The authors developed and substantiated the original methods of arterial oscillography, which were implemented in the developed Oranta-AO information system. The methods of application to the arterial oscillogram registered at measurement of arterial pressure gives the possibility to carry out the supplementary systematic assessment of health, functional state of cardiovascular system, its reserve possibilities etc. The authors also developed an Expert System (based on machine-learning methods) for the differential diagnosis of risks of heart, lung, mental illness and prognosis of some blood parameters. Oranta-AO software system was created based on research results due to methods and algorithms that were innovate. For the mathematical modeling of arterial oscillograms used cyclic random processes. Methods of arterial oscillograms processing based on its model in the form of a cyclic random process was developed. The method of evaluation of the rhythm function of arterial oscillograms and statistical methods for estimating the probabilistic characteristics of arterial oscillograms were developed. To solve the clustering problem, the Python k -means and k -means++ algorithm were used. Oranta-AO information system consists of three interrelated parts: mobile application, computing kernel and web system. Computing kernel and web system are deployed on AWS servers and have been tested already. The developed environment aims to be integrated into every new model of electronic meters in the world. Certification (EN 62304:2014, ISO 13485: 2018) in Ukraine is completed, PCT priority is completed. The next step will be to establish cooperation with manufacturers of electronic pressure monitors, patenting and certification in world.
Стаття присвячена проблемам розробки і впровадження інформаційних систем підтримки освітньої діяльності закладів вищої освіти в умовах цифрової трансформації. На основі аналізу вітчизняного і закордонного досвіду визначено технічні та функціональні вимоги до таких систем, обґрунтовано необхідність комплексного використання системного, процесного і проєктного підходів при їх проєктуванні, створенні і впровадженні. Метою дослідження є автоматизація опрацювання інформації, що стосується організації освітнього процесу навчальними підрозділами університету, уніфікація процесів електронного документообігу в університеті, забезпечення його статистичної звітності і підтримка прийняття управлінських рішень на основі аналізу даних про успішність здобувачів вищої освіти за рахунок розробки веб-орієнтованої інформаційно-аналітичної системи в рамках концентричної інформаційної технології. У роботі запропоновано модель наповнення бази даних системи інформацією для формування вихідної документації про освітню діяльність студентів, зокрема додатків до диплому європейського зразка. Також змодельовано і спроєктовано бізнес-процеси, що відбуваються в освітньому середовищі університету. На основі цілеспрямованого і комплексного використання сучасних підходів і технологій проєктування та програмування створено базові модулі веб-орієнтованої інформаційно-аналітичної системи підтримки освітньої діяльності закладу вищої освіти, які впроваджено у діяльність структурних підрозділів Черкаського державного технологічного університету.
The authors developed and substantiated the original methods of arterial oscillography, which were implemented in the developed Oranta-AO information system. The methods application to the arterial oscillogram registered at measurement of arterial pressure gives the possibility to carry out the supplementary systematic assessment of health, functional state of cardiovascular system, its reserve possibilities etc. The authors also developed an Expert System (based on machine learning methods) for the differential diagnosis of risks of heart, lung, mental illness and prognosis of some blood parameters. Oranta-AO software system was created based on research results due to methods and algorithms that were innovate. For the mathematical modeling of arterial oscillograms used cyclic random processes. Methods of arterial oscillograms processing based on its model in the form of a cyclic random process was developed. The method of evaluation of the rhythm function of arterial oscillograms and statistical methods for estimating the probabilistic characteristics of arterial oscillograms were developed. To solve the clustering problem, the Python k-means and k-means + + algorithm were used. Oranta-AO information system consists of three interrelated parts: mobile application, computing kernel and web system. Computing kernel and web system are deployed on AWS servers and have been tested already. The developed environment aims to be integrated into every new model of electronic meters in the world. Certification (EN 62304:2014, ISO 13485: 2018) in Ukraine is completed, PCT priority is completed. The next step will be to establish cooperation with manufacturers of electronic pressure monitors, patenting and certification in world.
This paper considers the issues of IT industry development in Ukraine and educational system response to new challenges in this field. The review of IT industry in Ukraine history and its modern state is done. It is shown that Ukrainian IT industry is the biggest in Eastern Europe and is growing fast. The problems of IT education in Ukraine in modern circumstances are described. It is claimed that restoring close cooperation between industry end higher education institutions is of current importance. The ways of cooperation between Cherkasy State Technological University and Cherkasy IT companies are described.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.