) aplicado ao problema de otimização combinatorial de atribuição deíndices na quantização vetorial robusta. O desempenho do ABCé comparado com outro algoritmo de otimização amplamente utilizado na literatura, o Simulated Annealing (SA). Resultados de simulação mostram que o algoritmo ABC modificado apresenta uma superioridade sobre o SA em termos de redução dó ındice de desordem em todos os tamanhos de dicionários testados, permitindo obter imagens reconstruídas com qualidade superioràquelas reconstruídas sem uso de QVR por canais ruidosos. Palavras-chave-Quantização vetorial robusta, otimização combinatorial, inteligência de exames, ruído impulsivo, desvanecimento generalizado, transmissão de imagens.
In this paper exact expressions are presented for the bit error probability (BEP) of M-ary Quadrature Amplitude Modulation (M-QAM) signals subject to Double Gated Additive White Gaussian Noise (G 2 AWGN) combined with Rayleigh fading. In this study, the Rayleigh fading channel can be seen as a channel subject to an additive noise, R, obtained by the ratio between the received signal and the fading amplitude. Besides, for each model of impulsive noise considered, the probability density function (PDF) of R is presented, which is defined as the ratio between the random variable of the impulsive noise and the random variable of the fading.
In this paper, a new closed-form expression is presented for determining the Bit Error Probability (BEP), Pe, of Mary Quadrature Amplitude Modulation (M-QAM) signals subject to Double Gated Additive White Gaussian Noise (G 2 AWGN) and α-µ fading, from an approach referred to as Dirac delta function approximation. In this approach, the sampling property of the Dirac delta function and an alternative representation of the tail distribution function of the standard normal distribution, known as Q-function, are used to obtain the BEP expression as a function of the Signal to Permanent Noise Ratio (SNR), Signal to Impulsive Noise Ratio (SNI) and the parameters that characterizes the channel. All BEP curves shown in this article are corroborated by simulations performed with the Monte Carlo method.
Resumo-Neste artigo, um modelo apropriado para caracterização matemática do ruído impulsivo em ambientes industriais e laboratoriaisé descrito. Além disso, equações para estimação dos parâmetros do ruído impulsivo a partir do método dos momentos (MOM), cujas expressões obtidas estão em sua forma fechada também foram apresentadas. Curvas da função densidade de probabilidade (fdp) teórica do modelo de ruído e o histograma das amostras obtidas durante os experimentos foram traçadas. Gráficos da variância das estimativas em função do número de amostras são também apresentados neste estudo.
Resumo-Neste artigoé apresentada uma análise matemática, corroborada por simulação, de um processo de estimação de SNR (Signal-to-Noise Ratio) por meio do teste de aderência de Kolmogorov-Smirnov. O modelo de amostras de sinal recebido em tempo discreto na saída de um filtro casado no receptoŕ e composto por um termo referente ao sinal de informação afetado por desvanecimento Nakagami e por um termo composto por ruído gaussiano branco aditivo.É verificado, por meio da avaliação do erro médio ao quadrado normalizado e da média das estimativas, que o método discutidoé uma boa opçãoàs técnicas de estimação de SNR quando se quer obter estimativas a partir de volumes reduzidos de amostras observadas.
Resumo-Este artigo apresenta uma análise da transmissão de sinais modulados digitalmente utilizando esquemas de modulação em amplitude e quadratura M-ários (M-QAM), em canais sujeitos ao desvanecimento η-µ e ruído aditivo gaussiano branco (AWGN). Novas expressões exatas para o cálculo da probabilidade de erro de bit (BEP) do esquema M-QAM para sistemas de entrada e saídaúnicas (SISO) e para o receptor de combinação por razão máxima (MRC) são apresentadas. Além disso, são apresentadas curvas de BEP em função da relação sinal-ruído para diferentes ordens da constelação M-QAM, parâmetros do desvanecimento e número de ramos (L) do combinador.
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