We describe a robust method to recover the depth coordinate from a normal or slope map of a scene, obtained e.g. through photometric stereo or interferometry. The key feature of our method is the fast solution of the Poisson-like integration equations by a multi-scale iterative technique. The method accepts a weight map that can be used to exclude regions where the slope information is missing or untrusted, and to allow the integration of height maps with linear discontinuities (such as along object silhouettes) which are not recorded in the slope maps. Except for pathological cases, the memory and time costs of our method are typically proportional to the number of pixels N. Tests show that our method is as accurate as the best weighted slope integrators, but substantially more efficient in time and space.
Reassembling unknown broken objects from a large collection of fragments is a common problem in archaeology and other fields. Computer tools have recently been developed, by the authors and by others, which try to help by identifying pairs of fragments with matching outline shapes. Those tools have been successfully tested on small collections of fragments; here we address the question of whether they can be expected to work also for practical instances of the problem (10 3 to 10 5 fragments). To that end, we describe here a method to measure the average amount of information contained in the shape of a fracture line of given length. This parameter tells us how many false matches we can expect to find for it among a given set of fragments. In particular, the numbers we obtained for ceramic fragments indicate that fragment outline comparison should give useful results even for large instances of the problem.
Introdução: Os hospitais deparam-se com uma percentagem das suas camas ocupadas por doentes cuja alta hospitalar está limitada não pela alta clínica, mas por outros fatores. Cria-se a necessidade da identificação precoce dos indivíduos que estão em risco de uma alta prorrogada por motivos sociais (internamentos sociais - IS), de forma a reduzir gastos e a acrescentar valor que se traduza em saúde dos utentes. O objetivo deste estudo foi identificar os fatores de risco demográficos e clínicos que condicionam risco de internamento social.Material e Métodos: Foram analisados 582 internamentos referentes a um serviço de Medicina Interna de hospital terciário nos anos de 2018 e 2019, e consideradas as características demográficas e comorbidades clínicas dos doentes. Foi feita uma regressão logística binominal ajustada ao sexo, idade e internamento clínico prolongado, para identificação de potenciais fatores de risco associados a alta prorrogada.Resultados: Foram incluídos neste estudo um total de 473 doentes admitido no serviço no período de dois anos em estudo. Noventa e quatro (19%) doentes tiveram a sua alta prorrogada, dos quais 64 (68%) eram do sexo feminino. As principais características estatisticamente significativas associadas a maior risco de prorrogação da alta foram o sexo feminino (OR 2,84, 95% IC 1,65 – 4,90, p-value < 0,05), o internamento clínico prolongado (OR 2,64, 95% IC 1,60 – 4,937, p-value < 0,05) e a diabetes mellitus (OR 1,87, 95% IC 1,08 – 3,23, p-value < 0,05); para além destes, a presença de insuficiência cardíaca (OR 0,52, 95% IC 0,27 – 0,99, p-value < 0,05) e de doença renal crónica (OR 0,34, 95% IC 0,14 – 0,86, p-value < 0,05) associaram-se a um risco inferior de prorrogação de alta.Conclusão: O sexo feminino, os internamentos clínicos prolongados e diabetes mellitus associaram-se a um maior risco de internamento social, enquanto a insuficiência cardíaca e a doença renal crónica se associaram a um risco inferior de IS. Estes achados servem de base de construção para um futuro estudo multicêntrico para criação de uma regra de predição clínica para estratificação do risco de internamento social na população portuguesa.
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