Resumo Objetivo Avaliar a associação entre variáveis sociodemográficas, clínicas e de utilização e a inadequação dos atendimentos realizados em uma Unidade de Pronto Atendimento (UPA). Métodos Estudo transversal constituído por amostra de 791 atendimentos realizados na UPA de Ouro Preto em 2012. Avaliou-se o uso inadequado da UPA a partir da consulta aos prontuários e aplicação do Protocolo de Adequação de Urgências Hospitalares. Após análise descritiva, realizou-se análise estatística através do X2 de Pearson para verificar associações entre uso inadequado e demais variáveis. Realizou-se Regressão Logística Binária para estimação do Odds Ratio. Resultados 58,9% dos atendimentos foram considerados inadequados. A utilização da UPA em dia útil teve maior chance de associação com a inadequação do atendimento (IC = 1,31-2,65), a procura por encaminhamento teve menor chance de inadequação (IC = 0,11-0,64). Conclusão A procura durante os dias úteis e sem encaminhamento por outro serviço de saúde esteve relacionada com a utilização inadequada da UPA. O percentual de atendimentos inadequados aponta para a necessidade de implantação de um sistema de classificação de risco na UPA, melhor estruturação da rede de atenção à saúde e ações educativas junto à população, para orientação de como utilizar de maneira mais eficaz o sistema de urgência/emergência da região de saúde.
ResumoNeste artigo são apresentados resultados da análise empírica de um algoritmo proposto na literatura para alocação de áreas de espera em redes de filas finitas, abertas e acíclicas, com serviços gerais e servidores múltiplos. Dos resultados computacionais é concluído que o tempo de processamento do algoritmo depende do número de servidores da rede, como era de se esperar, mas independe do quadrado do coeficiente de variação do tempo de serviço. Conclui-se também que as alocações obtidas são robustas e que, em geral, o desempenho global previsto para a rede é acurado, conforme atestado por simulações. Finalmente, chega-se à conclusão de que não é fácil encontrar regras heurísticas para o posicionamento dos servidores múltiplos na rede de filas sem aplicar um algoritmo de alocação de áreas de espera para determinar qual configuração é a melhor. Palavras-chaveOtimização. Avaliação de desempenho. Processos estocásticos. Delineamento de experimentos.
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