Ketepatan waktu lulus mahasiswa menjadi salah satu indikator penilaian kelayakan program studi sebagai unit pelaksana pendidikan pada perguruan tinggi. Mengetahui faktor yang mempengaruhi waktu lulus mahasiswa akan membantu program studi dan dosen dalam mengambil keputusan untuk meningkatkan kuantitas mahasiswa lulus tepat waktu. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendapatkan gambaran tentang karakteristik mahasiswa yang mempengaruhi ketepatan waktu lulus mahasiswa program studi S1 Matematika dengan menggunakan metode Ensemble Tree. Metode Ensemble tree yang digunakan adalah Bagging CART, dengan harapan dapat menghasilkan performa klasifikasi yang tinggi dan gambaran kharateristik mahasiswa yang baik. Data yang digunakan adalah data mahasiswa program studi S1 Matematika dari tahun 2010 sampai dengan 2019. Kebaikan klasifikasi dilihat dari nilai Accuracy, Sensitivity dan Specificity. Metode pohon klasifikasi tunggal (CART) memberikan nilai Accuracy sebesar 82.1% , sensitivity sebesar 68.2 % dan specificity sebesar 91.2 %. Sedangkan dengan metode Bagging CART diperoleh Accuracy sebesar 85.7% , sensitivity sebesar 77.3 % dan specificity sebesar 91.2 %. Berdasarkan perbandingan nilai akurasi yang diperoleh dapat disimpulkan bahwa menerapkan metode Bagging pada pohon klasifikasi tunggal CART dapat meningkatkan performa klasifikasi.
Hujan adalahn unsur iklim yang sangat penting karena curah hujan berpengaruh terhadap perubahan iklim dan iklim berpengaruh terhadap banyak sektor seperti pertanian dan perikanan. Hal ini menjadikan permodelan curah hujan sangat penting untuk dikaji. Kota Bengkulu terdiri dari dua musim (Hujan dan Kemarau) dan juga memiliki cuaca yang sangat cepat berubah karena letak geografis Bengkulu yang berbatasan dengan Samudra Hindia yang berakibat jika terjadi tekanan rendah di Samudra Hindia maka Bengkulu akan mengalami hujan yang tinggi. Curah hujan yang terdiri dari dua musin dan terjadi secara berulang, sehingga curah hujan termasuk kedalam pola monsunal yang dicirikan oleh tipe curah hujan yang bersifat unimodial (satu puncak musim hujan). Jika menggunakan data curah hujan masa lalu maka metode yang tepat untuk memodelkan curah hujan adalah metode Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA). Tujuan yang ingin dicapai dalam penelitian ini adalah mengetahui model SARIMA yang terbentuk pada data curah hujan mingguan Kota Bengkulu. Hasil yang diperoleh model SARIMA (0,1,1)(0,1,1)12 merupakan model curah hujan bulanan di Kota Bengkulu yang terbaik dengan AIC 207,40 dan SBC 215,06. Model ini selanjutnya dapat digunakan untuk peramalan.
The aim of this study was to describe the numeracy abilities of junior high school students in Bengkulu City in solving math problems based on minimum competency assessment questions. The results of this study for the long term can be used to prepare students’ abilities to face the minimum competency assessment test. The research method used is survey research with a qualitative descriptive approach. The population in this study were all Class VIII students from the State and Private junior high schools of Bengkulu City, namely 40 schools. Sample selection was done in two stages: stratified random sampling and simple random sampling. The research sample consisted of 8 junior high schools in Bengkulu City that met the sample criteria. Data was collected using the minimum competency assessment level 4 math test instrument with 8 items based on the minimum competency assessment grid. Data analysis was carried out with descriptive statistics to describe students' abilities, and prediction tests were conducted using regression tests to describe students' readiness to take the minimum competency assessment test. The results of the study based on the material aspect showed that: (1) students' mastery of number material was 54.47%, (2) algebraic material mastery was 46.44%, (3) students' mastery of geometry material was 33.15%, and (4) material data and opportunities of 18.81%. The analysis results of the level of student knowledge about implementing minimum competency assessment are, on average, in the less category with a percentage of 48.42%. Based on the results of the study, it is recommended that there be the socialization of the application of minimum competency assessment to teachers and students as well as the preparation of special questions so that students are accustomed to solving minimum competency assessment-based questions.
Pertumbuhan ekonomi Provinsi Bengkulu sangat penting untuk diperhatikan karena Provinsi Bengkulu merupakan termiskin di Pulau Sumatra pada tahun 2019. Pertumbuhan ekonomi dapat dilihat dari YoY PDRB ADHK (%) setiap triwulan yang dipublikasikan oleh BPS Provinsi Bengkulu. Analisis data pada penelitian ini bertujuan melakukan peramalan dengan menggunakan teknik pemulusan yang cocok: Single Moving Average (SMA), Single Eksponential Smoothing (SES) dan Ensemble kedua pemulusan tersebut. Peramalan SMA, SES dan Ensemble mengahasilkan urutan MAPE terbaik yaitu pada SMA 1,779416%, kemudian ensemble 2,064708% dan terakhir SES 2,350206%. Hasil ini menunjukkan bahwa teknik pemulusan yang paling baik ialah SMA dengan m=4 dengan nilai MAPE yang diperoleh untuk data in sample 5.752% dan data out sample (dua periode) diperoleh MAPE 1,780%.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.